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為什么上訊數據網關預算

來源: 發布時間:2025-10-24

數據網關DG支持自定義敏感數據級別和類別,滿足特定業務和合規需求。此外系統內置了對常見數據類型的敏感數據類別和級別,并支持靈活地編輯和修改。任務調度與高效并發執行:數據網關DG支持智能任務調度,確保任務高效執行,減少對系統資源的依賴,提升整體性能。可配置化的任務參數:為適應不同需求,數據網關DG支持自定義敏感數據識別任務的并發數、采樣次數、采樣范圍等參數的配置,以更好地適應不同的業務場景。定時執行任務:數據網關DG提供直觀易用的定時執行任務設置,以確保定期對敏感數據進行識別,降低潛在風險。多數據源任務配置:為了數據安全管理,數據網關DG支持配置多數據源敏感數據識別任務,確保在不同數據源中都能有效地發現潛在的敏感數據。結果打標與管理:在任務結果中,數據網關DG支持對已識別的敏感數據類型進行打標確認,以便進行更為精細的敏感數據管理。任務重啟與歷史查看:數據網關DG支持重新發現任務,同時通過歷史記錄查看已執行任務的詳細信息。



數據網關DG操作日志及審計功能應能夠提供全方面的、可追溯的操作記錄。為什么上訊數據網關預算

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數據庫操作的安全風險是當今企業面臨的嚴峻挑戰之一。在2020年的微盟系統事件中,一名內部員工利用其權限,對數據庫進行了惡意刪除操作,導致整個系統宕機長達36小時。這次事件不僅使得企業在36小時內無法正常運營,造成了巨大的經濟損失,更重要的是,微盟的聲譽也受到了嚴重的影響,客戶對其信任度受到了嚴重挑戰。上海上訊信息技術股份有限公司自主研發的數據網關DG通過對數據庫操作人員的細顆粒度權限管控、敏感數據動態脫敏、SQL審核、高危操作管控等,實現運維過程中的事前預防、事中管控和事后審計,為數據庫管理者提供簡單高效的數據管控解決方案,滿足內部數據安全保護需求和外部監管要求。 多久上訊數據網關歡迎選購數據網關(DG)通過多項功能實現精細化的數據訪問控制,為企業的數據管理提供強有力的支持。

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數據智能平臺的魅力不僅在于數據的收集,更在于其強大的分析能力。它運用先進的算法和模型,對數據進行深入挖掘,發現隱藏在數據背后的規律和趨勢。通過預測分析,企業可以提前洞察市場的變化,做出前瞻性的決策。比如,預測產品的需求趨勢,合理安排庫存和生產計劃,避免庫存積壓或缺貨的情況發生。在金融領域,數據智能平臺能夠分析信用風險,幫助銀行更準確地評估借款人的信用狀況。數據智能平臺為企業提供了個性化的服務和精細營銷的可能。它能夠根據每個用戶的獨特特征和行為,為其提供量身定制的產品推薦和服務。以在線教育平臺為例,通過分析學生的學習進度、答題情況等數據,為其推送適合的課程內容和學習建議,提高學習效果和用戶滿意度。同時,對于營銷活動,平臺可以精細定位目標客戶群體,提高營銷活動的轉化率和投資回報率。


數據網關DG提供以下關鍵功能,以確保敏感數據在訪問和處理過程中得到動態脫敏,防止敏感信息泄露。動態脫敏策略配置:數據網關DG支持根據類別或字段配置動態脫敏策略,確保不同類型的數據都得到適當的隱私保護,防范數據泄露風險。類別策略模板配置:數據網關DG支持創建和配置類別脫敏策略模板,以應用于特定的敏感數據類別。通過靈活配置脫敏策略模板,可以針對不同數據類別應用相應的保護措施,提高數據安全性和合規性,并且可以將配置好的脫敏策略模板批量應用于多個數據源。這一功能簡化了數據源的脫敏策略配置流程,避免了逐一設置的繁瑣操作。


為進一步加強數據安全性,數據網關DG提供以下功能,及時發現數據資產中的敏感數據類型。

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隨著人工智能和自動化技術的應用,數據網管的工作方式也在發生變革。通過使用自動化工具和腳本,數據網管可以實現一些日常任務的自動化處理,如設備配置備份、網絡性能監測和報警等。人工智能技術可以幫助數據網管預測潛在的網絡問題,提前進行防范和優化。例如,通過分析歷史數據和網絡行為模式,預測可能出現的故障,并提前采取措施。然而,盡管技術帶來了便利,數據網管仍然需要具備深厚的技術知識和經驗,以便在復雜的網絡環境中做出準確的判斷和決策。例如,當自動化系統發出錯誤的報警或無法處理某些特殊情況時,數據網管需要憑借自己的專業能力進行干預和解決。



一旦發生違規操作,審計記錄無法有效反映操作是否經過審批,權限分配是否合理。數據源管理

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批量導入脫敏策略:為提高操作效率,數據網關DG支持根據模板批量導入脫敏策略,簡化大量配置脫敏策略的流程。動態脫敏API接口:數據網關DG對外提供API接口,以便通過接口將敏感數據動態導入到數據網關平臺進行脫敏,實現與其他系統的數據集成。脫敏后數據關聯性和可用性:數據網關DG可保證脫敏后數據的關聯性和可用性,確保在脫敏過程中不影響數據的完整性和業務的正常運行。動態脫敏效果展示:在訪問數據源時,數據網關DG關聯脫敏策略,對查詢出的數據展示動態脫敏效果,防止了企業內部敏感數據的外泄風險,同時保障數據的合規使用。


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