首期二級及以上醫療機構“全覆蓋”國家前置軟件項目是強化公共衛生體系建設,推動傳染病監測預警數字化、智能化轉型的關鍵一環,得到了國家層面密集出臺的相關政策的保駕護航,以確保這一創新變革的全面推進和深入應用。如:國家疾控局、國家衛生健康委、國家**三部門聯合印發《醫療機構傳染病防控責任清單》,明確醫療機構應履行包括傳染病監測和報告的七項職責;《全國疾病預防控制行動方案(2024—2025年)》要求:二級及以上醫療機構部署實施國家傳染病智能監測預警前置軟件,“一數一源、一處采集,多級實時共享應用”,推動建立醫防協同數據共享新模式。《全國醫療衛生機構信息互通共享三年攻堅行動方案(2023-2025年)》明確提出,各地要通過系統改造和部署實施國家傳染病智能監測預警前置軟件等技術手段,逐步實現傳染病報告、病原學檢測和嚴重臨床癥候群等信息對接。整合多源數據、運用智能分析技術,實現對傳染病的實時監測、風險評估和早期預警的關鍵公共衛生工具。江蘇2025傳染病系統用戶

“因此,國家前置軟件是集成醫院信息系統的重要軟件工具和主要技術手段,并非單純地解決傳染病報告卡的自動采集交換問題,將對醫療機構的傳染病監測預警模式與流程產生重大變革。”馬家奇說。國家前置軟件的三大**業務目標“醫防融合,融的是數據流;醫防協同,協同的是工作流。”馬家奇認為,國家前置軟件基于數據流融合與工作流協同,力爭實現三大**業務目標。***,針對明確診斷的傳染病監測信息,實現自動后結構化提取與上報。通過采用先進的自然語言處理技術(NLP)和信息抽取算法,國家前置軟件內置能夠從原始電子病歷數據中提取關鍵信息并轉化為結構化數據的軟件工具,可有效提高醫療機構傳染病監測數據的處理效率和準確性。湖北傳染病系統標準傳染病預警與監測系統能夠提高公眾對傳染病的認識,增強自我防護意識,減少恐慌。

1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯系方式、疾病名稱、癥狀、就診時間、醫生姓名、醫院名稱、***進展等2病原體監測病原體名稱、監測時間、監測地點、監測結果、檢測方法、樣本類型等3預警預報預警類型、預警、級、預警信息、發生時間、預計影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時間、接種地點、接種人員、劑次、保護效果等5**分析**類型、發生時間、發生地點、病例數量、傳播途徑、***情況、預防措施等6防控措施防控措施名稱、執行時間、執行人員、防控效果、總結等7應急響應應急響應、級、啟動時間、啟動部門、任務分工、應急措施、應急效果等8消毒管理消毒時間、消毒地點、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領用時間、領用人員、物資數量、使用情況、補充計劃等10數據統計統計時間、統計類型、統計指標、統計結果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務、聯系方式、工作部門、培訓記錄、獎懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時間、生產廠家、批號、購置方式、使用情況等
以縣(區)為單位,建立當地傳染病報告病例歷史數據庫,采用移動百分位數法動態計算傳染病病例數歷史基線,建立將當地當前觀察周期(7天)內病例數與其相應歷史基線實時進行比較的預警模型。當觀察周期內發現的病例數達到預警閾值時,系統將在24小時內自動發出預警信號。采用移動百分位數法預警的病種:甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結膜炎、流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監測預警信號,生成基于大數據和專業預警模型合預警信息。2025年8月發布的《傳染病預警管理辦法(試行)》明確流程、分工和保障機制,多部門協同與數據共享。

“國家傳染病智能監測預警前置軟件”是一種人工智能時代的新式傳染病監測預警系統,通過AI技術加持,提升傳染病監測預警的效率和準確性,實現動態感知的主動監測與預警上報。作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一,傳染病智能監測預警前置軟件對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。傳染病監測預警前置軟件的**功能可以概括為以下四方面:“主動監測與預警”:傳染病監測預警前置軟件一經部署,即能夠主動從患者的電子病歷中提取和分析各類與傳染病相關的數據,如就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等。,決策分析是傳染病防控的中心環節。重慶智慧醫院傳染病系統信息
據研究表明,有效的預警系統可以使傳染病防控時間縮短30%以上。江蘇2025傳染病系統用戶
傳染病監測預警系統的創新,不僅體現在技術層面,更在于其“平戰結合”的設計理念。日常運行中,系統持續強化數據治理與模型優化,確保預警靈敏度與準確性;**發生時,系統可快速切換至應急模式,支撐應急指揮、資源調度等全流程管理。這種“平時筑基、戰時攻堅”的能力,使公共衛生防控從“經驗驅動”轉向“數據驅動”,為其他地方傳染病防控提供了可復制的“環球方案”。深化大數據、人工智能等技術應用,推動監測預警系統向更智能、更高效的方向演進,為構建人類衛生健康共同體貢獻科技力量江蘇2025傳染病系統用戶