國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件到目前已經(jīng)顯現(xiàn)三方面成效：?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提升?：通過(guò)多維度數(shù)據(jù)建模，可識(shí)別異常傳播趨勢(shì)，例如對(duì)癥狀不典型或檢測(cè)結(jié)果延遲的病例增設(shè)“待確診”標(biāo)簽，降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。??移動(dòng)端支持?：配套APP供防保科醫(yī)生使用，提供病例審核、風(fēng)險(xiǎn)提示和統(tǒng)計(jì)分析功能，覆蓋全國(guó)1萬(wàn)多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。??長(zhǎng)期規(guī)劃?：下一步將強(qiáng)化系統(tǒng)巡檢與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，深化跨區(qū)域信息共享，構(gòu)建更高效的公共衛(wèi)生應(yīng)急體系。??整合多源數(shù)據(jù)、運(yùn)用智能分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳染病的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和早期預(yù)警的關(guān)鍵公共衛(wèi)生工具。江西2025傳染病系統(tǒng)對(duì)接

此外，當(dāng)?shù)?*和衛(wèi)生行政部門如果認(rèn)為有必要按照乙類、丙類管理的其他地方性傳染病（比如上海將水痘納入丙類管理），或者其他暴發(fā)、流行或原因不明的傳染病，以及不明原因肺炎病例和不明原因死亡病例等重點(diǎn)監(jiān)測(cè)疾病，也可納入報(bào)告范疇。智能預(yù)警分析：內(nèi)置強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析引擎，能夠?qū)Ａ繑?shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，識(shí)別潛在的**風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。提供可視化圖表和報(bào)告，幫助決策者直觀了解**趨勢(shì)和分布情況。多級(jí)審核管理：設(shè)立嚴(yán)格的審核流程，確保上報(bào)信息的準(zhǔn)確性和可靠性。支持多級(jí)審批機(jī)制，從基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)到上級(jí)衛(wèi)生部門層層把關(guān)，形成閉環(huán)管理。四川全國(guó)傳染病系統(tǒng)分類構(gòu)建起一張覆蓋反應(yīng)迅速的監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)。

智慧轉(zhuǎn)型，從“被動(dòng)報(bào)告”到“主動(dòng)感知”傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)依賴醫(yī)療機(jī)構(gòu)被動(dòng)上報(bào)，存在時(shí)效性差、覆蓋面有限等問(wèn)題。系統(tǒng)通過(guò)強(qiáng)化日常監(jiān)測(cè)信息分析和定期風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，構(gòu)建起“主動(dòng)感知”新模式。系統(tǒng)實(shí)時(shí)研判重點(diǎn)傳染病流行態(tài)勢(shì)和發(fā)展趨勢(shì)，定時(shí)通報(bào)監(jiān)測(cè)分析結(jié)果，為防控策略調(diào)整提供前瞻性指導(dǎo)。更重要的是，系統(tǒng)推動(dòng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)和疾控機(jī)構(gòu)信息系統(tǒng)有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)涉疫數(shù)據(jù)雙向流通和異常信號(hào)自動(dòng)識(shí)別。例如，當(dāng)患者就診記錄、藥品**或社區(qū)健康異常事件出現(xiàn)關(guān)聯(lián)性波動(dòng)時(shí)，系統(tǒng)可立即觸發(fā)預(yù)警，將**信息從傳統(tǒng)的“被動(dòng)報(bào)告”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)感知”，大幅縮短響應(yīng)時(shí)間。

