智能工廠的建設充分融合了信息技術、先進制造技術、自動化技術、通信技術和人工智能技術。每個企業在建設智能工廠時，都應該考慮如何能夠有效融合這五大領域的新興技術，與企業的產品特點和制造工藝緊密結合，確定自身的智能工廠推進方案。三、智能工廠的體系架構***業務流程管理**August-WilhelmScheer教授提出的智能工廠框架強調了MES系統在智能工廠建設中的樞紐作用。智能工廠的發展現狀與成功之道智能工廠可以分為基礎設施層、智能裝備層、智能產線層、智能車間層和工廠管控層五個層級：智能工廠的發展現狀與成功之道▲智能工廠五級金字塔①基礎設施層企業首先應當建立有線或者無線的工廠網絡，實現生產指令的自動下達和設備與產線信息的自動采集；形成集成化的車間聯網環境，解決不同通訊協議的設備之間，以及PLC、CNC、機器人、儀表/傳感器和工控/IT系統之間的聯網問題；利用視頻監控系統對車間的環境，人員行為進行監控、識別與報警；此外，工廠應當在溫度、濕度、潔凈度的控制和工業安全（包括工業自動化系統的安全、生產環境的安全和人員安全）等方面達到智能化水平。②智能裝備層智能裝備是智能工廠運作的重要手段和工具。芯軟云智能工廠中間涉及到產品在車間的生產全過程，下至與生產裝備的數字化集成。溫州智能工廠優點

    2、智能工廠的實施深度按照工業，理想狀態的智能制造是一種高度自動化、高度信息化、高度網絡化的生產模式，工廠內人、機、料自主協同，自組織、高效運轉;工廠間，通過端對端集成、橫向集成，實現了價值鏈的共享、協作，效率、成本、質量、個性化都得到了質的飛躍。對于中國制造企業而言，現在恰逢“三期交疊”的困難期，企業希望既要符合工業，又要投資小、見效快、確保成功率，如何在兩者之間平衡，是一個很現實、也很重要的問題。在本次智能化制造的**中，企業一定要“著眼長遠、立足當下”。既要符合工業的理念，體現出其主要特點，又要本著務實的原則實施工業。比如，要汲取以前CIMS實施的經驗與教訓，不要過于理想化，不要過多強調自組織、自學習、自執行等高難度的智能技術，企業不是突破什么關鍵智能制造技術的研究單位，而是以創造效益為根本目的，要總體規劃、分步實施，以效益為驅動，確保成功率。在自動化的基礎上，實現信息化、網絡化，在管理方面深挖潛力，充分發揮人的作用，構建具有適度智能的數字化、網絡化、高效化、個性化的智能生產模式，切實做到明顯的“提質增效”。并以量化為指標，循序漸進，***提升企業的競爭力。假如通過3年時間。上海智能工廠參考價格芯軟云國內的智能工廠服務商,幫助企業智能化轉型.為航天企業量身打造智能工廠,降低生產成本,提升生產效率。

    又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過，數據就是企業的財富，沒有良好的信息化管理系統，沒有自動化的數據采集系統，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統，這些數據就白白丟失掉了，企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。蘭光創新認為，企業在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統，從各個方面進行優化、挖掘潛力，**大程度地提升企業的生產效率及管理水平。二、從六個維度打造具有**的智能工廠如何打造**的智能工廠?從哪幾個方面入手?智能做成什么程度?針對這些企業關心的問題，蘭光創新在**的智能工廠整體解決方案的基礎上，結合工業，在國內***提出了“六維智能理論”，即要從6個維度的“智能”打造**的智能工廠：智能計劃排產、智能生產過程協同、智能設備互聯互通、智能生產資源管控、智能質量過程控制、智能大數據分析與決策支持。

制造執行系統）、APS（先進生產排程）、能源管理、質量管理等工業軟件，實現生產現場的可視化和透明化。在新建工廠時，可以通過數字化工廠仿真軟件，進行設備和產線布局、工廠物流、人機工程等仿真，確保工廠結構合理。在推進數字化轉型的過程中，必須確保工廠的數據安全和設備和自動化系統安全。在通過專業檢測設備檢出次品時，不*要能夠自動與合格品分流，而且能夠通過SPC（統計過程控制）等軟件，分析出現質量問題的原因。③充分結合精益生產理念。充分體現工業工程和精益生產的理念，能夠實現按訂單驅動，拉動式生產，盡量減少在制品庫存，消除浪費。推進智能工廠建設要充分結合企業產品和工藝特點。在研發階段也需要大力推進標準化、模塊化和系列化，奠定推進精益生產的基礎。④實現柔性自動化。結合企業的產品和生產特點，持續提升生產、檢測和工廠物流的自動化程度。產品品種少、生產批量大的企業可以實現高度自動化，乃至建立黑燈工廠；小批量、多品種的企業則應當注重少人化、人機結合，不要盲目推進自動化，應當特別注重建立智能制造單元。工廠的自動化生產線和裝配線應當適當考慮冗余，避免由于關鍵設備故障而停線；同時，應當充分考慮如何快速換模。芯軟云智能工廠是基于生產設備、生產設施等硬件設施，在對工藝設計、生產組織、過程控制等環節優化管理。

    在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況?！鴶祿芾碓O備聯網實現智能工廠乃至工業，推進工業互聯網建設。

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