數據分鐘級提供，提升數據交付效率縮短開發周期通過部署ADM幾分鐘內即可創建一個數據量TB級別的虛擬數據庫，進而，快速將測試數據傳輸到下游的開發測試環境，無需繁瑣冗長的審核和等待，這一過程有效減少了下游開發測試場景中測試數據的準備時間，通常從以天計算縮短到以小時計算，時間效率提升明顯，**縮短了開發測試時間，進而縮短產品的發布周期。（5）敏感數據定義識別與仿真***，保障數據流轉環節的安全性通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，***精細定位敏感數據源。豐富的***算法與仿真的字典庫相結合，保證***后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的***規則進行***處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。上訊敏捷數據管理平臺ADM產品能實現敏感數據的自動化掃描發現。數據共享交換

當前ADM支持對商業數據庫、國產化數據庫、文件、虛擬化平臺、國產云服務器、容器等的備份恢復與容災以及磁帶庫歸檔。***兼容Windows、Linux、Unix、統信、麒麟等各類操作系統；具體支持Oracle/MySQL/DB2/SQLServer/PostgreSQL/Informix/GoldenDB/OceanBase/OpenGauss/達夢/南大通用GBase/人大金倉KingBase/GaussDB(DWS)/MogDB/MongoDB/叢云KingWoW/TDSQL/GaussDB(forOpenGauss)/VastBase/TiDB/AntDB/磐維/海量等數據庫的備份恢復與細粒度備份恢復；數據推送上訊ADM產品采用副本數據管理CDM面向數據全生命周期進行數據安全管理。

ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分，將已經數據進行分組管理，從測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測試數據管理形成數據源----數據中轉----數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供安全的測試數據管理方案。敏捷數據管理平臺ADM提供對虛擬數據庫的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解測試數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及虛擬數據庫快照的上下級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，幫助用戶了解測試網中測試數據的使用關系，完善測試數據的組織結構，優化測試數據的資源分配。

功能節點統一管理，支持彈性擴展ADM采用多節點高可用部署架構，保障數據服務高可用，并消除單節點故障導致的業務不可用問題，確保數據服務連續性。采用Scale-out架構，根據業務發展規模，按需擴展集群節點，無需停止服務，靈活滿足業務需求。同時，ADM支持存儲池容量的彈性擴充，滿足不斷增長的數據存儲需求。（2）數據存儲成本倍數級節約，提升數據存儲環節的效能首先，數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，***降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，*對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，**節約了數據存儲環節的資源和成本。信息敏捷數據管理平臺ADM包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。

數據資源可視化管理，有效滿足上中下游數據的政策合規ADM平臺具備根據管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分的功能，將***過的數據進行分組管理，從下游測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使下游測試數據管理形成上游數據源----中游數據中轉----下游數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為金融行業用戶提供安全的數據管理方案。同時，ADM提供對數據流轉的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及數據快照的層級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，通過可視化的結構拓撲圖，**幫助用戶了解下游測試網中測試數據的歸屬關系，完善數據流轉路徑，優化數據資源的合理分配，可視化功能的動態展示將助力企業向著智能化數據安全治理的方向轉型。上訊ADM產品是集數據備份管理、備份校驗管理、數據副本管理、敏感數據處理四位一體的數據管理產品。數據獲取方式

副本數據管理CDM產品與數據備份產品的區別？數據共享交換

《中華人民共和國數據安全法》中明確指出數據處理，包括數據的收集、存儲、使用、加工、傳輸、提供、公開等。數據安全，是指通過采取必要措施，確保數據處于有效保護和合法利用的狀態，以及具備保障持續安全狀態的能力。當前，有效的保障數據安全的方式仍然是數據備份，即企業針對生產業務的數據、文件制定備份策略生成備份數據，一旦業務數據發生丟失或損壞，則恢復備份數據提供業務訪問，傳統的數據備份方案并未提供數據的恢復驗證手段，因此企業在發生數據丟失時，啟用備份數據恢復失敗的案例屢見不鮮，這也給各行業客戶造成了巨大的經濟損失和不良的社會影響，為滿足法律的合規性要求，備份數據的恢復驗證成為備份恢復解決方案的必要需求，但由于備份數據量巨大、涉及業務系統繁多、專業人員數量有限，定期的備份數據恢復驗證仍然是一道難題，上訊敏捷數據備份恢復驗證解決方案為備份數據的恢復驗證提供了創新的技術手段，包括備份數據的分鐘級快速恢復、秒級可用性驗證、按計劃周期性定時自動恢復驗證，保障了備份數據的可恢復性與可用性.數據共享交換