1.確認安裝好后，在此路徑下c:\MATLAB7\bin\win32有一個名為 atlas_A的文件；2.我的電腦上右擊點"屬性",再在"高級"中點"環境變量",在"系統變量"中點擊 "新建" 輸入以下信息: 變量名:BLAS_VERSION 變量址:c:\MATLAB7\bin\win32\atlas_A4.這樣之后，啟動MATLAB，不過又出現一個問題：窗口顯示To get started, select MATLAB Help or Demos from the Help menu.The element type "name" must be terminated by the matching end-tag "</name>".Could not parse the file: c:\matlab7\toolbox\ccslink\ccslink\在新的版本中也加入了對C，FORTRAN，C++，JAVA的支持。閔行區挑選Matlab推薦

Simulink：Simulation Performance Advisor、封裝鏈接的庫塊和通過邏輯表達式的活動變量控制SimRF：快速仿真和模型加載時間的電路包絡求解器SimMechanics：用于從 CAD 和其他系統導入模型的已發布 XML 構架Simulink Design Verifier：數組超出邊界檢查Simulink Coder：減少了從 Stateflow 調用的 Simulink 函數的數據副本Fixed-Point Designer：結合了 Fixed-Point Toolbox 和 Simulink Fixed Point 的功能的一款新產品HDL Verifier：從 MATLAB 生成 HDL 測試平臺閔行區挑選Matlab推薦各種工具可用于構建自定義的圖形用戶界面。

數學函數MATLAB數學函數庫包括了大量的計算算法。從基本算法如四則運算、三角函數，到復雜算法如矩陣求逆、快速傅里葉變換等。語言MATLAB語言是一種高級的基于矩陣/數組的語言，它有程序流控制、函數、數據結構、輸入/輸出和面向對象編程等特色。用這種語言能夠方便快捷建立起簡單運行快的程序，也能建立復雜的程序。圖形處理圖形處理系統使得MATLAB能方便的圖形化顯示向量和矩陣，而且能對圖形添加標注和打印。它包括強大的二維三維圖形函數、圖像處理和動畫顯示等函數。

SimRF?: 針對快速仿真和模型加載時間的電路包絡求解器·SimMechanics?: 發布了用于從 CAD 和其他系統導入模型的 XML 架構·Simulink Design Verifier?: 數組超出邊界檢查MATLAB 和 Simulink 的系統工具箱·Communications System Toolbo Sphere 解碼器和 Constellation 框圖系統對象·Computer Vision System Toolbox?: 相機標定，立體視覺，Viola-Jones 對象檢測培訓，FREAK 特征提取和其他新函數·DSPSystem Toolbox?: 頻譜分析儀和邏輯分析示波器，以及時域示波器的觸發功能豐富的應用工具箱(如信號處理工具箱、通信工具箱等) ,為用戶提供了大量方便實用的處理工具 [1]。

圖形處理功能MATLAB 7.0自產生之日起就具有方便的數據可視化功能，以將向量和矩陣用圖形表現出來，并且可以對圖形進行標注和打印。高層次的作圖包括二維和三維的可視化、圖象處理、動畫和表達式作圖。可用于科學計算和工程繪圖。新版本的MATLAB 7.0對整個圖形處理功能作了很大的改進和完善，使它不僅在一般數據可視化軟件都具有的功能（例如二維曲線和三維曲面的繪制和處理等）方面更加完善，而且對于一些其他軟件所沒有的功能（例如圖形的光照處理、色度處理以及四維數據的表現等），MATLAB 7.0同樣表現了出色的處理能力。行矩陣運算、繪制函數和數據、實現算法、創建用戶界面、連接其他編程語言的程序等。嘉定區挑選Matlab供應

數值計算及符號計算功能，能使用戶從繁雜的數學運算分析中解脫出來；閔行區挑選Matlab推薦

新增功能桌面語言和編程數學數據導入和導出性能對于 MATLAB，R2013a 的重要功能有：MATLAB：MATLAB 語言的單元測試框架Financial Instruments Toolbox：對赫爾-懷特 (Hull-White)、 線性高斯和 LIBOR 市場模型的校準和蒙特卡洛(Monte Carlo) 仿真Image Processing Toolbox：利用有效輪廓、10 個函數的 C 代碼生成和 11 個功能的 GPU 加速來實現圖像分割Image Acquisition Toolbox：Kinect for Windows 傳感器為采集圖像、深度映射和骨架數據提供支持Statistics Toolbox：用于二進制分類的支持向量機(SVMs)、處理缺失數據的 PCA 算法和 Anderson-Darling 擬合優度檢驗閔行區挑選Matlab推薦

甘茨軟件科技（上海）有限公司匯集了大量的優秀人才，集企業奇思，創經濟奇跡，一群有夢想有朝氣的團隊不斷在前進的道路上開創新天地，繪畫新藍圖，在上海市等地區的數碼、電腦中始終保持良好的信譽，信奉著“爭取每一個客戶不容易，失去每一個用戶很簡單”的理念，市場是企業的方向，質量是企業的生命，在公司有效方針的領導下，全體上下，團結一致，共同進退，**協力把各方面工作做得更好，努力開創工作的新局面，公司的新高度，未來甘茨軟件供應和您一起奔向更美好的未來，即使現在有一點小小的成績，也不足以驕傲，過去的種種都已成為昨日我們只有總結經驗，才能繼續上路，讓我們一起點燃新的希望，放飛新的夢想！