CoolingMind AI系統(tǒng)是一套基于AI技術的數(shù)據(jù)中心精密空調智能調優(yōu)方案,該方案通過在在機房內的關鍵位置部署相關傳感器組件,并對機房環(huán)境、精密空調運行狀況及IT負載數(shù)據(jù)進行實時分析,結合AI節(jié)能模型動態(tài)推理出比較好的制冷系統(tǒng)運行參數(shù)組合,在保障IT業(yè)務...
AI動態(tài)調優(yōu),能效提升35%+?通過實時分析服務器負載、環(huán)境溫濕度、氣流分布等多元數(shù)據(jù),我們的AI算法可動態(tài)調整空調運行參數(shù),包括壓縮機轉速、風扇風量、冷媒流量等,避免傳統(tǒng)空調的“過度制冷”問題。例如,在低負載時段,系統(tǒng)可自動降冷量,減少不必要的能耗;在高負載...
金融數(shù)據(jù)中心:年省電費200萬元?某金融數(shù)據(jù)中心部署我們的AI節(jié)能系統(tǒng)后,PUE從1.6降至1.3,年節(jié)省電費達200萬元。同時,系統(tǒng)通過預測性維護減少非計劃停機,故障響應時間從2小時縮短至15分鐘,客戶滿意度提升40%。此外,系統(tǒng)支持與金融業(yè)務系統(tǒng)聯(lián)動,根據(jù)...
通過實時分析服務器負載,預測性維護,故障率降低60%?內置的傳感器網(wǎng)絡可實時監(jiān)測空調設備的振動、溫度、壓力等關鍵參數(shù),通過AI模型分析設備健康狀態(tài),提前預警潛在故障。例如,當壓縮機軸承出現(xiàn)異常振動時,系統(tǒng)可提前7天發(fā)出預警,并推薦維修方案,避免非計劃停機。同時...
金融數(shù)據(jù)中心:年省電費200萬元?某金融數(shù)據(jù)中心部署我們的AI節(jié)能系統(tǒng)后,PUE從1.6降至1.3,年節(jié)省電費達200萬元。同時,系統(tǒng)通過預測性維護減少非計劃停機,故障響應時間從2小時縮短至15分鐘,客戶滿意度提升40%。此外,系統(tǒng)支持與金融業(yè)務系統(tǒng)聯(lián)動,根據(jù)...
數(shù)據(jù)中心精密空調AI節(jié)能系統(tǒng)通過深度學習算法實時分析機房環(huán)境參數(shù),動態(tài)調整制冷策略,相比傳統(tǒng)系統(tǒng)可降低能耗30%以上。系統(tǒng)采用多變量預測控制技術,提前預判設備熱負荷變化,避免過度制冷。某金融數(shù)據(jù)中心實測數(shù)據(jù)顯示,年省電量達480萬度,相當于減少碳排放3800噸...
算法,精細度行業(yè)?我們的AI節(jié)能系統(tǒng)基于億級數(shù)據(jù)中心運行數(shù)據(jù)訓練,模型預測誤差率低于1.5%,遠超行業(yè)平均水平。例如,在預測設備故障時,系統(tǒng)可提前7天發(fā)出預警,準確率高達95%。同時,系統(tǒng)支持持續(xù)學習和優(yōu)化,適應不同氣候、設備老化等變量,確保長期節(jié)能表現(xiàn)。此外...
某跨國企業(yè):全球數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理?某跨國企業(yè)通過部署我們的AI節(jié)能系統(tǒng),實現(xiàn)全球數(shù)據(jù)中心的能耗監(jiān)控與優(yōu)化。例如,系統(tǒng)可實時獲取各數(shù)據(jù)中心能耗數(shù)據(jù),并動態(tài)調整制冷策略,確保全球業(yè)務穩(wěn)定運行。同時,系統(tǒng)支持多語言和跨時區(qū)管理,滿足企業(yè)全球化需求。實測數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)...
全球化部署經(jīng)驗?,系統(tǒng)通過等保2.0三級認證,數(shù)據(jù)加密傳輸符合GM/T 0028標準。獨有的"白環(huán)境"控制策略,防止惡意指令注入。某銀行數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)連續(xù)3年零安全事件,審計日志完整度100%,滿足銀保監(jiān)會《數(shù)據(jù)中心監(jiān)管指引》要求,已在23個國家完成300+項目...
OPEX降低30%,ROI周期縮短至18個月?通過節(jié)能+運維效率提升,我們的AI節(jié)能系統(tǒng)可明顯降低數(shù)據(jù)中心綜合運營成本。例如,某云計算服務商部署該系統(tǒng)后,年節(jié)省電費達200萬元,同時通過預測性維護減少備件庫存和維修成本,年節(jié)省運維費用超50萬元。綜合計算,客戶...
