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敏感數據處理進度反饋

來源: 發布時間:2024-11-30

通過部署敏捷數據管理平臺ADM產品的數據副本管理模塊,實現了測試數據版本迭代管理,提升了數據使用過程中的應用效率。隨著移動互聯網技術的不斷革新,移動應用業務不斷擴張,企業面臨著前臺業務頻繁更新升級的現狀,為保證既有業務穩定,需要對新提出的升級需求開展仿真測試與回歸測試,因此亟需一套能夠對測試環境的測試數據進行版本靈活切換的解決方案,便于測試數據版本的即時調用,迅速適應不同業務程序提供不同版本的測試數據。ADM的虛擬數據庫快照功能解決了這一問題,通過對數據庫狀態進行定時或即時的記錄,管理和維護當前虛擬數據庫的數據,使用人員可以隨時通過記錄的虛擬數據庫快照提供一個版本的測試數據,經過測試后保存當前的數據庫使用狀態,便于開發測試的數據版本迭代,通過這一功能明顯提升了程序升級測試、版本迭代的效率.上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過創建虛擬副本實現了本機、異機的即時掛載恢復。敏感數據處理進度反饋

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《數據安全法》第七條提出了國家鼓勵數據依法合理有效利用,保障數據依法有序自由流動的權益,即在高度重視數據安全的前提下,也要獲取數據合理利用帶來的價值,充分發揮數據作為關鍵要素的作用機制。數據的依法有序自由流動涉及數據處理的各個階段,包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等,各個階段構成了數據活動的全生命周期,維護數據安全就是要維護數據從產生到銷毀的全生命周期各項處理活動的安全性.維護數據安全與促進數據開發利用是相輔相成、互相促進的關系,通過開展數據安全治理能夠為數據開發利用提供安全基礎保障,進而保障公民個人信息、組織的合法權益以及國家的安全,助力我國數字經濟發展。數字化創新上訊敏捷數據管理平臺ADM產品可對數據進行清洗漂白處理,保證隱私數據信息安全。

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ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能,將數據進行分組管理,從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別,做到從源頭劃分類別,使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環式數據使用流程,規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人,自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時,ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖,可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器,以及數據快照的層級關系,方便對系統全局的數據使用結構進行預覽,通過可視化的結構拓撲圖,幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系,完善數據流轉路徑,優化數據資源的合理分配,可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。

備份需要從業務系統中獲取數據,統計、分析需要從業務系統中獲取數據,研發、測試需要從業務系統中獲取數據。這些數據從業務系統中拷貝出來后,如果得不到有效的管控,將會給企業帶來安全隱患,這也是用戶需要考慮解決的又一現實問題。基于上述問題的考慮,I T負責人迫切需要一種既可以解放業務系統,又可以對測試環境數據的采集、傳輸、存儲、使用及流轉等關鍵環節進行效率和安全雙重保障的平臺化產品,由此上訊敏捷數據管理平臺ADM應運而生。備份數據是一家企業數據資產的來源,要注重安全防護。

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數據備份管理是ADM功能模塊之一,主要用于實現云環境、物理環境、虛擬化平臺下的***數據保護。包括支持各種主流平臺下的系統、數據庫及文件數據的保護,支持主流的虛擬化平臺、國產化云服務器以及容器的保護,并可對物理服務器及虛擬化平臺下的備份數據進行即時掛載恢復,提供業務應急的能力和數據快速恢復能力;針對數據備份的存儲資源類型,ADM***支持DAS(包括SSD/HDD)、SAN(包括IP-SAN/FC-SAN)、對象存儲等存儲資源。支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池,具備較強的擴展能力。上訊信息敏捷數據管理平臺ADM產品的數據備份模塊通過數據重刪可節省傳輸占用的網絡帶寬和數據存儲空間。敏感數據處理進度展現

上訊信息敏捷數據管理平臺ADM包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。敏感數據處理進度反饋

上訊敏捷數據管理平臺ADM對接用戶現有集中式備份系統服務器,實現恢復服務器、數據恢復策略、數據驗證策略和存儲資源的集中管理,包括:(1)存儲池自動準備存儲空間、自動調度創建恢復服務器;(2)按照參數設置恢復策略、自動執行恢復計劃、自動驗證恢復數據;(3)恢復驗證任務結束后,自動清理恢復環境,釋放存儲資源和恢復服務器資源,用于下一個恢復驗證任務的使用,使整個數據備份恢復驗證工作能夠高效節能地循環利用,達到集中統一安全管理。敏感數據處理進度反饋

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