傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù)，綜合利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT、AI智能算法、時空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進技術(shù)，建立**參與的全過程全周期**精細預防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層，分別為：眾源數(shù)據(jù)層、應用支撐層、業(yè)務邏輯層和應用表現(xiàn)層。 首先，數(shù)據(jù)獲取是傳染病防控的基礎(chǔ)。陜西利翔科技傳染病系統(tǒng)標準

同時，軟件重點關(guān)注門急診病歷、檢驗檢查結(jié)果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結(jié)核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數(shù)據(jù)，能夠?qū)崟r監(jiān)測與識別關(guān)鍵信息，并與患者數(shù)據(jù)進行匹配。一旦發(fā)生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現(xiàn)特殊用藥等情況，將智能觸發(fā)“病例追蹤復診提醒”功能，提醒臨床醫(yī)生及時做出診斷，從而極大地提升醫(yī)療機構(gòu)的傳染病監(jiān)測閉環(huán)管理能力。    “全病程管理”：當已確診或高風險的傳染病患者到醫(yī)療機構(gòu)就診時，軟件將通過深度機器學習模型訓練和動態(tài)風險評估規(guī)則庫，進行智能風險識別，觸發(fā)預警機制，提醒醫(yī)療機構(gòu)啟動傳染病排查工作流程。監(jiān)測預警前置軟件還將幫助臨床醫(yī)生識別異常病例的傳染病風險程度。西藏云端傳染病系統(tǒng)時代傳染病預警與監(jiān)測系統(tǒng)由的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成，包括醫(yī)療機構(gòu)、疾控中心、實驗室等，負責收集傳染病數(shù)據(jù)。

**也逐漸成為公眾生活的一種常態(tài)，公眾對**的了解與精細防控有了更加迫切的需求。社會上現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)公司旗下的平臺軟件對傳染疾病進行檢測，但仍存在著監(jiān)測疾病種類少、監(jiān)測尺度不***、民眾輿情無響應、缺少傳染病預警、缺少病患軌跡追蹤、缺少病患關(guān)系挖掘等問題。針對上述問題，為了實現(xiàn)精細防疫，科學防控，充分調(diào)動各種防疫力量與資源，同時也為了健全流行疾病防控機制，團隊研發(fā)了流行疾病大數(shù)據(jù)監(jiān)測與智能分析系統(tǒng)，系統(tǒng)采用了云計算多終端協(xié)同模式，用戶主要面向疾控中心與公眾。三、系統(tǒng)設(shè)計

1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進展等2病原體監(jiān)測病原體名稱、監(jiān)測時間、監(jiān)測地點、監(jiān)測結(jié)果、檢測方法、樣本類型等3預警預報預警類型、預警、級、預警信息、發(fā)生時間、預計影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時間、接種地點、接種人員、劑次、保護效果等5**分析**類型、發(fā)生時間、發(fā)生地點、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應急響應應急響應、級、啟動時間、啟動部門、任務分工、應急措施、應急效果等8消毒管理消毒時間、消毒地點、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補充計劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計統(tǒng)計時間、統(tǒng)計類型、統(tǒng)計指標、統(tǒng)計結(jié)果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務、聯(lián)系方式、工作部門、培訓記錄、獎懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時間、生產(chǎn)廠家、批號、購置方式、使用情況等平臺采用先進的數(shù)據(jù)存儲和分析技術(shù)，實現(xiàn)對傳染病的實時監(jiān)測和預警。

實現(xiàn)從被動監(jiān)測向主動監(jiān)測的轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，建立了多途徑、多維度、多節(jié)點監(jiān)測數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如，通過整合醫(yī)療機構(gòu)診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報告及環(huán)境監(jiān)測信息，系統(tǒng)可實現(xiàn)多渠道信息關(guān)聯(lián)預警，準確評估**風險。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風險，還通過動態(tài)分析醫(yī)療資源需求，優(yōu)化了藥品、防護用品等物資調(diào)配，提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。 醫(yī)療機構(gòu)是傳染病監(jiān)測數(shù)據(jù)的重要來源，包括醫(yī)院、社區(qū)衛(wèi)生服務中心等，負責日常診療過程發(fā)現(xiàn)的傳染病報告。海南手機傳染病系統(tǒng)標準

再也不需要管理科室一個個打電話提醒。陜西利翔科技傳染病系統(tǒng)標準

第二，針對病原檢測結(jié)果陽***例，主動提醒醫(yī)療機構(gòu)進行確診。通過智能算法，國家前置軟件能實時監(jiān)測和識別病原檢測結(jié)果中為“陽性”的病例，并自動提取相關(guān)信息，與已有的傳染病數(shù)據(jù)庫進行匹配和比對，實現(xiàn)對病原檢測陽性結(jié)果尚未作出明確診斷病例的發(fā)現(xiàn)，即時觸發(fā)提醒進行病例追蹤復診的工作流。第三，對主動感知的異常病例實時提醒排查。利用深度學習模型訓練和動態(tài)風險評估規(guī)則庫，國家前置軟件能根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時監(jiān)測數(shù)據(jù)，對異常病例和重點關(guān)注疾病進行動態(tài)風險評估。陜西利翔科技傳染病系統(tǒng)標準