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但是小系統沒有必要直接采用微服務架構。3.混合式，微服務架構很容易與現有系統并存，微服務與遺留系統的易整合性也是采用微服務的一個主要原因。三、實施微服務架構的優勢基本優勢可如圖分析：實際例子舉例，如圖：（一）、六大技術優勢1.組件化方案：高內聚，低耦合；2.技術自由度：每個微服務高度，可以采用適合自身開發團隊和技術體系的工具和框架來實現某個微服務；3.可擴展性：單個微服務在保證通信方式不變的情況下，對其內部功能和技術的改變不會對外部依賴它的服務產生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對系統有合理的劃分，高擴展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應對遺留系統：微服務時改造遺留系統的強...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發布節奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發和演化技術...

針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現傳統的多態性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內部結構體無法訪問外部結構體的數據和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數據組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排...

譬如有些團隊的測試策略發生了下面的極端情況：軟件工程曾經從未產出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

ThoughtWorks也在極力倡導開發、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業研發團隊更好地實施微服務架構的開發。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統的質量？本文將從開發測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發-測試-部署，業界已經具備了一套很成熟的解決方案?；谶@種方案，當一個敏捷開發的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pu...

我們在業務實現過程中采用SpringCloud生態體系，那么我們應該優先選擇SpringCloud生態中成熟的網關組件（畢竟，從升級層面、性能、穩定性以及兼容性等角度綜合評估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發平臺基于Go語言，同理，優先評估生態中所自帶的，然后對通用型產品進行評估。除了上述的選型因素外，若我們當前的業務基于云原生進行維護，則我們盡可能選擇其生態中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態全新項目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

RPC也有自己的優點，傳輸協議更高效，安全更可控，特別在一個公司內部，如果有統一個的開發規范和統一的服務框架時，他的開發效率優勢更明顯些。就看各自的技術積累實際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統中有特別的應用，他既能減低調用服務之間的耦合，又能成為調用之間的緩沖，確保消息積壓不會沖垮被調用方，同時能保證調用方的服務體驗，繼續干自己該干的活，不至于被后臺性能拖慢。不過需要付出的代價是一致性的減弱，需要接受數據終一致性；還有就是后臺服務一般要實現冪等性，因為消息發送出于性能的考慮一般會有重復（保證消息的被收到且收到一次對性能是很大的考驗）；后就是必須引入一個的broker，如...

Docker)與微服務?Image管理?系統安全管理?授權管理?系統成熟度?社區成熟度開發方式影響隨著持續交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務將這兩種理念和技術結合起來，形成新的微服務+API+平臺的開發模式，提出了容器化微服務的持續交付概念。下圖傳統Monolithic的DevOps開發隊伍方式：這種整體型架構要求產品隊伍橫跨產品管理Dev開發QADBA以及系統運營管理，而微服務架構引入以后，如下圖：微服務促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產品開發隊伍切分為根據不同微服務的劃分的產品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

請求總數下限：在快照時間窗內，必須滿足請求總數下限才有資格根據熔斷。默認為20，意味著在10秒內，如果該hystrix命令的調用此時不足20次，即時所有的請求都超時或其他原因失敗，斷路器都不會打開。錯誤百分比下限：當請求總數在快照時間窗內超過了下限，比如發生了30次調用，如果在這30次調用中，有16次發生了超時異常，也就是超過50%的錯誤百分比，在默認設定50%下限情況下，這時候就會將斷路器打開。那么當斷路器打開之后會發生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對于之前那個示例的情況就是每個請求都會在當hystrix超時之后返回fallback，每個請求時間延遲就是近似hystrix的超...

單個微服務擁有自己的進程，進程本身就可以動態的啟停，為無縫升級的打好了基礎，但誰來啟動和停止進程，什么時機，選擇在哪臺設備上做這件事情才是無縫升級的關鍵。這個能力并不是微服務本身提供的，而是需要背后強大的版本管理和部署能力。多個相同的微服務可以做負載均衡，提高性能和可靠性。正是因為相同微服務可以有多個不同實例，讓服務按需動態伸縮成為可能，在高峰期可以啟動更多的相同的微服務實例為更多用戶服務，以此提高響應速度。同時這種機制也提供了高可靠性，在某個微服務故障后，其他相同的微服務可以接替其工作，對外表現為某個設備故障后業務不中斷。同樣的道理，微服務本身是不會去關心系統負載的，那么什么時候應該...

