通過人工智能算法和模型，對數據進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發現**的異常變化和傳播趨勢，實現動態感知的主動監測與預警上報。“智能‘快速上報’”：軟件內置了能夠從原始EMR數據中提取關鍵信息，并轉化為結構化數據的工具。一旦臨床醫生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數據進行后結構化提取，生成報告卡信息，并智能觸發“患者信息補全”功能，由防保科醫生審核確認后，即可迅速上報。“閉環監測”：軟件設置了“待確診”標簽功能，提醒醫生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。可設置強制上報：一預警就上報。天津標準版傳染病系統管理

尺度多維度傳染病數據統計監測系統實現了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數據監測。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數據下的城市實時監測系統利用手機信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進行實時軌跡監測，結合疫苗接種人群占比、人流量動態熱力、城市氣象數據，實現城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。江西2026傳染病系統轉型傳染病預警與監測系統由的監測網絡構成，包括醫療機構、疾控中心、實驗室等，負責收集傳染病數據。

移動端和智能手環針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環實時監測用戶身體狀態。傳染疾病防控與智能分析系統實現了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數據的多維多尺度監測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數據核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。

國家前置軟件項目根據國家疾控局2023年1月印發的《加快建設完善省統籌區域傳染病監測預警與應急指揮信息平臺實施方案》，明確提出建立全國一網統管、平臺兩級建設，業務分級應用的一體化傳染病智慧監測預警與應急指揮信息平臺的總體規劃。平臺架構分為能力層、資源層、平臺層、功能層，要求通過集成醫院信息系統（HIS）、病原檢測信息系統（LIS）和疾控信息系統（PHIS），暢通傳染病監測數據流，強化業務協同工作流，促進信息、工作雙閉環。網絡覆蓋全國，確保數據收集的全面性和及時性。

應用場景傳染病網絡直報系統廣泛應用于各類醫療機構（如醫院、診所）、疾病預防控制中心以及衛生行政部門等公共衛生領域。它不僅能夠支持日常的傳染病監測工作，還能在突發公共衛生事件發生時發揮重要作用，為**和相關部門提供有力的決策支持。五、總結傳染病網絡直報系統的建設和應用是提升我國公共衛生服務水平的重要舉措之一。通過不斷優化和完善系統功能，加強跨部門的協同合作，我們有信心更好地應對未來可能出現的傳染病挑戰，保障人民**的生命安全和身體健康。系統自動處理，避免重復報卡，減輕醫生工作量。河北2026傳染病系統追蹤

待檢查、檢驗陽性結果出來后，實時推送給相關醫生，完成傳染病報卡。天津標準版傳染病系統管理

部署監測預警前置軟件是全面推進智慧化多點觸發傳染病監測預警體系建設的重要組成部分。作為醫療機構與疾控部門之間的“紐帶”，國家傳染病智能監測預警前置軟件實現了醫療機構與疾控系統之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實現了傳染病監測預警從“垂直條線”走向“醫防協同”，促進醫療機構履行傳染病防治法定職責，加強醫療機構與疾控部門的緊密合作，為疾控事業高質量發展提供了有力保障。天津標準版傳染病系統管理