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景德鎮(zhèn)智能工廠

來源: 發(fā)布時(shí)間:2025-09-05

芯軟云智能工廠數(shù)字化解決方案旨在解決中小企業(yè)在工廠生產(chǎn)中面臨的一系列問題,包括生產(chǎn)進(jìn)度不透明、計(jì)件核算復(fù)雜、不良率高、成本難管控、委外協(xié)同難、訂單易延期以及缺乏數(shù)據(jù)看板等。該方案通過精煉和功能模塊化重組,形成了一種小型化、快速化、輕量化和精確化的數(shù)字化應(yīng)用,可以有效地解決生產(chǎn)過程中的重要痛點(diǎn)。該解決方案能夠?qū)崿F(xiàn)生產(chǎn)計(jì)劃和排程的制定與調(diào)整,梳理出高效的生產(chǎn)流程。此外,它能夠接收生產(chǎn)計(jì)劃并實(shí)時(shí)調(diào)整生產(chǎn)調(diào)度,從而確保生產(chǎn)的順利進(jìn)行。這種智能化的解決方案能夠提升工廠的生產(chǎn)效率和靈活性,同時(shí)降低成本,使中小企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中更具競(jìng)爭(zhēng)力。我們的智能工廠方案,覆蓋生產(chǎn)全過程,提供一站式智能化服務(wù)。景德鎮(zhèn)智能工廠

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芯軟云智能工廠信息化系統(tǒng)建設(shè)涉及多個(gè)方面,包括但不限于以下內(nèi)容:生產(chǎn)管理系統(tǒng)(MES):實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)過程,包括設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度等。記錄生產(chǎn)數(shù)據(jù),如產(chǎn)量、良品率、工時(shí)等,并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析和報(bào)表生成。調(diào)度生產(chǎn)任務(wù),優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和資源利用。質(zhì)量管理系統(tǒng):實(shí)施質(zhì)量控制和質(zhì)量檢驗(yàn),包括原材料、半成品和成品的檢驗(yàn)。記錄和跟蹤產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù),分析質(zhì)量問題并實(shí)施改進(jìn)措施。實(shí)現(xiàn)質(zhì)量溯源,追溯產(chǎn)品的生產(chǎn)過程和質(zhì)量信息。設(shè)備管理系統(tǒng):實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備狀態(tài),包括設(shè)備運(yùn)行情況、故障報(bào)警等。進(jìn)行設(shè)備維護(hù)和保養(yǎng)管理,制定維護(hù)計(jì)劃和維修流程。進(jìn)行設(shè)備故障分析和預(yù)測(cè),提高設(shè)備可靠性和穩(wěn)定性。物料管理系統(tǒng):管理原材料和零部件的采購(gòu)、入庫(kù)、出庫(kù)和庫(kù)存。實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈管理,與供應(yīng)商進(jìn)行信息交換和協(xié)作。優(yōu)化物料配送和庫(kù)存管理,減少庫(kù)存成本和物料浪費(fèi)。。智能分析和優(yōu)化:利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)。實(shí)施智能優(yōu)化算法,優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃和資源配置。提供實(shí)時(shí)監(jiān)控和報(bào)警功能,及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決問題。鹽城智能工廠優(yōu)點(diǎn)智能工廠,以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的智能化決策與優(yōu)化。

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在當(dāng)前智能制造的熱潮之下,很多企業(yè)都在規(guī)劃建設(shè)智能工廠。眾所周知,智能工廠的規(guī)劃建設(shè)是一個(gè)十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,為了少走彎路,本文整理了在建設(shè)中要考慮的十個(gè)**要素以及需要關(guān)注的重點(diǎn)維度。數(shù)據(jù)的采集和管理數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動(dòng)。在智能工廠運(yùn)轉(zhuǎn)的過程中,會(huì)產(chǎn)生設(shè)計(jì)、工藝、制造、倉(cāng)儲(chǔ)、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應(yīng)用系統(tǒng)。生產(chǎn)過程中需要及時(shí)采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián),以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。此外,在智能工廠的建設(shè)過程中,需要建立數(shù)據(jù)管理規(guī)范,來保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。還要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范,以及SCADA(監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集)系統(tǒng)的應(yīng)用。企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式,對(duì)于需要高頻率采集的數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)從設(shè)備控制系統(tǒng)中自動(dòng)采集。另外,必要時(shí),還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門,明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,確立數(shù)據(jù)管理流程與制度,協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題,并定期檢查落實(shí)優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。▲數(shù)據(jù)管理設(shè)備聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)智能工廠乃至工業(yè),推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)。

芯軟云智能工廠解決方案通過整合先進(jìn)的信息技術(shù),幫助制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能化、數(shù)字化和靈活化生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率、降低成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量,增強(qiáng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力和可持續(xù)發(fā)展能力。主要模塊和功能:生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度:通過系統(tǒng)化的生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度功能,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的優(yōu)化和協(xié)調(diào)。系統(tǒng)可以根據(jù)訂單和資源情況,自動(dòng)生成生產(chǎn)計(jì)劃,并進(jìn)行任務(wù)派發(fā)、進(jìn)度跟蹤和調(diào)整,提高生產(chǎn)效率和資源利用率。設(shè)備監(jiān)控與維護(hù):通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析設(shè)備狀態(tài)和運(yùn)行數(shù)據(jù),提供設(shè)備故障預(yù)警和維護(hù)管理功能。系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀況、運(yùn)行時(shí)間、能耗等指標(biāo),及時(shí)發(fā)現(xiàn)異常情況并提供維修建議,降低設(shè)備故障率和維修成本。物料管理與追溯:通過物料采購(gòu)、入庫(kù)、出庫(kù)和追溯功能,實(shí)現(xiàn)對(duì)物料流轉(zhuǎn)的可視化和精細(xì)管理。系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)跟蹤物料的庫(kù)存、使用情況和批次信息,提供物料追溯和質(zhì)量追溯功能,保證產(chǎn)品質(zhì)量和合規(guī)要求。員工培訓(xùn)與績(jī)效管理:通過員工培訓(xùn)和績(jī)效評(píng)估功能,提升員工的技能水平和工作效率。數(shù)據(jù)分析與決策支持:通過對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)和分析,提供數(shù)據(jù)報(bào)表和可視化展示功能,幫助企業(yè)管理層了解生產(chǎn)效率、資源利用率、質(zhì)量指標(biāo)等關(guān)鍵指標(biāo),支持決策和優(yōu)化。智能化維護(hù)預(yù)測(cè)系統(tǒng),智能工廠提前預(yù)防故障,保障生產(chǎn)連續(xù)性。