針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現傳統的多態性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內部結構體無法訪問外部結構體的數據和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數據組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排...

譬如有些團隊的測試策略發生了下面的極端情況：軟件工程曾經從未產出銀彈，相信未來也不會，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點，好比微服務架構解決了單體的那些痛點之后，卻又帶來了足夠的復雜性，從而對團隊自身的能力提出了挑戰。在選擇測試策略的時候可以參考以下幾條原則：單元測試成本低，運行效率高，性價比非常高，始終擺在位。高層測試只是測試防護體系的第二防線。軟件開發是一項成本與收益的博弈活動，性價比高的方案應該更加受到青睞。沒有的對與錯，根據自身項目工程和技術能力選擇適合團隊的策略。其中第二條原則強調：如果一個高層測試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測試的欠缺。因此，無論...

提供了數據/發布訂閱、負載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構，搭建了一個可高擴展的服務集群，其服務架構如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發的服務注冊與發現組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關于Eureka體系具體內容可參考之前文章：微服務注冊中心Eureka解析關于上述不同組件所實現的服務注冊與發現以及相關特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPC***一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲服務支持支持支持/接口協議支持Http/g...

Docker)與微服務?Image管理?系統安全管理?授權管理?系統成熟度?社區成熟度開發方式影響隨著持續交付概念推廣以及Docker容器普及，微服務將這兩種理念和技術結合起來，形成新的微服務+API+平臺的開發模式，提出了容器化微服務的持續交付概念。下圖傳統Monolithic的DevOps開發隊伍方式：這種整體型架構要求產品隊伍橫跨產品管理Dev開發QADBA以及系統運營管理，而微服務架構引入以后，如下圖：微服務促進了DevOps方式的重組，將一個大臃腫的整體產品開發隊伍切分為根據不同微服務的劃分的產品隊伍，以及一個大的整體的平臺隊伍負責運營管理，兩者之間通過API交互，做到了松耦...

但是小系統沒有必要直接采用微服務架構。3.混合式，微服務架構很容易與現有系統并存，微服務與遺留系統的易整合性也是采用微服務的一個主要原因。三、實施微服務架構的優勢基本優勢可如圖分析：實際例子舉例，如圖：（一）、六大技術優勢1.組件化方案：高內聚，低耦合；2.技術自由度：每個微服務高度，可以采用適合自身開發團隊和技術體系的工具和框架來實現某個微服務；3.可擴展性：單個微服務在保證通信方式不變的情況下，對其內部功能和技術的改變不會對外部依賴它的服務產生任何影響；4.可伸縮性：注意可以伸縮的前提是對系統有合理的劃分，高擴展往往能夠帶來高可伸縮性；5.有效應對遺留系統：微服務時改造遺留系統的強...

ThoughtWorks也在極力倡導開發、設計、部署、運維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業研發團隊更好地實施微服務架構的開發。那么在編碼測試方面，又有什么招來保證微服務架構下系統的質量？本文將從開發測試的視角來探討如何在微服務架構下通過不一樣的測試策略來盡可能的保證系統的質量。2.單體應用測試實踐當我們的意識中只存在一樣東西的時候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時代，對于開發-測試-部署，業界已經具備了一套很成熟的解決方案?；谶@種方案，當一個敏捷開發的小Team開始構建一個應用之前，CI搭建的過程也會變得非常簡單：CI只需要從一個代碼庫中去pu...

微服務也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務架構。也就是說，如果每個服務都要同時修改，那么它們就不是微服務，因為它們緊耦合在一起；如果你需要掌握一個服務太多的上下文場景使用條件，那么它就是一個有上下文邊界的服務，這個定義來自DDD領域驅動設計。相對于單體架構和SOA，它的主要特點是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現在以下幾個方面：一組小的服務服務粒度要小，而每個服務是針對一個單一職責的業務能力的封裝，專注做好一件事情。部署運行和擴展每個服務能夠被部署并運行在一個進程內。這種運行和部署方式能夠賦予系統靈活的代碼組織方式和發布節奏，使得快速交付和應對變化成為可能。開發和演化技術...

