統(tǒng)一的數據集成平臺讓 IT 部門和業(yè)務部門可以更加有效地協(xié)作。平臺提供界面和使用感受一致的工具集，使工具集中各部分能夠在多個項目中無縫配合使用。這些工具專為各項功能定制，因此各崗位人員都能專注于他們各自的專長領域，并更為迅速地提高自身技能。參與數據集成的各人員只需花費較少時間了解平臺，從而可以將更多時間投入本職工作中。提升技術新的數據集成方法幫助企業(yè)提升技術價值在當前經濟環(huán)境下，每項技術投資都面臨著嚴格的審核。IT 機構需要充分利用現有技術。借助數據集成平臺，IT 機構可以繼續(xù)使用遺留的系統(tǒng)和應用程序，規(guī)避 “淘汰和更換”所帶來的浪費和風險。數據轉換：對提取的數據進行清洗、格式化和轉換，以確保數據的一致性和準確性。青浦區(qū)國產數據集成服務推薦廠家

在實施數據集成時，**重要的是要確保有相對應的業(yè)務需求。以下列出了三個業(yè)務場景：企業(yè)集團需要統(tǒng)一數據當企業(yè)產生并購的時候，你可能需要整合所有企業(yè)數據，將它們集成起來。拿Hypercity舉例，Hypercity、Shoppers Stop、Crosswords這些都是零售集團公司，我們需要把它們所有的**進行集成，以更好地服務于我們的客戶群體。促進系統(tǒng)中的數據流即在你需要集成多個數據源和應用，去實施某個業(yè)務流程的時候；比如有些業(yè)務分析工具的數據流會來自多個應用程序——商品管理系統(tǒng)或Oracle財務系統(tǒng)等等。長寧區(qū)質量數據集成服務圖片數據網格的優(yōu)勢在于其分布式架構和高可用性。

其次，您需要測試和配置應用程序。借助數據集成平臺，您可以只選擇**相關的業(yè)務數據，以快速復制和刷新符合您需求的特定生產數據。與創(chuàng)建一個完整系統(tǒng)/數據庫備份相比，此方法**減少了需要的時間、精力和磁盤空間。***，在完全建立和運行應用程序之后，您需要將非活動數據從新應用程序遷移至安全存檔，從而在存儲、數據庫許可證和性能方面保持任務關鍵應用程序的穩(wěn)定狀態(tài)。借助數據集成平臺，您可以簡便地標識和移動非活動數據，使之以聯機或脫機方式長期保留，您也可以隨時訪問已存檔數據。

高效運營新的數據集成方法幫助企業(yè)更為高效地運營隨著企業(yè)日漸將數據管理視為業(yè)務問題，而不再**是 IT 方面的考慮，將多個工具、技能集和供應商的復雜度降至比較低對于工作效率的提高變得尤為關鍵。許多IT 機構都需要了解這重要的一課。它們嘗試著處理多個數據集成項目，然而，對于每個項目所采用的方法卻仍然建立在“特殊”的基礎上。由于每個項目采用不同的工具和方法，并且無法充分利用過去項目中形成和吸取的教訓，因此往往只能以成本高、復雜、冗余和不可靠收場。基于數據復制的數據集成：將數據從一個數據庫復制到另一個數據庫，以實現數據的同步和整合。

部署新應用時可能需要的數據集成一項新的企業(yè)應用需要來自現有應用程序中的所有數據。還是拿Hypercity舉例，在實施送貨上門的應用之時，我們需要從現有系統(tǒng)中調取客戶和產品信息，這時數據集成就顯得非常重要了。關鍵步驟：1.與軟件廠商合作作為企業(yè)，讓廠商正確理解你的業(yè)務需求對自己有益無害。因為只有這樣，廠商高管才能準確識別并集成所有你需要的數據點。2.定義劃分集成優(yōu)先級列出所有所需的數據集成任務，安排好部署計劃。你的目標應該是在部署或正式投入使用階段之前完成所有的數據集成活動，并界定增長數據的更新頻率。除此之外，還要本著成本時間的節(jié)約，根據數據集成解決方案對其效益進行估測。ETL工具（提取、轉換、加載）：如Apache NiFi、Talend、Informatica等。普陀區(qū)國產數據集成服務服務電話

在大多數情況下，這些數據以不同的格式和位置存儲，質量水平參差不齊，從而導致數據孤島和不一致。青浦區(qū)國產數據集成服務推薦廠家

數據集成模型分類數據集成是把不同來源、格式、特點性質的數據在邏輯上或物理上有機地集中，從而為企業(yè)提供***的數據共享。在企業(yè)數據集成領域，已經有了很多成熟的框架可以利用。通常采用聯邦式、基于中間件模型和數據倉庫等方法來構造集成的系統(tǒng)，這些技術在不同的著重點和應用上解決數據共享和為企業(yè)提供決策支持。在這里將對這幾種數據集成模型做一個基本的分析。聯邦數據庫系統(tǒng)聯邦數據庫系統(tǒng)( FDBS)由半自治數據庫系統(tǒng)構成，相互之間分享數據，聯盟各數據源之間相互提供訪問接口，同時聯盟數據庫系統(tǒng)可以是集中數據庫系統(tǒng)或分布式數據庫系統(tǒng)及其他聯邦式系統(tǒng)。青浦區(qū)國產數據集成服務推薦廠家

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