馬家奇認為，傳統傳染病監測與預警方式的主要弊端在于：一是“被動監測”，即依賴臨床醫生的主動診斷和報告。傳染病的早期診斷，需要醫生結合患者多病原檢查檢驗結果和流行病學史等進行綜合判斷，很可能因病原檢測結果延遲、缺乏風險識別輔助等各種因素，使得醫生無法及時、準確做出診斷，導致傳染病漏診和遲報、漏報，甚至忽略對疑似新發傳染病的早期排查。二是“人工報告”，存在信息采集緩慢、數據準確性不高等問題。上報流程存在斷點，導致監測報告時效性、監測數據準確性均有所下降。數據顯示，從臨床醫生作出傳染病診斷，到疾控人員看到報告，一般需4個小時以上。手工轉錄的方式，也為各種人為因素導致填報信息錯誤提供了可能。平臺采用先進的數據存儲和分析技術，實現對傳染病的實時監測和預警。陜西未來傳染病系統標準

“優化資源配置”：通過自動化和智能化的監測手段，減少了人工參與的程度，降低了公共衛生體系的資源消耗。這使得更多的資源和人力可以投入到**的應對和處理中，提高了**應對的效率和效果。監測預警前置軟件的應用情況如何？自2024年3月開始，北京、天津、安徽、湖北等多個省市的醫療衛生機構開展了國家傳染病智能監測預警前置軟件集成部署應用試點，實現了傳染病相關數據的自動化采集和智能化工作與數據流程閉環。監測預警前置軟件作為國家傳染病多渠道監測的重點應用系統之一，對于建設一體化突發公共衛生應急管理服務與指揮調度體系有著十分重要的意義。海南2025傳染病系統首先，數據獲取是傳染病防控的基礎。

“為實現及時、智能的傳染病報告，需要對傳統上報方式進行變革。”馬家奇認為，理想的方式是***取消手工報告，實現數據的自動抓取與上報。而“關鍵點是疾控傳染病監測系統要與醫院信息系統集成和數據交互。以前就有這個想法，但是落地很難，多年來難以突破。現在下定決心，要真正解決醫療機構與疾控系統互不聯通的問題”。國家前置軟件項目的創新設計思路“國家傳染病智能監測預警前置軟件項目”應運而生，其本質是一種具有基于醫療機構電子病歷（EMR）智能化主動監測預警能力的傳染病監測預警軟件系統。據介紹，國家前置軟件部署在醫療機構后，可主動從患者電子病歷中提取并分析各類與傳染病相關的數據，包括就診記錄、檢查檢驗結果、疾病診斷、用藥信息等，再通過人工智能算法和模型，對數據進行分析和挖掘，實時評估患者風險，及時發現**的異常變化和傳播趨勢，實現動態感知的主動監測與預警上報。

部署監測預警前置軟件是全面推進智慧化多點觸發傳染病監測預警體系建設的重要組成部分。作為醫療機構與疾控部門之間的“紐帶”，國家傳染病智能監測預警前置軟件實現了醫療機構與疾控系統之間的信息互通與共享，有助于疾控部門更快地掌握**情況，制定有效的防控策略。真正實現了傳染病監測預警從“垂直條線”走向“醫防協同”，促進醫療機構履行傳染病防治法定職責，加強醫療機構與疾控部門的緊密合作，為疾控事業高質量發展提供了有力保障。疾控中心通過流行病學調查、實驗室檢測等方式，獲取傳染病的詳細數據，為預警和防控提供科學依據。

同時，軟件重點關注門急診病歷、檢驗檢查結果、用藥信息(如“兩抗一退”藥品，以及明確用于艾滋、結核、丙型肝炎等傳染病***的特殊用藥)等數據，能夠實時監測與識別關鍵信息，并與患者數據進行匹配。一旦發生“待確診”病例的病原檢測呈“陽性”、***出現特殊用藥等情況，將智能觸發“病例追蹤復診提醒”功能，提醒臨床醫生及時做出診斷，從而極大地提升醫療機構的傳染病監測閉環管理能力。“全病程管理”：當已確診或高風險的傳染病患者到醫療機構就診時，軟件將通過深度機器學習模型訓練和動態風險評估規則庫，進行智能風險識別，觸發預警機制，提醒醫療機構啟動傳染病排查工作流程。監測預警前置軟件還將幫助臨床醫生識別異常病例的傳染病風險程度。2025年8月發布的《傳染病預警管理辦法（試行）》明確流程、分工和保障機制，多部門協同與數據共享。西藏智慧醫院傳染病系統APP

可以自動查重，頻繁來醫院的傳染病、慢性病患者。陜西未來傳染病系統標準

“快速上報機制”：一旦臨床醫生確診了傳染病病例，軟件會自動提取病例的關鍵信息，生成標準化的報告卡，并觸發快速上報流程。這**縮短了從病例確診到報告的時間，提高了報告的時效性。“閉環管理”：軟件對待確診病例進行全程跟蹤和管理，包括病例的確診、***、隨訪等各個環節。通過設置“待確診”標簽和智能提醒功能，確保病例得到及時、準確的診斷和***，防止病例的漏診和誤診。“提升數據準確性”：軟件采用先進的數據挖掘和分析技術，能夠自動識別和處理異常數據，減少人為因素造成的數據誤差。同時，通過對數據進行清洗和校驗，提高了數據的準確性和可靠性。陜西未來傳染病系統標準