深圳市斯邁爾電子有限公司2025-06-23

MV-SC3013XC 130 萬像素彩色視覺傳感器依托高精度算法與彩色成像能力，構建了覆蓋工業(yè)全流程的檢測體系，深度適配 3C、食藥品、汽車零配件等行業(yè)的多樣化需求： 顏色有無與缺陷分類：通過 RGB 三通道單獨分析，可準確識別目標物體的顏色存在狀態(tài)與表面缺陷。例如在 3C 產品的外殼噴涂檢測中，能識別 0.1mm 級的色差、漏噴等缺陷，識別率達 99.3%；在食品包裝檢測中，通過顏色特征區(qū)分不同口味的標簽，準確率達 99.8%。 在電子元件生產線上，對不同顏色的電容電阻進行分類計數，每分鐘處理 1500 個元件，誤差率≤0.1%；多維度彩色尺寸測量：覆蓋點線距離、節(jié)距、寬度等參數測量，配合 130 萬像素分辨率，單像素精度達 0.023mm。在手機屏幕邊框檢測中，測量 RGB 三色邊框的寬度偏差，誤差控制在 ±0.03mm 內；在藥品膠囊檢測中，測量不同顏色膠囊的直徑與長度，符合 GMP 規(guī)范。 智能定位與深度學習功能 亞像素級彩色定位糾偏：通過標定轉換、單點對位等工具，為機械臂提供亞像素級彩色抓取坐標。在手機屏幕貼合工序中，定位誤差≤0.1mm，貼合良率從人工操作的 85% 提升至 99%；在汽車零部件裝配中，多工位協(xié)同定位誤差≤0.2mm，確保組件安裝精度。 深度學習彩色缺陷識別：內置深度學習模塊，支持彩色圖像的分類與目標檢測，可識別不規(guī)則缺陷。在汽車剎車片磨損檢測中，通過訓練 5 萬 + 彩色樣本，識別 0.1mm 級溝槽、裂紋的準確率達 98.5%；在 3C 產品的彩色外殼檢測中，對 0.1mm 級劃痕的識別率比傳統(tǒng)算法提升 25%。 多條件彩色決策判斷：通過變量計算、邏輯判斷等工具，實現檢測結果的智能決策。例如在食品重量檢測中，結合彩色視覺尺寸與預設標準，自動判斷內容物是否達標，誤判率＜0.5%；在電子元件檢測中，綜合顏色、尺寸、焊點狀態(tài)輸出 OK/NG 結果，效率達 200 件 / 分鐘。 在汽車總裝線中，彩色檢測結果通過 EtherNet/IP 協(xié)議傳輸至 PLC，0.1 秒內觸發(fā)不良品剔除，形成 “檢測 - 控制” 閉環(huán)。 傳感器支持 32 個彩色檢測方案的存儲與導入 / 導出，可快速切換不同產品的檢測需求。在多品種小批量生產中，更換彩色產品型號時只需 5 分鐘加載對應方案，較傳統(tǒng)編程節(jié)省 80% 調試時間。

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