我國能源行業經過多年的信息化建設，信息化發展總體不僅快速而且深入。隨著ERP、郵件、OA辦公等信息系統不斷上線并向集中化、云化發展；信息中心網絡設施、安全設施、服務器存儲、基礎軟件等IT資源規模越來越大；云架構、云計算、人工智能、大數據和物聯網等新技術的應用使IT架構日趨復雜；操作系統與服務器種類繁多，對網絡與系統的穩定性要求與依賴程度也越來越高；業務部門對應用系統的可用性、安全性和使用體驗等要求也越來越嚴格。日常IT運行維護和服務支撐壓力越來越大。當業務故障發生之后，由于系統涉及到的服務廠商多，系統業務調用關系鏈復雜，系統開發語言不同、數據庫類型不同、網絡鏈路環境不同和管理部門不同，給IT運維帶來了巨大的挑戰。如何快速定位問題發生所處環節、快速解決故障、恢復系統服務是個非常困難的事情。

智能運維安全管理平臺SiCAP通過動態授權，可以確保運維用戶擁有執行其任務所需的較小權限。批量運維

CMDB系統通常由一系列應用程序和工具組成，包括配置管理工具、變更管理工具、服務管理工具等。這些工具和應用程序可以幫助組織更好地管理其IT資源和服務配置信息，并提供實時監控、警報和報告，以加強對IT資源和服務的管理和控制。在選擇CMDB系統時，需要評估其需求、業務流程和技術架構等因素，以選擇適合其需求的解決方案。CMDB系統的實施需要考慮組織的需求、業務流程和技術架構等因素，因此需要進行定制化配置和集成。在實施過程中，組織需要確保其CMDB系統與其他系統的集成和數據共享，以確保數據的一致性和準確性。CMDB系統需要具備良好的安全性和可靠性，以確保IT資源和服務配置信息的安全和可用性。因此，在CMDB系統的實施和運營過程中，組織需要考慮數據和服務的安全性、備份和恢復、容錯和可擴展性等方面的因素.

日志偵聽智能運維安全管理平臺SiCAP支持多網絡設備進行配置文件備份，確保需要時能迅速恢復系統。

SiCAP-運維控制與審計（OMA）從多維度、細粒度的資源授權機制、全過程的操作記錄及控制、***的操作審計到全操作過程的錄像回放，實現了運維過程的“事前預防、事中控制、事后審計”，且支持SSO單點登錄與多種運維工具，在簡化運維操作、提高工作效率的同時，***解決運維安全問題，有效提升企業IT運維管理水平。實現用戶身份統一管理、資產信息統一管理、多維度、細粒度權限管控、自動化管理、多種運維方式、會話操作全過程控制與審計、***安全管控。

SiCAP-OMA小功能：運維工作臺背景：堡壘機作為運維人員日常使用的工具，除滿足合規審計要求外，也需要幫助提高運維工作效率。大多堡壘機產品的迭代更新只是不斷將功能進行豐富與堆砌，功能入口零散，相關業務操作不連貫，用戶體驗較差。SiCAP-OMA依賴于IT服務管理的標準化流程理念，強化用戶使用場景，形成了運維工作臺，例如：運維人員可以集中進行運維、申請等日常工作，主管可以集中處理審批、協作等相關事務，使得工作入口更聚焦，操作更方便。運維工作臺的設計，可以將待處理工作集中化、聚焦化，簡化操作步驟，從而有助于提升工作效率，提高用戶體驗。

智能運維安全管理平臺SiCAP集成多因素認證（MFA）提供更為精確的用戶身份驗證。

SiCAP-數據分析，以數據為基礎，場景為導向，算法為支撐，基于大數據、機器學習、深度學習等技術，對IT資產配置、監控、運維、日志、流程等數據進行綜合智能分析，包括異常風險分析、多維主因、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能機器人助手等多個技術方向的落地場景，提升了整體風險感知和安全動態防護。***的數據綜合分析,豐富的智能化業務場景。做到異常風險分析、多維主因分析、根因分析、智能審計、智能運維、智能預測、智能助手。智能運維安全管理平臺SiCAP率先采用零信任架構，重塑網絡安全邊界，實現動態訪問控制。特權賬號監管

智能運維安全管理平臺SiCAP通過資產賬號收集實現對資產賬號有效監管，及時發現僵尸賬戶和未納管賬戶。批量運維

上訊信息針對運營商客戶的實際需求，提出SiCAP運營商數字化用戶統一管理解決方案，能夠快速幫助客戶構建統一的數字化用戶管理平臺。構建完整一套用戶和組織機構可使整個企業維護一套用戶和組織機構信息，然后與各業務應用系統進行下發同步，并保持一致。完善和增強業務系統的數字化認證企業所有業務應用系統的用戶認證可全權接管，提供豐富的認證手段，客戶可靈活配置，對于**業務應用系統，可采用雙因素方式強化認證。業務應用系統細粒度全權限控制可收集所有業務應用系統角色、用戶組等信息，直接對用戶進行業務應用系統細粒度的權限分配和控制。標準的用戶認證管理對接規范采用全套IAM技術框架，針對業務應用系統提供多種對接方式，方便各種應用系統的接入。通過流程和自動化技術驅動提供自助式流程化服務，例如：員工入職，權限申請，崗位調整，離職等，保證事務有效推進，提高效率。用戶賬號實時監測與風險防護可收集各個業務系統的訪問日志，通過大數據分析和智能學習，對用戶訪問操作進行實時監測，快速有效防止異常訪問、繞行訪問、違規訪問等風險。

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