復雜性的另一中心表現是營銷數據的極度分散，導致效果評估與決策優化困難。企業在不同平臺產生的數據（如官網訪問量、微信文章閱讀量、抖音視頻播放量、B2B平臺詢盤數、小程序訂單量）分別存儲在各自的后臺系統中，形成了一個個“數據孤島”。運營人員需要手動登錄每個平臺導出數據，再耗費大量精力將這些格式各異的Excel表格匯總到一起，才能勉強拼湊出一個不完整、不同步的“總覽”。這種手動整合不僅耗時費力，而且數據往往滯后，難以反映實時情況。更重要的是，缺乏統一的分析視角，企業無法清晰地回答“哪個渠道帶來的客戶質量高？”、“哪種內容形式轉化效果好？”、“整體營銷投入的ROI是多少？”等關鍵問題。管理者只能憑感覺或零星信息做決策，無法精細優化預算分配和內容策略。數據資產管理的混亂，使得企業無法從營銷活動中提煉有效洞察，陷入“做了很多，但不知效果如何”的困境，嚴重制約了營銷效率的提升。

多平臺管理的復雜性還體現在內部團隊協作的低效和客戶資產的易流失風險。當營銷活動分散在多個平臺時，不同員工可能負責不同渠道（如A管微信，B管抖音，C管B2B平臺），信息溝通不暢，容易造成策略不統一、活動步調不一致。更重要的是，客戶線索來源多樣（官網表單、微信掃碼、抖音私信、B2B平臺詢盤），如果缺乏統一的客戶管理工具，這些線索會分散在個人微信、手機、郵箱或零散的記錄本中。當某個員工離職或設備損壞時，其負責渠道的資源極有可能隨之流失。即使有簡單的記錄，也難以將來自不同渠道的同一信息（如在抖音咨詢過產品A，在官網瀏覽過產品B）進行關聯，形成完整的客戶畫像。這導致銷售團隊無法進行精細的個性化跟進，重復打擾客戶或錯失銷售機會。同時，管理層也無法準確掌握客戶總量、來源分布和轉化路徑，無法被企業有效沉淀和利用，始終處于“易流失”狀態，這不僅是巨大的資產損失，也使得精細化運營和長期客戶關系維護無從談起。