（第4篇）AI360全景影像系統雙光融合定制解決方案

錄像

存儲介質：主存儲器為micro SD卡，單卡最大支持256G存儲。

錄像模式：開機錄像。

錄像回放：支持本地回放及PC端回放。

衛星定位

GPS/北斗：支持單北斗定位、GPS定位、GPS/北斗雙模定位。

通訊模塊

4G：全網通。

電源/功耗

電源輸入：DC 9V~36V低壓供電。

電源輸出：外部設備供電支持1路12V/200mA、1路5V/500mA。

主機功耗：小于12W。

物理接口

通訊接口：支持3個IO信號輸入、3個IO輸出；1個RS232、2個RS485；1個百兆以太網；1個USB2.0、1個USB3.0；1個CAN通訊接口；1個速度傳感器接口；1個紅外信號接口；6路AHD視頻輸入。

喇叭外置：1個喇叭接口，可外接聲光報警器。

使用環境

設備防護：物理防塵。

工作溫度：-25℃~65℃。

工作濕度：20%~90%RH。軟件升級支持本地U盤/SD卡升級及OTA遠程升級。

結論：

AI360全景影像系統雙光融合定制設備不僅是一款功能強大的車載智能終端，更是面向未來智慧交通的綜合性安全解決方案。它將看得清、識得準、連得上、管得住四大能力融為一體，適用于各類對安全性、智能化、合規性有高要求的商用車輛場景，具備極高的市場推廣價值和技術領X優勢。 盲區會導致你看不到障礙物，導致刮蹭的發生，360全景影像就消除了盲區看不見的可能。攪拌車360全景可視系統

（第2篇）車侶AI 360全景影像系統網口輸出、BSD盲區預警與4G云臺車輛運營管理技術集成到機器人身上，可形成一套多功能、智能化的機器人解決方案，適用于工業巡檢、特種作業、物流運輸等場景。以下為具體應用分析：

遠程管理：云端平臺可實時監控機器人狀態（位置、電量、任務進度），并遠程下達指令。數據分析：收集機器人運行數據（如行駛軌跡、環境參數），優化任務路徑與效率。應急響應：在緊急情況下（如設備故障、環境異常），云端可快速介入，指導機器人執行應急預案。

二、應用場景與優勢工業巡檢機器人場景：化工廠、變電站、礦區等高危環境。優勢：全景影像：360度無死角監控，及時發現設備異常（如泄漏、過熱）。盲區預警：避免機器人與人員或障礙物碰撞，提升安全性。4G云臺：遠程實時監控，減少人工巡檢風險。特種作業機器人場景：消防、救援、JUN事等復雜環境。優勢：環境感知：全景影像與盲區預警結合，提升機器人自主導航與避障能力。遠程協作：4G云臺支持多機器人協同作業，云端統一調度。物流運輸機器人場景：倉庫、港口、園區等封閉場景。路徑優化：通過全景影像與盲區預警，規劃比較好行駛路線。實時管理：4G云臺實現車輛狀態監控與任務分配，提升運營效率。

攪拌車360全景可視系統車侶360全景影像的路測視頻。

（第4篇）精拓智能AI360全景影像系統定制方案：工作原理與應用優越性

-主動干預能力：支持對接車輛CAN總線，極端情況下可輸出限速信號或觸發緊急制動，從"預警"升級為"主動防護"。

（2）部署與運維高效

-1分鐘自動標定：采用智能標定算法，J需4-6張標定布即可完成攝像頭參數校準，無需專業人員操作，適配不同車型快速安裝；

-模塊化擴展：基礎功能覆蓋影像拼接+BSD，可按需添加疲勞駕駛預警（DMS）、熱成像夜視等模塊，避免重復硬件投入。

（3）數據價值深度挖掘

-作業效率分析：通過云端平臺統計車輛怠速時間、作業區域分布等數據，優化調度策略（如減少無效繞行）；

-風險預測模型：基于歷史報警數據識別高頻危險場景（如特定路口盲區事故率高），輔助管理者制定針對性安全措施。

三、總結

該定制AI360全景影像系統通過"硬件集成化+算法智能化+云端協同化"設計，解決了大型車輛視野盲區大、遠程監控難、安全監管滯后等核X痛點。在實際應用中，既能為駕駛員提供實時、直觀的環境感知支持，又能通過云端平臺實現車隊精細化管理，ZUI終實現"安全事故降低60%+作業效率提升30%"的雙重價值，尤其適用于對安全性和智能化要求高的工程、港口、物流等領域。

