激光雷達缺點首先，工作時受天氣和大氣影響大。激光一般在晴朗的天氣里衰減較小，傳播距離較遠。而在大雨、濃煙、濃霧等壞天氣里，衰減急劇加大，傳播距離大受影響。如工作波長為10.6μm的co2激光，是所有激光中大氣傳輸性能較好的，在壞天氣的衰減是晴天的6倍。地面或低空使用的co2激光雷達的作用距離，晴天為10—20千米，而壞天氣則降至1 千米以內。而且，大氣環流還會使激光光束發生畸變、抖動，直接影響激光雷達的測量精度。其次，由于激光雷達的波束極窄，在空間搜索目標非常困難，直接影響對非合作目標的截獲概率和探測效率，只能在較小的范圍內搜索、捕獲目標，因而激光雷達較少單獨直接應用于戰場進行目標探測和搜索。信號解調：分離距離、速度、角度參數。張家港附近毫米波測風雷達廠家直銷

掃描器進行橢圓掃描(20°水平×14°豎直), 掃描速率可從3 ～ 10s 編程。高度角范圍從-3°～ 37°(“-” 表示在翅膀以上)。該系統裝在C130E 飛機上在中國湖上空進行了飛行測試, 測試高度比較大達58 .727km(17900f t)。測量風速的結果與用其它方法測量的結果非常吻合。C141LADAR 系統也進行了飛行測試, 測試結果也很好。空軍懷特實驗室***的彈道風研究計劃主要是發展二極管泵浦、小型化LADA R 系統。整個系統包括收發系統、數據采集、數據處理、環境控制、光學掃描、慣性導航和電源等。常熟信息化毫米波測風雷達批量定制國內企業如加特蘭、矽杰微在芯片設計上取得突破，推動毫米波雷達成本下降30%，助力風電行業大規模部署。

雷達測風是通過雷達追蹤攜帶反射靶或應答器的探空氣球，測定仰角、方位角和斜距以推導高空風場數據的大氣探測技術，主要分為一次雷達測風和二次雷達測風兩類。前者利用目標反射信號定位，后者通過無線電**模式提升測距效率，其探測數據可改善數值天氣預報模式精度 [1] [4] [7]。風廓線雷達作為一次雷達變種，利用大氣湍流散射實現晴空探測，可獲取時間和空間分辨率達“分鐘級、百米級”的風速、風向及垂直氣流數據 [2] [5-6]?，F代技術發展出激光測風雷達，采用多普勒相干探測原理解析氣溶膠運動頻移信號，測量精度達風速＜0.6米/秒、風向＜7°，并可通過掃描機構構建時空模型合成三維風場 [3] [8-9]。毫米波測風雷達利用湍流反射毫米波實現10-300米風場精細化測量 [10]。漂浮式激光雷達進一步擴展了海上風能資源測量應用，具備自定義測量層和浮標平臺穩定性設計 [11]。

（2）隱蔽性好、抗有源干擾能力強激光直線傳播、方向性好、光束非常窄，只有在其傳播路徑上才能接收到，因此敵方截獲非常困難，且激光雷達的發射系統（發射望遠鏡）口徑很小，可接收區域窄，有意發射的激光干擾信號進入接收機的概率極低；另外，與微波雷達易受自然界***存在的電磁波影響的情況不同，自然界中能對激光雷達起干擾作用的信號源不多，因此激光雷達抗有源干擾的能力很強，適于工作在日益復雜和激烈的信息戰環境中。（3）低空探測性能好毫米波測風雷達是一種利用毫米波頻段（通常在30 GHz到300 GHz之間）的電磁波進行風速和風向測量的雷達系統。

***飛機總是盡可能地降低飛行高度, 以免被敵人的監視系統發現。飛行速度較快的飛機飛行高度一般在30m 左右, 而直升機的飛行高度甚至低至2 ～3m 。兩種情況的飛機都會受到地面障礙物的威脅。通常飛行員在飛行過程中總是通過自己的眼睛去發現障礙物而回避它。在晚上或能見度比較低的情況,需要靠前視紅外系統(FLIR)或傳統雷達輔助發現障礙。高壓電線等是直升機的致命障礙物, 因為人眼即使在晴朗的天氣也很難分辨出電線, 而傳統雷達波長較長, 所以對電線類障礙物探測也是無能為力環境適應性：通過-40℃至+65℃極端溫度測試，抗鹽霧腐蝕設計適用于海上平臺。太倉國內毫米波測風雷達批量定制

安全防護：實時監測葉片葉尖與塔筒間距，漏檢率＜0.1%，防止“掃塔”事故。張家港附近毫米波測風雷達廠家直銷

用雷達定位技術測定高空風的方法，分為一次雷達測風和二次雷達測風兩種。前者跟蹤氣球下面的反射靶定位，后者跟蹤探空儀的發射回答器定位。但是兩者測定的都是目標的仰角、方位角和斜距。通過這三個參數，目標的空間位置即可確定，因而可以**計算出高空風 [1]。雷達對高空風的測量，需要氣象氣球的配合。通過釋放氣象氣球，追蹤其空中運行軌跡，可以計算出高空風的風向、風速。雷達的定位是根據仰角、方位角和斜距，相對于經緯儀通過仰角、方位角和高度對氣球定位的方法，雷達測風要簡單得多。雷達天線發射出電磁波，電磁波在空中傳播，遇到障礙物被反射回來，后被雷達天線接收。因為電磁波在空中的傳播速度是一定的，乘以雷達發射和接收電磁波的時間差，則可計算出雷達至目標物的斜距。再借助雷達自身的測角系統，測定雷達與目標物之間的仰角和方位角，即可計算出風速和風向。張家港附近毫米波測風雷達廠家直銷

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