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TCL電子TV廠OC機(jī)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)而原有的IT系統(tǒng)已經(jīng)很難滿足新一代數(shù)字化工廠管理的需要,對(duì)于傳統(tǒng)制造業(yè)來說,想要進(jìn)行數(shù)字化**,其中就包括搭建設(shè)備互聯(lián)平臺(tái)(IoT平臺(tái)),向下實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)采集,向上為上層應(yīng)用系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)支持,并且,***推行全員生產(chǎn)維護(hù)(TPM應(yīng)用);通過對(duì)積累的設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,完成關(guān)鍵設(shè)備和TOP故障的建模和預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理的智能化。02設(shè)備聯(lián)網(wǎng)讓信息不再是孤島,設(shè)備維保不再經(jīng)驗(yàn)化電子行業(yè)離散型制造模式導(dǎo)致大多數(shù)企業(yè)面臨信息孤島的困擾。一方面,生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的制程數(shù)據(jù)是各自**的,信息透明化程度不足,依賴人工去收集處理再上報(bào),另一方面,“工廠的設(shè)備運(yùn)維保養(yǎng)工作,一般是線下進(jìn)行的、不可量化的。”一直以來,TCL電子IT項(xiàng)目經(jīng)理葉波和業(yè)務(wù)經(jīng)理李業(yè)生緊跟公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,負(fù)責(zé)TCL電子數(shù)字工廠規(guī)劃的落地和執(zhí)行。“家電制造行業(yè)的工廠中,很多設(shè)備屬于非標(biāo)設(shè)備。當(dāng)工廠導(dǎo)入新設(shè)備時(shí),一開始設(shè)備的故障率往往非常高,如果沒有一個(gè)好的維保方案來快速解決問題,降低故障率,將非常影響產(chǎn)能。這是一個(gè)非常關(guān)鍵的痛點(diǎn)。”李業(yè)生在日常管理中發(fā)現(xiàn),沒有設(shè)備維保數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì),導(dǎo)致企業(yè)很難計(jì)算出設(shè)備導(dǎo)致的產(chǎn)能損失。不*如此。人工智能驅(qū)動(dòng)的智能工廠,自主學(xué)習(xí)優(yōu)化,持續(xù)進(jìn)化提升效率。煙臺(tái)智能工廠專業(yè)服務(wù)

我們的智能工廠解決方案,幫助企業(yè)快速響應(yīng)市場(chǎng)變化,靈活調(diào)整生產(chǎn)策略。景德鎮(zhèn)智能工廠

和***的集成能力,以產(chǎn)品為中心,更加易于企業(yè)信息化建設(shè)的實(shí)施和發(fā)展。幫助企業(yè)在高質(zhì)量的前提下,率先推出產(chǎn)品,使得企業(yè)建立和增強(qiáng)以產(chǎn)品為**的競(jìng)爭(zhēng)力設(shè)計(jì)智能產(chǎn)線需要考慮如何節(jié)約空間,如何減少人員的移動(dòng),如何進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),從而提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。制造執(zhí)行系統(tǒng)MESMES是智能工廠規(guī)劃落地的著力點(diǎn),上接ERP系統(tǒng),下接現(xiàn)場(chǎng)的PLC程控器、數(shù)據(jù)采集器、條形碼、檢測(cè)儀器等設(shè)備。MES旨在加強(qiáng)MRP計(jì)劃的執(zhí)行功能,貫徹落實(shí)生產(chǎn)策劃,執(zhí)行生產(chǎn)調(diào)度,實(shí)時(shí)反饋生產(chǎn)進(jìn)展:△面向生產(chǎn)**工人:指令做什么、怎么做、滿足什么標(biāo)準(zhǔn),什么時(shí)候開工,什么時(shí)候完工,使用什么工具等;記錄“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測(cè)”等生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立可用于產(chǎn)品追溯的數(shù)據(jù)鏈;反饋進(jìn)展、反饋問題、申請(qǐng)支援、拉動(dòng)配合等;△面向班組:發(fā)揮基層班組長(zhǎng)的管理效能,班組任務(wù)管理和派工;△面向**生產(chǎn)保障人員:確保生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)的各項(xiàng)需求,如料、工裝刀量具的配送,工件的周轉(zhuǎn)等等。中之杰MES系統(tǒng)生產(chǎn)管理示意圖MES系統(tǒng)是數(shù)字化車間的**,解決工廠過程的黑匣子問題,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過程的可視化、可控化。制造企業(yè)生產(chǎn)過程執(zhí)行管理系統(tǒng)將信息、網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)化、現(xiàn)代管理與制造技術(shù)相結(jié)合。景德鎮(zhèn)智能工廠

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