resultant - 計(jì)算兩個(gè)多項(xiàng)式的終結(jié)式bernoulli - Bernoulli 數(shù)和多項(xiàng)式bernstein - 用Bernstein多項(xiàng)式近似一個(gè)函數(shù)content, primpart - 一個(gè)多元的多項(xiàng)式的內(nèi)容和主部degree, ldegree - 一個(gè)多項(xiàng)式的比較高次方/比較低次方divide - 多項(xiàng)式的精確除法euler - Euler 數(shù)和多項(xiàng)式icontent - 多項(xiàng)式的整數(shù)部分interp - 多項(xiàng)式的插值prem, sprem - 多項(xiàng)式的pseudo 余數(shù)和稀疏pseudo 余數(shù)randpoly - 隨機(jī)多項(xiàng)式生成器spline - 計(jì)算自然樣條函數(shù)第8章 有理表達(dá)式8.0 有理表達(dá)式簡(jiǎn)介通過(guò)自動(dòng)化測(cè)試、智能推薦等功能，軟件能夠輔助用戶更加高效地完成計(jì)算任務(wù)。浦東新區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

Kalkulator：簡(jiǎn)介：適用于各類專業(yè)人士使用的計(jì)算工具，提供了許多物理學(xué)中常用的標(biāo)準(zhǔn)常量。功能：支持?jǐn)?shù)字運(yùn)算、線性代數(shù)運(yùn)算及統(tǒng)計(jì)運(yùn)算；支持二進(jìn)制、十進(jìn)制、八進(jìn)制、十六進(jìn)制及進(jìn)制間的轉(zhuǎn)換?？茖W(xué)計(jì)算器應(yīng)用（如手機(jī)或電腦上的科學(xué)計(jì)算器軟件）：簡(jiǎn)介：這些軟件通常集成了計(jì)算器、科學(xué)計(jì)算器、個(gè)稅計(jì)算、匯率換算、日期計(jì)算等多種功能于一體。特點(diǎn)：界面簡(jiǎn)潔明了，功能布局合理，易于上手；支持實(shí)時(shí)更新匯率等數(shù)據(jù)；部分軟件還支持語(yǔ)音輸入和播報(bào)功能。黃浦區(qū)購(gòu)買科學(xué)計(jì)算軟件圖片這些軟件各有特點(diǎn)，選擇合適的工具通常取決于具體的應(yīng)用需求和個(gè)人的使用習(xí)慣。

QRDecomposition QR 分解RandomMatrix 構(gòu)造隨機(jī)矩陣RandomVector 構(gòu)造隨機(jī)向量Rank 計(jì)算矩陣的秩Row 返回矩陣的一個(gè)行向量序列Column 返回矩陣的一個(gè)列向量序列RowOperation 對(duì)矩陣作初等行變換ColumnOperation 對(duì)矩陣作出等列變換RowSpace 返回矩陣行空間的一組基ColumnSpace 返回矩陣列空間的一組基ScalarMatrix 構(gòu)造一個(gè)單位矩陣的數(shù)量倍數(shù)ScalarVector 構(gòu)造一個(gè)單位向量的數(shù)量倍數(shù)ScalarMultiply 矩陣與數(shù)的乘積MatrixScalarMultiply 計(jì)算矩陣與數(shù)的乘積VectorScalarMultiply 計(jì)算向量與數(shù)的乘積

Dimension 行數(shù)和列數(shù)DotProduct 點(diǎn)積BilinearForm 向量的雙線性形式EigenConditionNumbers 計(jì)算數(shù)值特征值制約問(wèn)題的特征值或特征向量的條件數(shù)Eigenvalues 計(jì)算矩陣的特征值Eigenvectors 計(jì)算矩陣的特征向量Equal 比較兩個(gè)向量或矩陣是否相等ForwardSubstitute 求解 A . X = B，其中 A 為下三角型行階梯矩陣FrobeniusForm 將一個(gè)方陣約化為 Frobenius 型（有理標(biāo)準(zhǔn)型）GaussianElimination 對(duì)矩陣作高斯消元ReducedRowEchelonForm 對(duì)矩陣作高斯－約當(dāng)消元GetResultDataType 返回矩陣或向量運(yùn)算的結(jié)果數(shù)據(jù)類型Matlab軟件在數(shù)列極限、函數(shù)極限教學(xué)中的應(yīng)用，極大地幫助學(xué)生理解和掌握這些抽象概念。

