除了量化指標，“AI測評”還運用自然語言處理（NLP）技術，深度分析企業在互聯網上的品牌聲譽和客戶口碑，這是衡量軟實力的關鍵。系統會持續監測和抓取網絡上關于企業及其競品的信息，包括新聞報道、用戶評論、平臺（如企業知道）的討論、社交媒體提及等。通過情感分析，AI能判斷輿論是正面、負面還是中性，并量化品牌的“好感度”和“提及熱度”。例如，對比自身與同行在“產品質量”“售后服務”“價格合理性”等維度的用戶評價關鍵詞云，識別出自身的優勢標簽（如“響應快”）和需要改進的短板（如“價格高”）。這種基于真實用戶聲音的洞察，讓企業超越簡單的數據對比，深入理解市場對品牌的實際認知，發現潛在的品牌危機或口碑機會，指導“新聞媒體”發稿和“企業知道”內容策略，主動塑造和管理品牌形象。

“AI測評”的分析維度延伸至營銷運營的效率和商業潛力。它能結合T云內部數據與外部行業基準，評估企業在營銷轉化效率方面的競爭力。例如，通過分析“臻管家”CRM中的線索數據，對比自身與行業平均的詢盤轉化率、銷售周期長短，判斷從流量到訂單的轉化能力。同時，AI會評估企業的內容生產效率，如利用“臻文”、“臻圖”工具后，內容產出量是否中心高于依賴人工的同行。此外，系統還能估算企業在主要流量平臺的潛在獲客成本（CPA）和投資回報率（ROI），并進行行業對標。例如，分析在抖音投放類似內容，自身視頻的互動率是否優于同行，從而預判流量獲取的性價比。這種從“投入”到“產出”的效率對標，讓企業不僅能看清現狀，更能預測未來營銷策略的可行性與競爭力，為“降本增效”的決策提供強有力的數據支持。