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來源: 發(fā)布時間:2024-10-06

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《視讀人工智能:機器真的可以思考嗎?人的思維只是一個復雜的計算機程序嗎?》這本書專注于探討人工智能這個備受關注的科學問題,并涉及了一些關鍵話題。長期以來,人們一直在研究智能機體的結構。研究表明,機器可以擊敗偉大的棋手,類人機器人可以行走并與人類進行互動。盡管有人預言智能機器即將問世,但在這方面的進展一直緩慢而艱難。意識和環(huán)境是研究面臨的兩大難題。那么我們應該如何制造智能機器呢?它是否需要像大腦一樣運轉?它是否需要一個實體身體?本書通過圖文并茂的方式清晰地呈現(xiàn)了人工智能在過去半個世紀的發(fā)展歷程,涵蓋了從圖靈的開創(chuàng)性研究到機器人和新人工智能的突破的內容。珍云數(shù)字AI數(shù)字人多語言站點不斷完善自身的安全和防護機制,在保證數(shù)據(jù)安全和隱私保護的前提下,為人類提供更安全、可靠的服務。

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數(shù)字人的應用場景數(shù)字人的應用領域多樣,主要在娛樂和服務行業(yè),多場景應用無疑在元宇宙時代展現(xiàn)出其獨特的價值。尤其是5G、AI、算力等技術能力提高的背景下,其應用場景日益豐富。隨著5G萬物互聯(lián)時代的到來、深度學習和卷積神經網(wǎng)絡(CNN)利用大量的視覺推動基于人工智能(AI)的計算機視覺迅速改進,數(shù)字人在日常生活中更實際、深度的應用,例如影視動漫、數(shù)字營銷、文化旅游、通訊會議、教育教學等領域,并逐漸打破現(xiàn)實世界和虛擬世界的邊界。

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《重大領域交叉前沿方向2021》(2021年9月13日由浙江大學中國科教戰(zhàn)略研究院發(fā)布)認為,當前以大數(shù)據(jù)、深度學習和算力為基礎的人工智能在語音識別、人臉識別等以模式識別為特點的技術應用上已較為成熟。然而,在需要知識、邏輯推理或領域遷移的復雜性任務上,人工智能系統(tǒng)的能力還遠遠不足。基于統(tǒng)計的深度學習注重關聯(lián)關系,缺少因果分析,導致人工智能系統(tǒng)的可解釋性差,處理動態(tài)性和不確定性能力弱,難以與人類自然交互。這也在一些敏感應用中可能帶來安全和倫理風險。因此,類腦智能、認知智能、混合增強智能被認為是重要的發(fā)展方向。金華珍云數(shù)字AI數(shù)字人云引擎寶盟

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