扮演 “風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)”：因自身特性與管理漏洞，成為數(shù)據(jù)安全的潛在隱患 智能體的自主性、黑箱特性及復(fù)雜的協(xié)同模式，使其極易成為企業(yè)數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)源頭。一是決策與數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn) “黑箱化”，其背后的工具調(diào)用、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)等信息常不對(duì)外明示，如部分平臺(tái)的簡(jiǎn)歷生成智能體調(diào)用額外服務(wù)卻不告知用戶，且決策邏輯難以解釋，即便出現(xiàn)數(shù)據(jù)泄露，也難以追溯源頭和界定責(zé)任。二是易遭惡意攻擊，攻擊者可通過(guò)提示詞注入，誘使智能體忽略安全協(xié)議，有調(diào)查顯示 32% 的受訪者稱其應(yīng)用程序遭遇過(guò)這類攻擊，比如惡意提示可能讓客戶服務(wù)智能體竊取后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)信息。三是權(quán)限管理風(fēng)險(xiǎn)突出，若缺乏動(dòng)態(tài)管控，智能體可能被劫持成為攻擊內(nèi)網(wǎng)的跳板，39% 的公司曾發(fā)現(xiàn)惡意智能體訪問(wèn)了未授權(quán)資源，還有智能體因過(guò)度授權(quán)意外刪除含上千條高管記錄的數(shù)據(jù)庫(kù)。

既是 “守護(hù)者” 也是 “風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)”：角色取決于技術(shù)設(shè)計(jì)與管控機(jī)制，需辯證看待 智能體在企業(yè)數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的角色并非非此即彼，而是受技術(shù)方案、管理規(guī)范等因素影響的矛盾統(tǒng)一體。一方面，它能通過(guò)聯(lián)邦學(xué)習(xí)、沙箱隔離等技術(shù)發(fā)揮守護(hù)作用，比如用差分隱私技術(shù)給訓(xùn)練數(shù)據(jù)加噪聲，降低敏感信息泄露風(fēng)險(xiǎn)；在獨(dú)自容器中運(yùn)行高風(fēng)險(xiǎn)操作，避免影響宿主機(jī)數(shù)據(jù)安全。但另一方面，若企業(yè)忽視管控，其守護(hù)功能會(huì)失效并轉(zhuǎn)化為風(fēng)險(xiǎn)。例如某制造業(yè)企業(yè)因智能體提升數(shù)據(jù)采集頻率，導(dǎo)致存儲(chǔ)與隱私保護(hù)成本上升 30%，還出現(xiàn)數(shù)據(jù)跨境傳輸不合規(guī)問(wèn)題；而物流企業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)智能體因調(diào)度算法矛盾，不只造成業(yè)務(wù)混亂，還間接暴露了大量貨物與配送數(shù)據(jù)。可見(jiàn)，當(dāng)企業(yè)搭配完善的權(quán)限管理、審計(jì)追溯機(jī)制時(shí)，智能體能成為安全屏障；若管控缺失，其技術(shù)優(yōu)勢(shì)就會(huì)轉(zhuǎn)化為安全漏洞，威脅數(shù)據(jù)安全與隱私。