CharacteristicPolynomial 構(gòu)造矩陣的特征多項(xiàng)式CompanionMatrix 構(gòu)造一個(gè)首一（或非首一）多項(xiàng)式或矩陣多項(xiàng)式的友矩陣（束）ConditionNumber 計(jì)算矩陣關(guān)于某范數(shù)的條件數(shù)ConstantMatrix 構(gòu)造常數(shù)矩陣ConstantVector 構(gòu)造常數(shù)向量Copy 構(gòu)造矩陣或向量的一份復(fù)制CreatePermutation 將一個(gè) NAG 主元向量轉(zhuǎn)換為一個(gè)置換向量或矩陣CrossProduct 向量的叉積`&x` 向量的叉積DeleteRow 刪除矩陣的行DeleteColumn刪除矩陣的列Determinant 行列式Diagonal 返回從矩陣中得到的向量序列DiagonalMatrix 構(gòu)造（分塊）對(duì)角矩陣簡(jiǎn)介：加拿大Waterloo大學(xué)開(kāi)發(fā)的數(shù)學(xué)軟件，具備強(qiáng)大的符號(hào)計(jì)算和數(shù)值計(jì)算能力。浦東新區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

Octave：與MATLAB兼容的開(kāi)源軟件，適合進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和算法開(kāi)發(fā)。浦東新區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

Octave的**由一組內(nèi)置的（built-in）矩陣運(yùn)算語(yǔ)言（如四則運(yùn)算）和可加載函數(shù)（Loadable Function）組成（例如求矩陣逆inv），其余能在**語(yǔ)言之上實(shí)現(xiàn)而且性能開(kāi)銷不會(huì)***增加的函數(shù)調(diào)用則一般以O(shè)ctave腳本的形式存在（例如求解方程組的fsolve函數(shù)）。Octave解釋器會(huì)自動(dòng)處理各種不同類型的調(diào)用。Octave支持?jǐn)?shù)據(jù)建構(gòu)，也支持基本的面向?qū)ο缶幊?，但通常仍把它?dāng)作面向過(guò)程的程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言來(lái)看待。它的語(yǔ)法基本上與Matlab一致，嚴(yán)謹(jǐn)編寫(xiě)的代碼應(yīng)同時(shí)可在Matlab及Octave運(yùn)行。但若調(diào)用了Matlab工具包，則一般不能直接在Octave上運(yùn)行，因?yàn)镺ctave附帶的工具包與Matlab并不兼容。浦東新區(qū)怎樣科學(xué)計(jì)算軟件供應(yīng)

甘茨軟件科技（上海）有限公司是一家有著先進(jìn)的發(fā)展理念，先進(jìn)的管理經(jīng)驗(yàn)，在發(fā)展過(guò)程中不斷完善自己，要求自己，不斷創(chuàng)新，時(shí)刻準(zhǔn)備著迎接更多挑戰(zhàn)的活力公司，在上海市等地區(qū)的數(shù)碼、電腦中匯聚了大量的人脈以及**，在業(yè)界也收獲了很多良好的評(píng)價(jià)，這些都源自于自身的努力和大家共同進(jìn)步的結(jié)果，這些評(píng)價(jià)對(duì)我們而言是比較好的前進(jìn)動(dòng)力，也促使我們?cè)谝院蟮牡缆飞媳３謯^發(fā)圖強(qiáng)、一往無(wú)前的進(jìn)取創(chuàng)新精神，努力把公司發(fā)展戰(zhàn)略推向一個(gè)新高度，在全體員工共同努力之下，全力拼搏將共同甘茨軟件供應(yīng)和您一起攜手走向更好的未來(lái)，創(chuàng)造更有價(jià)值的產(chǎn)品，我們將以更好的狀態(tài)，更認(rèn)真的態(tài)度，更飽滿的精力去創(chuàng)造，去拼搏，去努力，讓我們一起更好更快的成長(zhǎng)！