1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯系方式、疾病名稱、癥狀、就診時間、醫生姓名、醫院名稱、***進展等2病原體監測病原體名稱、監測時間、監測地點、監測結果、檢測方法、樣本類型等3預警預報預警類型、預警、級、預警信息、發生時間、預計影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時間、接種地點、接種人員、劑次、保護效果等5**分析**類型、發生時間、發生地點、病例數量、傳播途徑、***情況、預防措施等6防控措施防控措施名稱、執行時間、執行人員、防控效果、總結等7應急響應應急響應、級、啟動時間、啟動部門、任務分工、應急措施、應急效果等8消毒管理消毒時間、消毒地點、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領用時間、領用人員、物資數量、使用情況、補充計劃等10數據統計統計時間、統計類型、統計指標、統計結果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務、聯系方式、工作部門、培訓記錄、獎懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時間、生產廠家、批號、購置方式、使用情況等據研究表明，有效的預警系統可以使傳染病防控時間縮短30%以上。浙江智慧醫院傳染病系統機構

國家前置軟件項目由國家頂層規劃、統一開發，主體建設單位是國家疾病預防控制局，運行實施單位是中國疾病預防控制中心。馬家奇介紹，國家疾控局組織中國疾控中心、部分醫療機構、大學組成技術工作專班和**咨詢組，建立**實施團隊，指導承擔建設任務的單位采用原型迭代的開發方式，“邊設計、邊驗證，邊開發、邊試點”的并行方式，在6個月時間內實現了較早版本的全國培訓部署。馬家奇強調，國家前置軟件項目不是對2003年建立的傳染病網絡直報系統的“推倒重來”，而是對該系統的一次重大技術重構，是對系統監測預警能力的提升加強、優化完善，在疾控信息化建設整體規劃設計中的地位和作用至關重要。云南中國傳染病系統預警待檢查、檢驗陽性結果出來后，實時推送給相關醫生，完成傳染病報卡。

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發展的可能情況進行態勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監測和分析流行病發展態勢。

通過對傳染病病例現住址信息抓取和完善，在GIS地圖上可按照病例上報醫院位置、病例現住址等維度的熱力顯示，可查看傳染病病例的詳細信息。地區分布：根據現住址或者工作（學習）單位等信息，分析病例的空間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學校、幼托機構、自然村寨、社區或毗鄰村寨/社區由同一醫療衛生單位報告時，需要對病例的空間聚集性進行深入分析。時間分布：根據病例的發病時間和疾病的潛伏期等信息，分析病例的時間聚集性。實驗室檢測結果作為監測數據的重要組成部分，對于傳染病預警和防控具有重要意義。

全國部署與政策推動?該軟件部署已納入國家公共衛生體系建設重點任務：?政策依據?：依據《國家傳染病智能監測預警前置軟件部署工作實施方案》等文件，要求2025年前在全國二級以上醫療機構***覆蓋。??3實施進展?：天津、西安、湖南等地已率先完成試點部署，并通過接口改造實現與疾控機構數據對接，形成“醫療機構-疾控中心”聯動機制。??5?技術規范?：部署需滿足統一技術參數，例如服務器配置要求國產32核以上處理器、256GB內存及特定存儲規格，確保系統處理能力。??3??應用成效與未來方向信息平臺是傳染病預警與監測系統的中心，負責數據收集、處理、分析和發布。四川2025傳染病系統建設

預警模型是傳染病預警與監測系統的關鍵技術，通過對歷史數據和實時數據的分析，預測發展趨勢。浙江智慧醫院傳染病系統機構

人群分布：根據病例的年齡、性別和職業等信息，分析病例的人群聚集性。當地罕見/少見病種：當地從未發生過或近5年來從未報告的病種。對預警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應立即通過電話等方式做進一步核實。核實內容包括疾病診斷的準確性、病例的相關信息以及**發展趨勢等。電話核實結果仍不能排除的，需進行現場調查。并完成現場調查信息的反饋。根據預警規則，完成傳染病電子病歷信息轉換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫護人員、公共服務人員等）。浙江智慧醫院傳染病系統機構