移動端和智能手環針對用戶，移動端提供了解以及上報流行病的渠道，智能手環實時監測用戶身體狀態。傳染疾病防控與智能分析系統實現了對流行疾病**、輿情、城市人群、行程軌跡、疫苗接種、風向溫度等**相關大數據的多維多尺度監測、專題制圖和時空分析，同時基于手機信令和行程大數據核實確診患者的個人行程以及密接人員，并通過知識圖譜構建病患關系圖譜，精細篩選確診人群、潛在***人群信息及其行為軌跡，結合機器學習ARIMA時序分析模型，SIR、SEIR傳播模型對傳播規律及其拐點進行模擬預測，并通過K-Means聚類、情感分詞、TF-IDF算法、LDA主題模型進行輿情主題信息提取及民眾情感分析，為民眾生活、疾控部門的**防控提供科學有力的支撐。可以自動查重，頻繁來醫院的傳染病、慢性病患者。云南醫療傳染病系統APP

國家傳染病智能監測預警前置軟件是通過人工智能與大數據技術實現傳染病主動監測、智能預警和快速上報的數字化系統，旨在提升醫防協同能力和公共衛生應急響應效率。?**功能與技術特點??傳染病智能監測預警前置軟件?的**價值體現在三個方面：?智能化主動監測?：通過自動抓取醫院電子病歷系統中的診斷記錄、檢驗結果和用藥信息，利用AI算法實時分析數據，主動識別潛在的傳染病風險，實現從“被動報告”向“主動感知”的轉型。??1快速上報與標準化處理?：臨床醫生確診傳染病后，系統自動提取病例信息生成標準化報告卡，并觸發上報流程，大幅縮短傳統手工填報的時間，降低漏報率。??1??數據安全與資源優化?：采用國產化硬件（如ARM架構處理器）和操作系統（如歐拉、高斯），滿足數據安全要求；同時通過自動化流程減少人工干預，釋放公共衛生資源西藏智慧醫院傳染病系統用戶首先，數據獲取是傳染病防控的基礎。

傳染病系統架構基于疾控中心提供的四十多種法定傳染疾病大數據、行程防疫大數據、電信部門提供的手機信令大數據、通過我們定制手環獲取的隔離用戶生理特征和軌跡大數據以及通過分布式爬蟲獲取的**輿情大數據，綜合利用移動互聯網、大數據、云計算、IoT、AI智能算法、時空數據挖掘、GIS等先進技術，建立**參與的全過程全周期**精細預防與防控體系。本系統自上而下分為四層，分別為：眾源數據層、應用支撐層、業務邏輯層和應用表現層。

二十世紀90年代初期實行“機對機”方式、中后期以電子信箱/電報方式與國家疾病預防控制中心開展信息傳遞。2004年“中國疾病預防控制信息系統”上線運行。2020年“中國疾病預防控制信息系統”升級為“**健保系統”。傳染病**信息通過系統，自醫療機構實時報告傳遞至區、市、國家疾病預防控制中心，并于近年逐步以平臺數據交換等方式實現信息交互。2016年，上海市開始試運行“上海市基于電子病歷直推的傳染病**報告管理系統”，逐步實現傳染病例信息的主動智能采集、報告與交換，信息的采集與傳遞做到了規范化、智能化、高效化、拓展化，**減輕醫療機構工作負擔，減少時間、人力，實現醫防融合。信息平臺是傳染病預警與監測系統的質感心，負責數據收集、處理、分析和發布。

人群分布：根據病例的年齡、性別和職業等信息，分析病例的人群聚集性。當地罕見/少見病種：當地從未發生過或近5年來從未報告的病種。對預警信息進行初步分析后仍不能排除異常增加或聚集時，應立即通過電話等方式做進一步核實。核實內容包括疾病診斷的準確性、病例的相關信息以及**發展趨勢等。電話核實結果仍不能排除的，需進行現場調查。并完成現場調查信息的反饋。根據預警規則，完成傳染病電子病歷信息轉換為傳染病預警信號，以便開展傳染病來源排查和風險識別，包括是否有潛在聚集性風險、是否有敏感身份人員（醫護人員、公共服務人員等）。通過及時發布預警信息，公眾可以提前做好個人防護，降低風險。廣東2025傳染病系統落地

當前，傳染病預警系統正從“經驗驅動”邁向“數據驅動”，成為全球公共衛生安全的防線。云南醫療傳染病系統APP

國家前置軟件項目根據國家疾控局2023年1月印發的《加快建設完善省統籌區域傳染病監測預警與應急指揮信息平臺實施方案》，明確提出建立全國一網統管、平臺兩級建設，業務分級應用的一體化傳染病智慧監測預警與應急指揮信息平臺的總體規劃。平臺架構分為能力層、資源層、平臺層、功能層，要求通過集成醫院信息系統（HIS）、病原檢測信息系統（LIS）和疾控信息系統（PHIS），暢通傳染病監測數據流，強化業務協同工作流，促進信息、工作雙閉環。云南醫療傳染病系統APP