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來源: 發(fā)布時間:2025-11-08

通過人工智能算法和模型,對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘,實時評估患者風險,及時發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢,實現(xiàn)動態(tài)感知的主動監(jiān)測與預(yù)警上報。“智能‘快速上報’”:軟件內(nèi)置了能夠從原始EMR數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息,并轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的工具。一旦臨床醫(yī)生做出傳染病診斷,軟件即自動對該病例數(shù)據(jù)進行后結(jié)構(gòu)化提取,生成報告卡信息,并智能觸發(fā)“患者信息補全”功能,由防??漆t(yī)生審核確認后,即可迅速上報。“閉環(huán)監(jiān)測”:軟件設(shè)置了“待確診”標簽功能,提醒醫(yī)生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。構(gòu)建起一張覆蓋反應(yīng)迅速的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。甘肅標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)APP

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傳染病系統(tǒng)架構(gòu)基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數(shù)據(jù)、行程防疫大數(shù)據(jù)、電信部門提供的手機信令大數(shù)據(jù)、通過我們定制手環(huán)獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數(shù)據(jù)以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數(shù)據(jù),綜合利用移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、IoT、AI智能算法、時空數(shù)據(jù)挖掘、GIS等先進技術(shù),建立**參與的全過程全周期**精細預(yù)防與防控體系。本系統(tǒng)自上而下分為四層,分別為:眾源數(shù)據(jù)層、應(yīng)用支撐層、業(yè)務(wù)邏輯層和應(yīng)用表現(xiàn)層。福建2025傳染病系統(tǒng)時代預(yù)警系統(tǒng)能夠?qū)︼L險進行科學評估,合理分配醫(yī)療資源,確保防控措施的實施。

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疾病預(yù)防控制管理系統(tǒng)是一種基于計算機技術(shù)的管理系統(tǒng),旨在幫助**和公共衛(wèi)生機構(gòu)有效地控制、預(yù)防傳染病等疾病的發(fā)生和傳播。該系統(tǒng)可以實現(xiàn)傳染病的實時監(jiān)測,并提供預(yù)警和響應(yīng)機制,可以迅速發(fā)現(xiàn)**并做出應(yīng)對措施。該系統(tǒng)還可以幫助公共衛(wèi)生機構(gòu)進行疾病的數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析,有效指導(dǎo)各類衛(wèi)生服務(wù)提供者的疾病預(yù)防和控制工作,保障人民身體健康和社會穩(wěn)定。此外,該系統(tǒng)還具有良好的可擴展性和互操作性,可以適應(yīng)各種情境和變化,并與其他衛(wèi)生信息系統(tǒng)進行集成和共享,保障整個衛(wèi)生信息體系的協(xié)調(diào)一致和高效運行。

移動端和智能手環(huán)針對用戶,移動端提供了解以及上報流行病的渠道,智能手環(huán)實時監(jiān)測用戶身體狀態(tài)。傳染疾病防控與智能分析系統(tǒng)實現(xiàn)了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關(guān)大數(shù)據(jù)的多維多尺度監(jiān)測、專題制圖和時空分析,同時基于手機信令和行程大數(shù)據(jù)核實確診患者的個人行程以及密接人員,并通過知識圖譜構(gòu)建病患關(guān)系圖譜,精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡,結(jié)合機器學習ARIMA時序分析模型,SIR、SEIR傳播模型對傳播規(guī)律及其拐點進行模擬預(yù)測,并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析,為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。通過(門診診斷,住院診斷,電子病歷,檢驗報告,影像科報告,藥品名稱)等關(guān)鍵字抓取預(yù)警傳染病。

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但也暴露出了一些不容忽視的問題。其中,很多地區(qū)的傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)與醫(yī)院信息系統(tǒng)相互獨立、互不連接。以往,在傳染病上報流程中,傳染病網(wǎng)絡(luò)直報系統(tǒng)的報告終端放置在醫(yī)院負責傳染病上報的部門,如防保科或公共衛(wèi)生科等。臨床醫(yī)生在接診過程發(fā)現(xiàn)傳染病病例時,需要先從HIS、電子病歷系統(tǒng)中找到患者相關(guān)信息,轉(zhuǎn)錄填寫傳染病報告卡(紙質(zhì)或電子版)后,再傳遞給防??漆t(yī)生,然后由防??漆t(yī)生通過報告終端,再次手工轉(zhuǎn)錄并上報。國家疾控局將風險分為極低、低、中、高四級,并推動建立標準化算法模型庫。山東未來傳染病系統(tǒng)

自動推送疑似病例并生成報告卡,減少漏報。甘肅標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)APP

通過對傳染病病例現(xiàn)住址信息抓取和完善,在GIS地圖上可按照病例上報醫(yī)院位置、病例現(xiàn)住址等維度的熱力顯示,可查看傳染病病例的詳細信息。地區(qū)分布:根據(jù)現(xiàn)住址或者工作(學習)單位等信息,分析病例的空間聚集性。若多個病例來自于同一家庭、學校、幼托機構(gòu)、自然村寨、社區(qū)或毗鄰村寨/社區(qū)由同一醫(yī)療衛(wèi)生單位報告時,需要對病例的空間聚集性進行深入分析。時間分布:根據(jù)病例的發(fā)病時間和疾病的潛伏期等信息,分析病例的時間聚集性。甘肅標準版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)APP

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