“為實(shí)現(xiàn)及時(shí)、智能的傳染病報(bào)告，需要對(duì)傳統(tǒng)上報(bào)方式進(jìn)行變革。”馬家奇認(rèn)為，理想的方式是***取消手工報(bào)告，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)抓取與上報(bào)。而“關(guān)鍵點(diǎn)是疾控傳染病監(jiān)測(cè)系統(tǒng)要與醫(yī)院信息系統(tǒng)集成和數(shù)據(jù)交互。以前就有這個(gè)想法，但是落地很難，多年來(lái)難以突破。現(xiàn)在下定決心，要真正解決醫(yī)療機(jī)構(gòu)與疾控系統(tǒng)互不聯(lián)通的問(wèn)題”。國(guó)家前置軟件項(xiàng)目的創(chuàng)新設(shè)計(jì)思路“國(guó)家傳染病智能監(jiān)測(cè)預(yù)警前置軟件項(xiàng)目”應(yīng)運(yùn)而生，其本質(zhì)是一種具有基于醫(yī)療機(jī)構(gòu)電子病歷（EMR）智能化主動(dòng)監(jiān)測(cè)預(yù)警能力的傳染病監(jiān)測(cè)預(yù)警軟件系統(tǒng)。據(jù)介紹，國(guó)家前置軟件部署在醫(yī)療機(jī)構(gòu)后，可主動(dòng)從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關(guān)的數(shù)據(jù)，包括就診記錄、檢查檢驗(yàn)結(jié)果、疾病診斷、用藥信息等，再通過(guò)人工智能算法和模型，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，實(shí)時(shí)評(píng)估患者風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)**的異常變化和傳播趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)感知的主動(dòng)監(jiān)測(cè)與預(yù)警上報(bào)。國(guó)家疾控局將風(fēng)險(xiǎn)分為極低、低、中、高四級(jí)，并推動(dòng)建立標(biāo)準(zhǔn)化算法模型庫(kù)。

馬家奇認(rèn)為，傳統(tǒng)傳染病監(jiān)測(cè)與預(yù)警方式的主要弊端在于：一是“被動(dòng)監(jiān)測(cè)”，即依賴臨床醫(yī)生的主動(dòng)診斷和報(bào)告。傳染病的早期診斷，需要醫(yī)生結(jié)合患者多病原檢查檢驗(yàn)結(jié)果和流行病學(xué)史等進(jìn)行綜合判斷，很可能因病原檢測(cè)結(jié)果延遲、缺乏風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別輔助等各種因素，使得醫(yī)生無(wú)法及時(shí)、準(zhǔn)確做出診斷，導(dǎo)致傳染病漏診和遲報(bào)、漏報(bào)，甚至忽略對(duì)疑似新發(fā)傳染病的早期排查。二是“人工報(bào)告”，存在信息采集緩慢、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不高等問(wèn)題。上報(bào)流程存在斷點(diǎn)，導(dǎo)致監(jiān)測(cè)報(bào)告時(shí)效性、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性均有所下降。數(shù)據(jù)顯示，從臨床醫(yī)生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報(bào)告，一般需4個(gè)小時(shí)以上。手工轉(zhuǎn)錄的方式，也為各種人為因素導(dǎo)致填報(bào)信息錯(cuò)誤提供了可能。通過(guò)及時(shí)發(fā)布預(yù)警信息，公眾可以提前做好個(gè)人防護(hù)，降低風(fēng)險(xiǎn)。江西標(biāo)準(zhǔn)版?zhèn)魅静∠到y(tǒng)追蹤

再也不需要管理科室一個(gè)個(gè)打電話提醒。江西2025傳染病系統(tǒng)對(duì)接

目前，我國(guó)流感監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)已覆蓋全國(guó)所有地市，并向陸、海口岸縣級(jí)市延伸；2023年，我國(guó)哨點(diǎn)醫(yī)院累計(jì)監(jiān)測(cè)到約1700萬(wàn)例流感樣病例，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)樣本100多萬(wàn)份。同時(shí)，我國(guó)已在122個(gè)地級(jí)市布設(shè)城市污水監(jiān)測(cè)點(diǎn)。下一步，為防范和應(yīng)對(duì)流感等呼吸道傳染病引發(fā)的大流行，我國(guó)將創(chuàng)新醫(yī)防協(xié)同機(jī)制，升級(jí)改造傳染病網(wǎng)絡(luò)直報(bào)系統(tǒng)，加強(qiáng)從人到環(huán)境和動(dòng)物的全過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)，改進(jìn)病原識(shí)別能力。此外，我國(guó)還將加強(qiáng)與世衛(wèi)組織合作，推動(dòng)實(shí)施新修訂的國(guó)際衛(wèi)生條例。“通過(guò)流感監(jiān)測(cè)，可以及時(shí)掌握流感活動(dòng)和流行情況。”中國(guó)疾控中心副主任李群說(shuō)，對(duì)流感病毒的變異進(jìn)行監(jiān)測(cè)，能為疫苗的選擇提供重要科學(xué)依據(jù)。江西2025傳染病系統(tǒng)對(duì)接