這個過程存在以下弊端：時間延遲”：由于需要人工收集和報告數據，從病例確診到報告給疾控部門往往存在一定的時間延遲，這會影響到**應對的及時性。“數據不準確”：手工錄入的數據可能存在誤差，如信息錄入不完整、錯誤等，這會降低數據的準確性和可靠性。“資源消耗大”：傳統模式下需要大量的人力和物力投入，包括病例的追蹤、數據的收集和整理等，增加了公共衛生體系的負擔。針對這些問題，傳染病監測預警前置軟件進行了以下創新和改進：“智能化主動監測”：軟件能夠自動從醫療機構的電子病歷系統中提取傳染病相關的數據，如患者的癥狀、診斷結果、治療過程等，并通過預設的算法對這些數據進行實時分析和處理，從而實現主動監測和預警。預警系統能夠對風險進行科學評估，合理分配醫療資源，確保防控措施的實施。河北標準版傳染病系統對接

國家傳染病智能監測預警前置軟件到目前已經顯現三方面成效：?風險預警能力提升?：通過多維度數據建模，可識別異常傳播趨勢，例如對癥狀不典型或檢測結果延遲的病例增設“待確診”標簽，降低漏診風險。??移動端支持?：配套APP供防保科醫生使用，提供病例審核、風險提示和統計分析功能，覆蓋全國1萬多家醫療機構。??長期規劃?：下一步將強化系統巡檢與數據質量監控，深化跨區域信息共享，構建更高效的公共衛生應急體系。??內蒙古云端傳染病系統行業可對接信息平臺，把提醒上報信息發送至醫生手機端。

從“被動報告”到“主動監測”與“被動監測”相結合，實現智能**感知，我國傳染病監測預警模式迎來重大變革。HIT**網從中國疾病預防控制中心（CDC）獲悉，進入2024年，國家強化公共衛生體系建設的一項重要任務正在悄然鋪開：在全國各省統籌區域，近1.6萬家二級及以上醫療機構將全面部署“國家傳染病智能監測預警前置軟件”（以下簡稱“國家前置軟件”）。各省市紛紛行動，通過召開宣貫會議，解讀這項任務的主要內容與推進重點、難點，確保國家前置軟件在轄區相關醫療機構的順利落地。“在醫療機構部署應用國家前置軟件，其**意義是長期以來的傳染病監測方式將從‘被動報告’轉向‘主動感知’，在疾控信息化建設整體規劃設計中具有里程碑式的作用和地位。”中國疾病預防控制中心（CDC）衛生信息首席**馬家奇在接受HIT**網專訪時表示。

AI算法助力**預測。在**預測中，本系統結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對**發展的可能情況進行態勢推演，估算出城市內部**危險系數，對傳播規律及其拐點進行模擬預測。大數據追蹤病患軌跡在傳播調查頁面中，我們采用大數據平臺、結合云計算，實現海量軌跡的篩選追蹤，推測患者關系，智能分析密接人員軌跡。作為軟硬件融合的**監測防疫體系，通過移動端、硬件設備與Web端有機結合，實時監測用戶安全。Web端針對疾控中心，實時監測和分析流行病發展態勢。網絡覆蓋全國，確保數據收集的全面性和及時性。

以縣（區）為單位，建立當地傳染病報告病例歷史數據庫，采用移動百分位數法動態計算傳染病病例數歷史基線，建立將當地當前觀察周期（7天）內病例數與其相應歷史基線實時進行比較的預警模型。當觀察周期內發現的病例數達到預警閾值時，系統將在24小時內自動發出預警信號。采用移動百分位數法預警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結膜炎、流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監測預警信號，生成基于大數據和專業預警模型合預警信息。系統自動處理，避免重復報卡，減輕醫生工作量。貴州2026傳染病系統分類

研究表明，有效的預警系統能夠使公眾傳染率降低20%-30%。河北標準版傳染病系統對接

傳染病檢測包括：5、流行趨勢通過監測，我們可以觀察到傳染病的流行趨勢。例如，它是更常見于農村還是城市，主要影響學生、社會人士、中老年人還是某一特定地區的人群。這些信息有助于針對特定人群進行更有效的宣傳和教育。6、干預效果評價防疫措施的效果是傳染病監測的一個重要環節。通過對癥***和其他干預措施，可以評估這些措施在減少疾病傳播方面的效果。無論面對何種傳染病，一旦發現病例，都應立即上報當地疾控中心。及時的***和有效的干預措施是減少疾病傳播的關鍵。河北標準版傳染病系統對接