“優化資源配置”：通過自動化和智能化的監測手段，減少了人工參與的程度，降低了公共衛生體系的資源消耗。這使得更多的資源和人力可以投入到**的應對和處理中，提高了**應對的效率和效果。監測預警前置軟件的應用情況如何？自2024年3月開始，北京、天津、安徽、湖北等多個省市的醫療衛生機構開展了國家傳染病智能監測預警前置軟件集成部署應用試點，實現了傳染病相關數據的自動化采集和智能化工作與數據流程閉環。監測預警前置軟件作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。預警模型是傳染病預警與監測系統的關鍵技術，通過對歷史數據和實時數據的分析，預測發展趨勢。浙江2025傳染病系統時代

部署監測預警前置軟件是全面推進智慧化多點觸發傳染病監測預警體系建設的重要組成部分。作為醫療機構與疾控部門之間的“紐帶”，國家傳染病智能監測預警前置軟件實現了醫療機構與疾控系統之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實現了傳染病監測預警從“垂直條線”走向“醫防協同”，促進醫療機構履行傳染病防治法定職責，加強醫療機構與疾控部門的緊密合作，為疾控事業高質量發展提供了有力保障。廣西標準版傳染病系統追蹤待檢查、檢驗陽性結果出來后，實時推送給相關醫生，完成傳染病報卡。

“因此，國家前置軟件是集成醫院信息系統的重要軟件工具和主要技術手段，并非單純地解決傳染病報告卡的自動采集交換問題，將對醫療機構的傳染病監測預警模式與流程產生重大變革。”馬家奇說。國家前置軟件的三大**業務目標“醫防融合，融的是數據流；醫防協同，協同的是工作流。”馬家奇認為，國家前置軟件基于數據流融合與工作流協同，力爭實現三大**業務目標。***，針對明確診斷的傳染病監測信息，實現自動后結構化提取與上報。通過采用先進的自然語言處理技術（NLP）和信息抽取算法，國家前置軟件內置能夠從原始電子病歷數據中提取關鍵信息并轉化為結構化數據的軟件工具，可有效提高醫療機構傳染病監測數據的處理效率和準確性。

支持對傳染病病例信息進行多維度的篩選查詢，包括但不限于有效身份證件號、姓名、手機號、性別、發病時間、臨床表現、實驗室檢查以及居住行政區（精確到街道）等信息。支持關鍵信息查看，包括個人的***發熱門診就診時間、***檢測時間及結果、***狀態等信息。指針對一些特殊的傳染病，一旦發現1例，系統即實時發出預警信號。單病例預警的特殊病種：鼠疫、霍亂、傳染型非典型肺炎、脊髓灰質炎、人***高致病性禽流感、肺炭疽、白喉、猴痘、急性***血吸蟲病、絲蟲病、手足口病重癥和死亡、登革熱、**重癥和死亡、狂犬病及不明原因肺炎。傳染病預警與監測系統由的監測網絡構成，包括醫療機構、疾控中心、實驗室等，負責收集傳染病數據。

為什么要部署監測預警前置軟件？在傳統的傳染病上報流程中，傳染病網絡直報系統的報告終端放置在醫院負責傳染病上報的部門，如防保科或公共衛生科等。臨床醫生在接診過程發現傳染病病例時，需要先從HIS、電子病歷系統中找到患者相關信息，轉錄填寫傳染病報告卡（紙質或電子版）后，再傳遞給防保科醫生，然后由防保科醫生通過報告終端，再次手工轉錄并上報。這個過程存在以下弊端：“被動性”：傳統的傳染病監測主要依賴于臨床醫生的診斷和報告，這種模式容易受到醫生主觀判斷的影響，且可能因醫生的疏忽或經驗不足而導致漏報或誤報。傳染病預警系統能夠實時監測疫動態，提前預警。上海未來傳染病系統信息系統

利用統一標準實現跨部門數據融合。浙江2025傳染病系統時代

疾病預防控制管理系統是一種基于計算機技術的管理系統，旨在幫助**和公共衛生機構有效地控制、預防傳染病等疾病的發生和傳播。該系統可以實現傳染病的實時監測，并提供預警和響應機制，可以迅速發現**并做出應對措施。該系統還可以幫助公共衛生機構進行疾病的數據統計和分析，有效指導各類衛生服務提供者的疾病預防和控制工作，保障人民身體健康和社會穩定。此外，該系統還具有良好的可擴展性和互操作性，可以適應各種情境和變化，并與其他衛生信息系統進行集成和共享，保障整個衛生信息體系的協調一致和高效運行。浙江2025傳染病系統時代