傳統(tǒng)空調依賴“環(huán)境參數(shù)→觸發(fā)動作”的被動響應模式,而AI技術通過“數(shù)據(jù)采集→分析預測→優(yōu)化控制”的閉環(huán)重構運行邏輯。數(shù)據(jù)層通過傳感器實時采集室內外溫濕度、CO?濃度、設備運行功率等參數(shù);分析層利用LSTM時序預測或強化學習模型預測未來負荷需求(如“3小時后會議...
自然冷卻技術,PUE降至1.2以下?在低溫環(huán)境下,系統(tǒng)可智能切換至自然冷源,通過引入室外冷空氣或利用冷卻塔進行散熱,減少壓縮機運行時長。例如,當室外溫度低于10℃時,系統(tǒng)可自動關閉壓縮機,通過風扇和自然冷源維持機房溫度。實測數(shù)據(jù)顯示,該技術可使數(shù)據(jù)中心年節(jié)能率...
傳統(tǒng)空調依賴“環(huán)境參數(shù)→觸發(fā)動作”的被動響應模式,而AI技術通過“數(shù)據(jù)采集→分析預測→優(yōu)化控制”的閉環(huán)重構運行邏輯。數(shù)據(jù)層通過傳感器實時采集室內外溫濕度、CO?濃度、設備運行功率等參數(shù);分析層利用LSTM時序預測或強化學習模型預測未來負荷需求(如“3小時后會議...
OPEX降低30%,ROI周期縮短至18個月?通過節(jié)能+運維效率提升,我們的AI節(jié)能系統(tǒng)可明顯降低數(shù)據(jù)中心綜合運營成本。例如,某云計算服務商部署該系統(tǒng)后,年節(jié)省電費達200萬元,同時通過預測性維護減少備件庫存和維修成本,年節(jié)省運維費用超50萬元。綜合計算,客戶...
某跨國企業(yè):全球數(shù)據(jù)中心統(tǒng)一管理?某跨國企業(yè)通過部署我們的AI節(jié)能系統(tǒng),實現(xiàn)全球數(shù)據(jù)中心的能耗監(jiān)控與優(yōu)化。例如,系統(tǒng)可實時獲取各數(shù)據(jù)中心能耗數(shù)據(jù),并動態(tài)調整制冷策略,確保全球業(yè)務穩(wěn)定運行。同時,系統(tǒng)支持多語言和跨時區(qū)管理,滿足企業(yè)全球化需求。實測數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)...
AI動態(tài)調優(yōu),能效提升35%+?通過實時分析服務器負載、環(huán)境溫濕度、氣流分布等多元數(shù)據(jù),我們的AI算法可動態(tài)調整空調運行參數(shù),包括壓縮機轉速、風扇風量、冷媒流量等,避免傳統(tǒng)空調的“過度制冷”問題。例如,在低負載時段,系統(tǒng)可自動降冷量,減少不必要的能耗;在高負載...
全球化部署經(jīng)驗?,系統(tǒng)通過等保2.0三級認證,數(shù)據(jù)加密傳輸符合GM/T 0028標準。獨有的"白環(huán)境"控制策略,防止惡意指令注入。某銀行數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)連續(xù)3年零安全事件,審計日志完整度100%,滿足銀保監(jiān)會《數(shù)據(jù)中心監(jiān)管指引》要求,已在23個國家完成300+項目...
符合GB/T32900-2016綠色建筑評價標準,提供完整的節(jié)能審計材料包。某云項目憑借本系統(tǒng)獲得國家A級綠色數(shù)據(jù)中心稱號,享受地方電價補貼18%。系統(tǒng)內置的碳交易模塊可自動核算減排量,已成功對接上海環(huán)境能源交易所平臺。AI驅動的氣流組織優(yōu)化通過CFD數(shù)字孿生...
系統(tǒng)可接入電力市場,參與需求響應和輔助服務。某數(shù)據(jù)中心通過參與調峰服務,年獲得額外收益150萬元,同時提升電網(wǎng)穩(wěn)定性,針對液冷服務器特點,開發(fā)特有AI控制算法。某超算中心應用后,冷卻系統(tǒng)能耗降低30%,同時確保服務器穩(wěn)定運行在比較好溫度區(qū)間,系統(tǒng)通過調整風機轉...
數(shù)據(jù)中心精密空調采用逆向卡諾循環(huán)設計,包含壓縮機、冷凝器、蒸發(fā)器和節(jié)流裝置四大重點部件,針對機房環(huán)境進行特殊優(yōu)化。其壓縮機采用高效渦旋式設計,能在高溫高濕環(huán)境下持續(xù)穩(wěn)定運轉;蒸發(fā)器和冷凝器的換熱面積比普通空調大30%以上,確保熱交換效率比較大化。精密空調通過高...