針對當前比較流行的2種用于構建微服務體系的編程語言，Java與Go，在這里簡要介紹，具體如下。首先，Go不是面向對象編程語言。Go沒有類似Java的繼承機制，因為它沒有通過繼承實現傳統的多態性。本質上講，它沒有對象，只有結構體。但它可以通過接口和讓結構體實現接口來模擬一些面向對象特性。此外，我們可以在結構體中嵌入結構體，但內部結構體無法訪問外部結構體的數據和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數據組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當前開源容器編排...

管控允許運維人員聚焦某個服務單元的運行時狀態，為服務設定一定的控制策略，從而保證服務穩定可靠的運行。例如熔斷策略，負載策略，流量控制，權限控制等。規范規范更多針對服務通信而言，例如通信協議規范，無論針對哪種協議，例如http，tcp，rpc等都能夠提供相應的檢測手段。與此同時，規范也能夠清晰定義服務名稱和管控策略，使得服務在不同環境之間進行遷移的時候，依舊平穩可靠。綜上所述，在服務單元遵循一定規范標準的前提下，基于服務單元數據量化、服務調用跟蹤以及服務策略管控的方式，才能構建出符合要求的服務治理平臺。接下來，我們從縱深的角度考慮構建服務治理平臺過程中涉及的技術理論基礎。服務治理之所以困...

我們在業務實現過程中采用SpringCloud生態體系，那么我們應該優先選擇SpringCloud生態中成熟的網關組件（畢竟，從升級層面、性能、穩定性以及兼容性等角度綜合評估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發平臺基于Go語言，同理，優先評估生態中所自帶的，然后對通用型產品進行評估。除了上述的選型因素外，若我們當前的業務基于云原生進行維護，則我們盡可能選擇其生態中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態全新項目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

這不一定會使應用程序本身就不安全，但它肯定會使安全問題變得更難處理。復雜性問題此外，每個公共微服務都需要包含安全和其他跨服務任務。如果有一個額外的層，它們可以被包含在那里，使所有的微服務更簡單。由于微服務通常被推薦用于復雜的應用程序，因此必須有更具可伸縮性的模式。API網關當然有！API網關將這一切提升到一個級別。如下圖所述，它提供了一個額外的層，一組微服務和前端層之間的單一入口點。它解決了我們剛剛提到的所有問題，通過向公眾隱藏微服務的端點，從客戶端抽象對微服務的引用，并通過聚合多個調用來減少延遲。然而，API網關模式仍然不能避免可伸縮性問題。當體系結構圍繞一個客戶機時，這已經足夠了。...

這包括確保微服務可以在另一臺計算機上重新啟動，或者是否有足夠的計算機可用，微服務能夠自行報告其當前狀態，運行狀況檢查等等。服務發現它指的是微服務用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設置參數并監控整個系統的性能，以便在您進行過程中不斷優化在本文的后續部分中，我們將主要關注第一種類型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網關和前端后端（BFF）。它們提供了一個很好的機會來了解基于微服務的體系結構是如何工作的，以及開發人員的選擇對其性能的影響。直接模式這是基于微服務架構的基本的設置。在這種模式下，客戶端應用程序直接向微服務發出請求，如下圖所示。每個微服務都有一個公共端點（URL），...

在微服務落地伊始就逐漸發力，當下已經成為Java體系下微服務框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎，為開發人員提供業務單元服務支撐框架的同時，也開發出一系列的服務治理SDK，供開發人員選用。在微服務發展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調用框架，初始設計初衷在于解決以rpc協議為標準的遠程服務調用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務治理領域發力，成為很多以rpc協議作為通信基礎系統平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務治理“雙”。gRPCgRP...

hystrix也為我們實現了自動恢復功能。當斷路器打開，對主邏輯進行熔斷之后，hystrix會啟動一個休眠時間窗，在這個時間窗內，降級邏輯是臨時的成為主邏輯，當休眠時間窗到期，斷路器將進入半開狀態，釋放一次請求到原來的主邏輯上，如果此次請求正常返回，那么斷路器將繼續閉合，主邏輯恢復，如果這次請求依然有問題，斷路器繼續進入打開狀態，休眠時間窗重新計時。通過上面的一系列機制，hystrix的斷路器實現了對依賴資源故障的端口、對降級策略的自動切換以及對主邏輯的自動恢復機制。這使得我們的微服務在依賴外部服務或資源的時候得到了非常好的保護，同時對于一些具備降級邏輯的業務需求可以實現自動化的切換與...

