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插入端目標

來源: 發布時間:2025-04-23

ADM構建的雙重敏感數據處理模式在行業內排名靠前,在保證處理性能優勢的前提下,兼容通用關系型數據庫、分布式數據庫、文本文件,支持不同數據庫間的異構處理,支持FTP和SFTP的遠程文件處理,支持即時與定時處理,支持Windows/Linux/Unix等操作系統平臺,支持IPV4/IPV6網絡協議,提供靈活的敏感數據處理策略參數設置及定制化開發變形規則。ADM的敏感數據處理引擎既可以封裝在敏捷數據管理流程的中間環節,也可以單獨作為敏感數據處理的抽取系統,兩種模式滿足了當前用戶對敏感數據處理的全部需求。


上訊敏捷數據管理平臺包括生產數據備份、備份恢復校驗、敏感數據處理、數據副本管理四大功能模塊。插入端目標

插入端目標,上訊敏捷數據管理平臺ADM

敏捷數據管理平臺壓縮保存源端數據庫的數據,并保留時間線,方便恢復任意時間點數據。敏捷數據管理平臺備份全量快照無需格式轉換和IO拷貝,直接掛載到應急主機上,快速拉起應用恢復,即采用數據庫虛擬化技術實現了通過獲取一份數據快照作為基礎數據生成黃金副本,快速創建多個虛擬副本。掛載恢復的方式縮短了數據恢復的時間,通常業務RTO時間由小時級甚至天級,縮短到分鐘級;掛載恢復降低了數據恢復所占用的存儲空間,只對新寫入的數據計入存儲池空間占用;由于虛擬恢復速度快增加了數據恢復演練的頻率,提高了備份數據有效性驗證的工作效率。虛擬數據副本敏捷數據管理平臺優勢功能是測試數據快速交付與版本管理功能,主要應用于開發測試場景的數據供應。

插入端目標,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺(ADM)支持增量備份與全量快照合成技術,傳統的備份方案大多采用周期性的“全量備份+增量備份”策略,其增量備份大多不可持續,經過一段時間就必須執行一次全量備份。因而傳統的備份方案經常面臨備份窗口過大的問題,而且其增量備份數據的恢復效率相對低下,因為每個時間點的恢復都依賴于上一次全備副本和上一次全備副本后的所有增量數據,恢復操作需要進行逐個迭代恢復。此外,過期增量數據的清理操作也受限于備份副本之間的依賴關系,不一定能及時被清理。而增量備份與全量快照合成技術,即首先執行全量備份,之后只對新增或改動過的數據進行增量備份,此增量備份數據是持續的,而且每個增量備份的數據副本將自動合成為全量快照副本,便于恢復。因此,增量備份與全量快照合成技術能夠大幅度減少備份時間,節省備份數據所需的存儲空間,且提升了恢復效率。


敏感數據處理的基本原則是確保數據的安全性、隱私性和合規性。上訊敏捷數據管理平臺可提供全流程的敏感數據管理方案,首先自動識別并仿真地處理各類敏感信息以及數據交付流程,支持全庫及子集掃描,涵蓋個人身份、地理位置、組織機構等多種數據類型。同時,敏捷數據管理平臺內置雙重敏感數據處理模式,可將恢復后的生產數據在恢復庫內自動掃描發現敏感數據,直接采用本地覆蓋的方式進行替換,敏感數據處理與交付采用自動化方式,通過智能化的敏感數據仿真替換與測試數據快速交付,減少數據交付過程中隱私泄露的風險。敏捷數據管理平臺對數據版本進行靈活管理,滿足回歸測試等業務場景。

插入端目標,上訊敏捷數據管理平臺ADM

上訊敏捷數據管理平臺產品為非生產環境中的數據使用提供了安全性保障。ADM內置了雙重敏感數據處理模式,一是通過基于虛擬數據庫的方式,實現在閉環供數流程中完成敏感數據的替換;二是數據抽取方式,支持從多種數據源中靈活抽取并進行變形處理。此外,ADM能夠自動發現敏感數據,智能定義敏感數據類型,并定位敏感數據源位置。結合豐富的算法和仿真字典庫,ADM不僅確保變形后的數據保持業務屬性,還保持了數據表間關系的業務一致性。為了集中管理數據使用流程,ADM跟蹤數據流向,識別虛擬數據庫的使用狀態,實時拍攝快照,保留數據版本,實現了測試數據版本的快速回退,從而有助于對數據版本進行有效管理。多功能相結合確保非生產環境數據的安全使用,同時滿足企業對于數據安全性和合規性的需求。喚醒大量淪為暗數據的備份數據,讓數據備份即可用,是ADM的產品價值。自定義敏感類型

敏捷數據管理平臺提出集云、物理、虛擬為一體的,面向結構化、非結構化、虛擬化平臺的數據管理方案。插入端目標

數據副本管理是上訊敏捷數據管理平臺功能模塊之一,可實現副本數據管理產品功能。主要通過數據庫虛擬化技術進行生產數據獲取、測試基準數據存儲、虛擬數據掛載恢復,達到快速交付測試數據、集中管理測試數據存儲與流轉的目標,是主要針對企業數據運維、軟件開發測試、數據統計分析等部門使用數據的實際需求,滿足企業軟件開發測試部門的取數供數需求與開發測試場景,應用于回歸測試等典型測試業務,不斷形成一套完整的測試數據管理解決方案。插入端目標

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