AI動態(tài)調優(yōu),能效提升35%+?我們的AI節(jié)能系統(tǒng)通過實時分析服務器負載、環(huán)境溫濕度、氣流分布等多元數(shù)據(jù),動態(tài)調整空調運行參數(shù),包括壓縮機轉速、風扇風量、冷媒流量等。例如,在低負載時段,系統(tǒng)可自動降冷量,減少不必要的能耗;在高負載時段,則智能提升制冷能力,確保...
**的"邊緣-云"雙引擎架構,邊緣節(jié)點處理實時控制指令(響應時間<30ms),云端進行跨機房能效優(yōu)化。支持10萬+傳感器數(shù)據(jù)并發(fā)處理,在某運營商省級數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)PUE值從1.65降至1.28。開放API接口可集成第三方管理系統(tǒng),構建智能運維生態(tài),系統(tǒng)通過ISO...
?算法,精細度行業(yè)?基于億級數(shù)據(jù)中心運行數(shù)據(jù)訓練,模型預測誤差率低于1.5%,遠超行業(yè)平均水平。?本地化服務團隊,7×24小時響應?全國50個服務中心提供快速技術支持,確保問題1小時內解決。?開放API接口,無縫集成第三方系統(tǒng)?支持與BMS、DCIM等平臺對接...
AI動態(tài)調優(yōu),能效提升35%+?通過實時分析服務器負載、環(huán)境溫濕度等數(shù)據(jù),自動調整空調運行參數(shù),避免“過度制冷”,年省電費超百萬元。?預測性維護,故障率降低60%?內置傳感器監(jiān)測設備健康狀態(tài),AI提前預警潛在故障,減少非計劃停機,保障數(shù)據(jù)中心7×24小時穩(wěn)定運...
符合LEED v4.1和GB/T 32900-2016綠色建筑評價標準,提供完整的節(jié)能審計材料包。某云項目憑借本系統(tǒng)獲得國家A級綠色數(shù)據(jù)中心稱號,享受地方電價補貼15%。系統(tǒng)內置的碳交易模塊可自動核算減排量,已成功對接上海環(huán)境能源交易所平臺。通過CFD數(shù)字孿生...
傳感器網(wǎng)絡設計?我們的傳感器網(wǎng)絡可實時監(jiān)測機房溫度、濕度、氣流、振動等參數(shù),確保數(shù)據(jù)準確性和可靠性。例如,傳感器采用高精度和抗干擾設計,可在惡劣環(huán)境下穩(wěn)定運行。同時,我們支持無線和有線兩種傳輸方式,滿足不同客戶需求。?系統(tǒng)架構與部署?我們的AI節(jié)能系統(tǒng)采用分層...
系統(tǒng)通過等保2.0三級認證,數(shù)據(jù)加密傳輸符合GM/T0028標準。獨有的"白環(huán)境"控制策略,防止惡意指令注入。某銀行數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)連續(xù)4年零安全事件,審計日志完整度100%,滿足銀保監(jiān)會《數(shù)據(jù)中心監(jiān)管指引》要求,已在28個國家完成500+項目交付,適應不同氣候條...
全球化部署經(jīng)驗?,系統(tǒng)通過等保2.0三級認證,數(shù)據(jù)加密傳輸符合GM/T 0028標準。獨有的"白環(huán)境"控制策略,防止惡意指令注入。某銀行數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)連續(xù)3年零安全事件,審計日志完整度100%,滿足銀保監(jiān)會《數(shù)據(jù)中心監(jiān)管指引》要求,已在23個國家完成300+項目...
針對5G基站高密度部署特點,開發(fā)微型化AI節(jié)能模塊。某運營商測試顯示,單基站年耗電下降38%,設備壽命延長25%。模塊支持-40℃~85℃寬溫運行,滿足嚴苛環(huán)境需求,系統(tǒng)可回收數(shù)據(jù)中心余熱用于辦公區(qū)供暖或熱水供應。某園區(qū)項目實現(xiàn)年回收熱量1200GWh,減少天...
OPEX降低30%,ROI周期縮短至18個月?通過節(jié)能+運維效率提升,我們的AI節(jié)能系統(tǒng)可明顯降低數(shù)據(jù)中心綜合運營成本。例如,某云計算服務商部署該系統(tǒng)后,年節(jié)省電費達200萬元,同時通過預測性維護減少備件庫存和維修成本,年節(jié)省運維費用超50萬元。綜合計算,客戶...