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浙江智慧醫院傳染病系統用戶

來源: 發布時間:2025-11-05

這個過程存在以下弊端:時間延遲”:由于需要人工收集和報告數據,從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲,這會影響到**應對的及時性。“數據不準確”:手工錄入的數據可能存在誤差,如信息錄入不完整、錯誤等,這會降低數據的準確性和可靠性。“資源消耗大”:傳統模式下需要大量的人力和物力投入,包括病例的追蹤、數據的收集和整理等,增加了公共衛生體系的負擔。針對這些問題,傳染病監測預警前置軟件進行了以下創新和改進:“智能化主動監測”:軟件能夠自動從醫療機構的電子病歷系統中提取傳染病相關的數據,如患者的癥狀、診斷結果、治療過程等,并通過預設的算法對這些數據進行實時分析和處理,從而實現主動監測和預警。模型包括統計模型、人工智能模型等,具有高度的智能化和自動化。浙江智慧醫院傳染病系統用戶

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“為實現及時、智能的傳染病報告,需要對傳統上報方式進行變革。”馬家奇認為,理想的方式是***取消手工報告,實現數據的自動抓取與上報。而“關鍵點是疾控傳染病監測系統要與醫院信息系統集成和數據交互。以前就有這個想法,但是落地很難,多年來難以突破。現在下定決心,要真正解決醫療機構與疾控系統互不聯通的問題”。國家前置軟件項目的創新設計思路“國家傳染病智能監測預警前置軟件項目”應運而生,其本質是一種具有基于醫療機構電子病歷(EMR)智能化主動監測預警能力的傳染病監測預警軟件系統。據介紹,國家前置軟件部署在醫療機構后,可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關的數據,包括就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等,再通過人工智能算法和模型,對數據進行分析和挖掘,實時評估患者風險,及時發現**的異常變化和傳播趨勢,實現動態感知的主動監測與預警上報。利翔科技傳染病系統分類疾控中心作為傳染病監測的機構,負責收集、整理和分析傳染病數據。

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1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯系方式、疾病名稱、癥狀、就診時間、醫生姓名、醫院名稱、***進展等2病原體監測病原體名稱、監測時間、監測地點、監測結果、檢測方法、樣本類型等3預警預報預警類型、預警、級、預警信息、發生時間、預計影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時間、接種地點、接種人員、劑次、保護效果等5**分析**類型、發生時間、發生地點、病例數量、傳播途徑、***情況、預防措施等6防控措施防控措施名稱、執行時間、執行人員、防控效果、總結等7應急響應應急響應、級、啟動時間、啟動部門、任務分工、應急措施、應急效果等8消毒管理消毒時間、消毒地點、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領用時間、領用人員、物資數量、使用情況、補充計劃等10數據統計統計時間、統計類型、統計指標、統計結果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務、聯系方式、工作部門、培訓記錄、獎懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時間、生產廠家、批號、購置方式、使用情況等

譬如,一位病人在上海某醫療機構就診時,當醫生在醫生工作站內診斷了(疑似)傳染病,信息系統根據病種名稱自動彈出已從醫保卡/掛號信息中自主采集的基本信息及診斷的傳染病報告卡,醫生補充個別字段即完成報告;后續,該病例信息通過專網,實時逐級上行到區、市、國家平臺。問哪些傳染病需要通過系統進行報告?40種法定傳染病一旦發現,必須通過系統報告,包括甲類傳染病(鼠疫、霍亂)、乙類傳染病(如麻疹、登革熱、猩紅熱、等)、丙類傳染病(如流行性感冒、流行性腮腺炎、手足口病等)。此外,當地**和衛生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病(比如上海將水痘納入丙類管理),或者其他暴發、流行或原因不明的傳染病,以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監測疾病,也可納入報告范疇。再也不需要管理科室一個個打電話提醒。

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一、全域覆蓋,打造“疾控云”生態體系傳染病監測預警系統涵蓋傳染病多渠道監測數據收集、傳染病智慧化預警、應急作業和應急指揮等方面的內容。系統以“全域覆蓋、終端聯動”為**,將全區域各級各類醫療機構、藥店、社區等納入監測終端,形成“橫向到邊、縱向到底”的數據采集網絡。通過加快監測預警技術革新,系統著力打造覆蓋全區域的“疾控云”體系,實現監測數據的實時共享與動態更新。二、智慧轉型,從“被動報告”到“主動感知”醫療機構是傳染病監測數據的重要來源,包括醫院、社區衛生服務中心等,負責日常診療過程發現的傳染病報告。山西利翔科技傳染病系統檢測

預警系統能夠對風險進行科學評估,合理分配醫療資源,確保防控措施的實施。浙江智慧醫院傳染病系統用戶

此外,當地**和衛生行政部門如果認為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病(比如上海將水痘納入丙類管理),或者其他暴發、流行或原因不明的傳染病,以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點監測疾病,也可納入報告范疇。智能預警分析:內置強大的數據分析引擎,能夠對海量數據進行深度挖掘和分析,識別潛在的**風險點。提供可視化圖表和報告,幫助決策者直觀了解**趨勢和分布情況。多級審核管理:設立嚴格的審核流程,確保上報信息的準確性和可靠性。支持多級審批機制,從基層醫療機構到上級衛生部門層層把關,形成閉環管理。浙江智慧醫院傳染病系統用戶

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