（上篇）車侶正面吊AI360視覺解決方案適用場景及其優越性詳述：

一、集裝箱堆場高效作業場景

1. 盲區動態監控與防撞適用痛點：在集裝箱密集堆放的堆場中，駕駛員存在視覺死角，易發生碰撞堆垛或行人的事故。方案能力與優越性：6路廣角攝像頭：提供190°視野，覆蓋車體四周，延伸盲區監測至車尾15米，精度達到±2cm，大幅減少視覺盲區。動態BSD盲區檢測：聯動聲光報警與自動剎停功能，響應時間≤0.5s，快速應對突發情況，舟山港部署后盲區事故下降92%，明顯提升作業安全性。

2. 吊具精細定位與貨物安全適用痛點：吊具掛鉤偏移可能導致貨物跌落，造成經濟損失和安全隱患。方案能力與優越性：AI實時識別：準確識別吊具掛鉤狀態，偏移量超閾值即時告警，準確率≥95%，有效防止貨物跌落。激光雷達選配：探測距離達250m，掃描低矮障礙物生成3D環境地圖，增強低矮障礙感知能力，提升作業精度。二、復雜環境適應性場景

1. 夜間/低光作業環境挑戰：夜間或低光環境下，能見度低，影響作業效率。技術應對方案與優越性：星光級攝像頭+紅外補光：支持0.01Lux微光環境，夜間集裝箱堆放效率提升15%，確保夜間作業順利進行。

當汽車時速低于20km/h的時候，打開360全景影像可以看見前面的狀況。

（第2篇）AI360全景影像系統雙光融合定制解決方案

該模塊基于高性能圖像處理芯片（0.8TNPU算力），支持多路高清視頻輸入與多種AI算法，實現對駕駛員狀態、車輛周邊環境及行駛行為的全方W智能識別與預警。

（1）人臉識別與DMS駕駛員監控系統實時監測駕駛員狀態，支持以下行為識別：疲勞駕駛檢測：閉眼、打哈欠分神行為檢測：視線偏移、長時間低頭違規行為檢測：抽煙、打電話身份識別：司機更換、人臉匹配安全裝備檢測：是否佩戴安全帶、安全帽異常遮擋報警：攝像頭被遮擋或佩戴墨鏡干擾識別應用價值：有效預防因疲勞駕駛或分心導致的交通事故，提升車隊管理合規性。

（2）ADAS高級駕駛輔助系統前車碰撞預警（FCW）車距過近預警（HMW）行人碰撞預警（PCW）車道偏離預警（LDW）技術特點：通過前視攝像頭結合AI算法區域標定，可在不同光照條件下精細判斷風險并觸發語音報警。

（3）BSD盲區監測系統（BlindSpotDetection）支持4路AHD攝像頭接入，覆蓋車輛左右側及后方盲區檢測行人、非機動車、障礙物進入警戒區域主動語音報警提醒司機注意支持算法區域自定義標定，適配不同車型布局

（4）360°AVM全景環視系統整合前后左右四路可見光相機畫面實現無死角拼接顯示，輔助倒車、窄路通行。 AI360全景影像系統是一種集成攝像頭技術,圖像處理算法,傳感器以及人工智能技術（AI）的車輛輔助駕駛系統.壓裂車360全景環視設備加裝

360度全景倒車影像是一套通過車載顯示屏幕觀看汽車四周360度全景融合，了解車輛周邊視線盲區。攪拌車360全景可視系統

（第2篇）工程車AI 360全景影像系統集成毫米波與激光雷達后，解決了一系列在工程施工現場常見的問題，具體包括：

三，增強環境適應性，復雜環境作業能力，在夜間或視線不佳的環境中，毫米波與激光雷達的加入，使得系統能夠更準確的感知周圍環境，結合夜視攝像頭的使用，為駕駛員提供清晰的全景視圖，確保工程車輛在復雜環境中也能安全作業。全天候監控。毫米波與激光雷達不受光線影響，能夠在各種天氣條件下正常工作，確保系統全天候提供穩定的監控和預警功能。

四，智能化升級，自主學習與優化AI技術的引入，使得系統能夠不斷學習和。優化識別算法，提高識別的準確性和速度，隨著時間的推移，系統將更加智能的識別周圍環境中的潛在危險，為駕駛員提供更加精細的預警信息。多傳感器融合AI360全景影像系統通過融合攝像頭，毫米波雷達和激光雷達等多種傳感器的數據，可以實現更加全M和準確的環境感知。這種多傳感器融合技術為工程車輛的智能化升級提供了有力支持。

綜上所述，工程車AI360全景影像系統集成毫米波與激光雷達后，可以明顯提升操作安全性、提高管理效率、增強環境適應性以及推動智能化升級。這些優勢使得該系統在工程施工現場具有廣泛的應用前景和價值。

攪拌車360全景可視系統