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面向數據使用

來源: 發布時間:2025-11-21

ADM在備份類型上構建了一套智能高效的組合策略,同時支持全量備份、長久增量備份與全量快照合成、事務日志備份,完美平衡了數據安全、恢復速度與存儲成本之間的關系。全量備份是數據保護的基石,提供了完整的數據副本。而長久增量備份則極大地提升了日常備份效率,***執行全量備份后,此后每次只備份發生變化的數據塊。為了解決多次增量恢復時“鏈式依賴”可能帶來的恢復緩慢問題,ADM引入了全量快照合成技術,它能夠在后臺自動將初始全量備份與后續的增量數據合并成一個新的、**的全量副本,使得恢復時無需逐級回放增量,實現了快速恢復。此外,對于數據庫等事務型應用,事務日志備份提供了更細粒度的保護,可以實現恢復到任意時間點(PITR),比較大限度地減少數據丟失。這套組合策略確保了備份既高效又經濟。自主產品敏捷數據管理平臺ADM是國內副本數據管理CDM領域的主要產品。面向數據使用

面向數據使用,上訊敏捷數據管理平臺ADM

ADM在備份方式上提供了高度的靈活性,通過同時支持有盤掛載備份和無掛載備份(傳統數據備份方式),確保了在不同場景下都能實現比較好的數據保護效果。無掛載備份作為經典方式,通過在操作系統層面安裝代理來抓取數據,兼容性較好,是保護異構環境中通用文件和系統的可靠選擇。而有盤掛載備份則**了更先進的技術路徑,它通常在虛擬化或存儲層面進行操作,通過將生產卷以只讀模式掛載到備份服務器上,直接從中讀取數據。這種方式不僅避免了因備份任務對生產服務器性能造成的沖擊,還能確保獲得一個與應用一致的、精確的時間點副本,尤其適合于保護關鍵業務數據庫和運行中的虛擬機。這兩種方式互為補充,使得ADM能夠根據數據的重要性、系統的敏感度以及對生產環境性能的影響要求,為企業提供**適宜的備份解決方案。國產化CDM備份敏捷數據管理平臺包括PDM、BDM、SDM、CDM四大功能模塊。

面向數據使用,上訊敏捷數據管理平臺ADM

ADM平臺提供的樹狀拓撲結構圖功能,將復雜的數據流轉關系以直觀的可視化方式呈現,極大地提升了數據管理的透明度。通過這個拓撲圖,管理員可以清晰地了解數據的完整生命周期軌跡,包括數據的來源系統、所屬的存儲池資源、掛載的測試服務器信息,以及各個數據快照之間的層級關系。這種全景式的數據視圖使得系統全局的數據使用結構一目了然,幫助用戶快速掌握下游測試網絡中測試數據的準確歸屬關系。同時,可視化的展現方式也有利于發現數據流轉路徑中的冗余環節,為優化數據資源的合理分配提供了直觀依據,***提升了數據管理的效率和精確度。

該模塊的先進之處不僅在于流程的可視化編排,更在于其強大的智能執行機制。系統支持各任務之間的依賴關系配置,確保后續任務只有在前提條件滿足時才會觸發,避免了數據競爭和不一致問題。同時,內置的延時機制允許用戶在流程中設置合理的等待間隔,適應不同任務執行速度的差異。特別值得關注的是其斷點處理機制,當流程執行過程中遇到意外中斷或故障時,系統能夠自動保存進度狀態,并在問題解決后從斷點處繼續執行,無需重新開始整個流程。這些智能機制共同保障了復雜數據流程的穩定運行,***降低了因單點故障導致整個流程失敗的風險,使得企業能夠放心地將關鍵數據任務交由系統自動化處理。敏捷數據管理平臺是企業級副本數據管理(CDM)產品。

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ADM平臺的**價值之一,在于它通過自動化流程任務編排,將傳統繁瑣、手動的數據準備工作變得高度自動化和標準化。在傳統模式下,為開發團隊提供一個測試數據庫可能需要數天時間,涉及多個部門的審批和手動操作。而ADM平臺允許管理員預定義數據交付的完整流程:從自動從生產環境獲取***備份、執行預定的***規則、進行可用性驗證,到***快速創建一個虛擬副本并掛載到指定服務器。這一切都通過自動化流程任務編排的方式實現,無需人工干預。這不僅將數據交付時間從“天”級別縮短到“分鐘”級別,極大地提高了數據使用效率,還減少了因手動操作可能引入的錯誤,并釋放了DBA和運維人員的生產力,讓他們能專注于更高價值的任務。敏捷數據管理平臺是采用數據庫虛擬化等自研技術面向數據全生命周期的數據安全管理產品。變形規則加權生成

做CDM產品的哪個廠商做得好?面向數據使用

ADM通過網絡遠程掛載的創新方式,徹底改變了傳統數據交付的效率瓶頸。面對TB量級的龐大數據集,系統能夠將數據拉起時間精細控制在分鐘級,這種數據恢復的響應速度具有**性意義。在開發測試場景中,團隊成員無需再耗費數小時甚至數天等待測試數據就位,可以立即基于真實數據環境展開工作;在查詢分析場景下,分析師能夠快速獲得數據副本進行即席查詢,而不會影響生產系統性能;對于合規審計需求,審計人員可以及時獲取所需時間點的數據快照,確保審計工作的時效性;特別是在應急恢復場景中,這種分鐘級的恢復能力更是成為了業務連續性的重要保障。這種高效的交付模式,使得數據真正成為隨需可用的資源,而非制約業務發展的瓶頸。面向數據使用

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