國家前置軟件項目由國家頂層規劃、統一開發，主體建設單位是國家疾病預防控制局，運行實施單位是中國疾病預防控制中心。馬家奇介紹，國家疾控局組織中國疾控中心、部分醫療機構、大學組成技術工作專班和**咨詢組，建立**實施團隊，指導承擔建設任務的單位采用原型迭代的開發方式，“邊設計、邊驗證，邊開發、邊試點”的并行方式，在6個月時間內實現了較早版本的全國培訓部署。馬家奇強調，國家前置軟件項目不是對2003年建立的傳染病網絡直報系統的“推倒重來”，而是對該系統的一次重大技術重構，是對系統監測預警能力的提升加強、優化完善，在疾控信息化建設整體規劃設計中的地位和作用至關重要。減少傳染病傳播范圍，保護人民生命健康，降低醫療資源負擔。智慧醫院傳染病系統機構

目前，我國流感監測網絡已覆蓋全國所有地市，并向陸、海口岸縣級市延伸；2023年，我國哨點醫院累計監測到約1700萬例流感樣病例，網絡監測實驗室檢測樣本100多萬份。同時，我國已在122個地級市布設城市污水監測點。下一步，為防范和應對流感等呼吸道傳染病引發的大流行，我國將創新醫防協同機制，升級改造傳染病網絡直報系統，加強從人到環境和動物的全過程風險監測，改進病原識別能力。此外，我國還將加強與世衛組織合作，推動實施新修訂的國際衛生條例。“通過流感監測，可以及時掌握流感活動和流行情況。”中國疾控中心副主任李群說，對流感病毒的變異進行監測，能為疫苗的選擇提供重要科學依據。黑龍江2026傳染病系統信息通過（門診診斷，住院診斷，電子病歷，檢驗報告，影像科報告，藥品名稱）等關鍵字抓取預警傳染病。

以縣（區）為單位，建立當地傳染病報告病例歷史數據庫，采用移動百分位數法動態計算傳染病病例數歷史基線，建立將當地當前觀察周期（7天）內病例數與其相應歷史基線實時進行比較的預警模型。當觀察周期內發現的病例數達到預警閾值時，系統將在24小時內自動發出預警信號。采用移動百分位數法預警的病種：甲肝、丙肝、戊肝、麻疹、流行性出血熱、流行性乙型腦炎、痢疾、傷寒和副傷寒、流行性腦脊髓膜炎、猩紅熱、鉤端螺旋體病、瘧疾、流行性感冒、流行性腮腺炎、風疹、急性出血性結膜炎、流行性和地方性斑疹傷寒、除霍亂、細菌性和阿米巴性痢疾、傷寒和副傷寒以外的***性腹瀉病。通過匯聚傳染病病例監測預警信號，生成基于大數據和專業預警模型合預警信息。

人群分布：根據病例的年齡、性別和職業等信息，分析病例的人群聚集性。當地罕見/少見病種：當地從未發生過或近5年來從未報告的病種。對預警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應立即通過電話等方式做進一步核實。核實內容包括疾病診斷的準確性、病例的相關信息以及**發展趨勢等。電話核實結果仍不能排除的，需進行現場調查。并完成現場調查信息的反饋。根據預警規則，完成傳染病電子病歷信息轉換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫護人員、公共服務人員等）。防控處置是傳染病防控的終目標。

通過人工智能算法和模型，對數據進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發現**的異常變化和傳播趨勢，實現動態感知的主動監測與預警上報。“智能‘快速上報’”：軟件內置了能夠從原始EMR數據中提取關鍵信息，并轉化為結構化數據的工具。一旦臨床醫生做出傳染病診斷，軟件即自動對該病例數據進行后結構化提取，生成報告卡信息，并智能觸發“患者信息補全”功能，由防保科醫生審核確認后，即可迅速上報。“閉環監測”：軟件設置了“待確診”標簽功能，提醒醫生對檢出病原陽***例進一步做出明確診斷。可以在患者信息這一個頁面內查看到診斷、檢驗、影像、醫囑信息進行全流程查漏追溯。西藏標準版傳染病系統APP

當前，傳染病預警系統正從“經驗驅動”邁向“數據驅動”，成為全球公共衛生安全的防線。智慧醫院傳染病系統機構

實現從被動監測向主動監測的轉型。系統打通了醫療、藥店、社區、環境等多行業數據壁壘，建立了多途徑、多維度、多節點監測數據匯聚渠道。例如，通過整合醫療機構診療記錄、藥店感冒藥**、社區癥狀報告及環境監測信息，系統可實現多渠道信息關聯預警，準確評估**風險。這種“早發現、早處置”的機制，不僅很大程度減少了傳染病傳播風險，還通過動態分析醫療資源需求，優化了藥品、防護用品等物資調配，提升了公共衛生資源利用效率。智慧醫院傳染病系統機構