保持新鮮的生命力，從而實現我們的初衷。微服務的實施是有一定的先決條件：基礎的運維能力（如監控、快速配置、快速部署）需提前構建，否則就會陷入如我們般被動的局面。推薦采用基礎設施及代碼的實踐，通過代碼來描述計算和網絡基礎設施的方法，使得圖案度i可以快速安全的搭建和處理由新的配置代替的服務器，服務器之間可以擁有更高的一致性，降低了在“我的環境工作，而你的環境不工作”的可能，也是為后續的發布策略和運維提供更好的支撐。由于Docker引入，不同的微服務可以使用不同的技術架構，比如JavaRubyPython等等，這些單個的服務都可以完成交付生命周期，如下：微服務案例Netflix的微服務架構如下...

能更好控制接口訪問權限與負載均衡，不然內部服務要關心訪問權限與負載均衡等非業務問題。4.配置中心配置中心主要管理通用配置，比如緩存配置、數據庫連接配置、消息隊列連接配置等，避免業務服務重復配置的問題，將繁瑣、分散的配置簡單化、集中化。5.監控平臺監控整個服務集群的運行狀態、流量情況等，提供異常報警功能，做到異常結點的可視化監管。6.日志平臺業務日志集中化管理，可以通過kafka等消息隊列收集業務服務的日志，進行集中管理與分析統計。7.緩存集群緩存高頻數據，有效減輕數據庫的負擔，提升系統并發處理能力與穩定性。8.數據庫集群業務數據終落地保存在數據庫，也是緩存數據的來源，不同業務服務好有單...

技術隨業務而生，業務載技術而行。近些年來，伴隨數字經濟的發展，在眾多企業的數字化轉型之路上，云原生、DevOps、微服務、服務治理等成為行業內不斷被探討的新話題。人們在理解和接受這些新型概念的同時，也不斷地思考其可能的落地形態。需求是創造發生的原動力，于是一批性的開源技術或者框架涌現而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它們炙手可熱，大放異彩。然而在具體落地過程中卻步履維艱，磕磕絆絆。本文試圖結合企業業務的訴求，以應用形態發展歷程為背景，幫助企業梳理應用面向云原生、微服務轉型中涉及的各種服務治理問題，以及服務治理的發展趨勢。...

語言版本眾多，影響業務性能Agent探針Agent探針是對代碼集成的進一步提煉。Agent探針將需要集成的監控代碼，高度提取、抽象、封裝成可以集成的SDK，并且以“弱旁路”的方式與代碼集成在一起，從而完成數據采集工作。云端治理平臺，同樣以采集的數據信息作為治理策略制定的依據，下發各種治理策略，從而達到服務治理功能。優點：治理深入，端到端監控缺點：語言版本眾多，影響業務性能流量劫持流量劫持與前兩者相比，與代碼集成不同。它從網絡通信作為切入點，以proxy的方式，代理業務單元所有的IN/OUT流量，并且proxy內部可以對請求數據進行一定的策略控制。從而完成服務通信的治理功能。優點：無關語...

在微服務落地伊始就逐漸發力，當下已經成為Java體系下微服務框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎，為開發人員提供業務單元服務支撐框架的同時，也開發出一系列的服務治理SDK，供開發人員選用。在微服務發展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠程調用框架，初始設計初衷在于解決以rpc協議為標準的遠程服務調用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務治理領域發力，成為很多以rpc協議作為通信基礎系統平臺的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務治理“雙”。gRPCgRP...

伴隨著業務的復雜深入，會不斷地衍生出新的服務。下圖是一個包含了四個服務的微服務架構的系統：微服務體系中的諸多服務不可避免跨服務調用，它們通常使用輕量級的HTTPRESTfulAPI。那么如何保證跨服務調用的可靠性以及整個系統集成的質量？尤其是當不同服務由不同小團隊負責開發和測試。4.服務自身的Unit測試系統被拆分成的服務，每個服務都是一個完整的小系統，首要工作仍然是保證服務自身的業務功能的正確性。比如一個JavaWeb應用（Springboot），API功能以及各個Service的業務邏輯的正確性，可以通過單元測試來保證。服務細分之后從某種意義上讓單元測試更加易于編寫，可以借助測試替...