AI算法助力**預(yù)測。在**預(yù)測中，本系統(tǒng)結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)ARIMA時(shí)序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發(fā)展的可能情況進(jìn)行態(tài)勢推演，估算出城市內(nèi)部**危險(xiǎn)系數(shù)，對傳播規(guī)律及其拐點(diǎn)進(jìn)行模擬預(yù)測。大數(shù)據(jù)追蹤病患軌跡在傳播調(diào)查頁面中，我們采用大數(shù)據(jù)平臺、結(jié)合云計(jì)算，實(shí)現(xiàn)海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關(guān)系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監(jiān)測防疫體系，通過移動端、硬件設(shè)備與Web端有機(jī)結(jié)合，實(shí)時(shí)監(jiān)測用戶安全。Web端針對疾控中心，實(shí)時(shí)監(jiān)測和分析流行病發(fā)展態(tài)勢。預(yù)警規(guī)則杜絕遲漏報(bào)。廣東全國傳染病系統(tǒng)用戶

尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了從國家、省、市、縣、街道多尺度多維度傳染病數(shù)據(jù)監(jiān)測。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。海量多元數(shù)據(jù)下的城市實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)利用手機(jī)信令、行程訪問碼等位置信息對城市人群進(jìn)行實(shí)時(shí)軌跡監(jiān)測，結(jié)合疫苗接種人群占比、人流量動態(tài)熱力、城市氣象數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)城市傳染病傳播趨勢分析與傳染病傳播因子探究。內(nèi)蒙古利翔科技傳染病系統(tǒng)行業(yè)研究表明，有效的預(yù)警系統(tǒng)能夠使公眾傳染率降低20%-30%。

1病例管理病例編號、姓名、性別、年齡、聯(lián)系方式、疾病名稱、癥狀、就診時(shí)間、醫(yī)生姓名、醫(yī)院名稱、***進(jìn)展等2病原體監(jiān)測病原體名稱、監(jiān)測時(shí)間、監(jiān)測地點(diǎn)、監(jiān)測結(jié)果、檢測方法、樣本類型等3預(yù)警預(yù)報(bào)預(yù)警類型、預(yù)警、級、預(yù)警信息、發(fā)生時(shí)間、預(yù)計(jì)影響范圍、采取措施等4接種管理疫苗名稱、接種時(shí)間、接種地點(diǎn)、接種人員、劑次、保護(hù)效果等5**分析**類型、發(fā)生時(shí)間、發(fā)生地點(diǎn)、病例數(shù)量、傳播途徑、***情況、預(yù)防措施等6防控措施防控措施名稱、執(zhí)行時(shí)間、執(zhí)行人員、防控效果、總結(jié)等7應(yīng)急響應(yīng)應(yīng)急響應(yīng)、級、啟動時(shí)間、啟動部門、任務(wù)分工、應(yīng)急措施、應(yīng)急效果等8消毒管理消毒時(shí)間、消毒地點(diǎn)、消毒方法、消毒劑、消毒效果等9物資管理物資名稱、領(lǐng)用時(shí)間、領(lǐng)用人員、物資數(shù)量、使用情況、補(bǔ)充計(jì)劃等10數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間、統(tǒng)計(jì)類型、統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)結(jié)果、對比分析等11人員管理人員姓名、職務(wù)、聯(lián)系方式、工作部門、培訓(xùn)記錄、獎(jiǎng)懲情況等12疫苗管理疫苗名稱、入庫時(shí)間、生產(chǎn)廠家、批號、購置方式、使用情況等

傳染病系統(tǒng)。該系統(tǒng)以電子病歷為基礎(chǔ)，獲取診斷為傳染性疾病（包括但不限于40種法定傳染病）的電子病歷數(shù)據(jù)（包含病例基本信息、癥狀體征、實(shí)驗(yàn)室檢查、***轉(zhuǎn)歸、發(fā)病時(shí)間、***者人口學(xué)特征、地域分布等），構(gòu)建基于醫(yī)院電子病歷的傳染病病例監(jiān)測預(yù)警。根據(jù)預(yù)警規(guī)則，完成傳染病電子病歷信息轉(zhuǎn)換為傳染病預(yù)警信號，以便開展傳染病來源排查和風(fēng)險(xiǎn)識別，包括是否有潛在聚集性風(fēng)險(xiǎn)、是否有敏感身份人員（醫(yī)護(hù)人員、公共服務(wù)人員等）。符合國家要求的五級地址庫，方便臨床醫(yī)生填報(bào)。

實(shí)現(xiàn)從被動監(jiān)測向主動監(jiān)測的轉(zhuǎn)型。系統(tǒng)打通了醫(yī)療、藥店、社區(qū)、環(huán)境等多行業(yè)數(shù)據(jù)壁壘，建立了多途徑、多維度、多節(jié)點(diǎn)監(jiān)測數(shù)據(jù)匯聚渠道。例如，通過整合醫(yī)療機(jī)構(gòu)診療記錄、藥店感冒藥**、社區(qū)癥狀報(bào)告及環(huán)境監(jiān)測信息，系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)多渠道信息關(guān)聯(lián)預(yù)警，準(zhǔn)確評估**風(fēng)險(xiǎn)。這種“早發(fā)現(xiàn)、早處置”的機(jī)制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風(fēng)險(xiǎn)，還通過動態(tài)分析醫(yī)療資源需求，優(yōu)化了藥品、防護(hù)用品等物資調(diào)配，提升了公共衛(wèi)生資源利用效率。實(shí)驗(yàn)室檢測是傳染病監(jiān)測的重要手段，通過對病原體的檢測，確定傳染病的類型和傳播途徑。內(nèi)蒙古云端傳染病系統(tǒng)追蹤

網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國，確保數(shù)據(jù)收集的全面性和及時(shí)性。廣東全國傳染病系統(tǒng)用戶

國家傳染病智能監(jiān)測預(yù)警前置軟件到目前已經(jīng)顯現(xiàn)三方面成效：?風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警能力提升?：通過多維度數(shù)據(jù)建模，可識別異常傳播趨勢，例如對癥狀不典型或檢測結(jié)果延遲的病例增設(shè)“待確診”標(biāo)簽，降低漏診風(fēng)險(xiǎn)。??移動端支持?：配套APP供防保科醫(yī)生使用，提供病例審核、風(fēng)險(xiǎn)提示和統(tǒng)計(jì)分析功能，覆蓋全國1萬多家醫(yī)療機(jī)構(gòu)。??長期規(guī)劃?：下一步將強(qiáng)化系統(tǒng)巡檢與數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控，深化跨區(qū)域信息共享，構(gòu)建更高效的公共衛(wèi)生應(yīng)急體系。??廣東全國傳染病系統(tǒng)用戶