ADM將多節點高可用、Scale-out擴展和存儲彈性擴容三大能力有機整合，形成了協同增效的技術架構體系。多節點架構不僅提供了高可用性，還為系統的橫向擴展奠定了堅實基礎；Scale-out特性使得存儲容量的擴充可以與計算能力的提升同步進行，避免系統瓶頸；而存儲池的彈性擴容則確保了底層資源能夠及時支撐上層服務的擴展需求。這種一體化的架構設計為運維管理帶來了***價值：管理員可以通過統一的控制界面對計算和存儲資源進行集中管理，實時監控系統負載并預測資源需求，在業務高峰來臨前提前規劃擴容方案。這種前瞻性的運維模式**降低了系統管理復雜度，提升了IT團隊的工作效率。敏捷數據管理平臺可實現磁盤、磁帶、存儲池的數據歸檔。敏感數據使用

ADM所采用的數據庫虛擬化技術，革新了數據副本的經濟學模型。傳統模式下，為開發、測試或分析等場景創建數據副本，意味著需要進行完整的物理復制，存儲成本與副本數量成線性增長關系。而該技術通過指針重定向和寫時復制（Copy-on-Write）等機制，使得一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫。關鍵在于，這些虛擬數據庫在初始狀態下并不復制底層數據塊，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間。系統*對新增的寫操作計入容量占用。這意味著，即使企業為同一數據源創建了數十個虛擬環境用于并行作業，其存儲開銷也*相當于一個完整副本加上所有虛擬環境中發生變化的那一小部分數據量。這種模式將數據使用的邊際存儲成本降至極低水平。敏感數據管理解決方案數據管理領域的CDM是指copy data management。

數據副本管理模塊是主要面向企業數據運維、軟件開發測試部門，解決其核心數據供給問題的利器。其**典型的應用場景就是自動化閉環取數供數和測試數據快速交付。在DevOps和敏捷開發流程中，測試團隊需要頻繁、快速地獲取貼近生產環境的測試數據。傳統模式下，這需要DBA手動完成，流程冗長。而現在，該模塊可以與持續集成/持續部署（CI/CD）管道集成，實現全自動化的“取數-***-交付”閉環：自動從生產環境獲取***黃金副本、按策略進行數據脫敏、并瞬間掛載為一個或多個可用的測試數據庫。這使得開發人員提交代碼后，自動化測試環節能立即獲得高質量的測試數據，從而解決測試數據快速交付等典型應用場景的問題，大幅縮短軟件發布周期。

ADM的數據副本權限管理功能，通過虛擬數據副本資源的分組管理機制，實現了權限管理的精細化和自動化。系統允許管理員按照項目、部門或職能等維度創建不同的資源組，同一組內的成員自動共享操作權限并繼承數據資源訪問資格。這種設計既保證了權限分配的規范性，又大幅減輕了管理員的日常維護負擔。當新成員加入項目組時，只需將其納入對應資源組，即可自動獲得所需的全部數據訪問權限；當項目結束時，也只需解散資源組即可一次性回收所有相關權限。這種智能的權限管理方式，確保了數據安全的同時，也提升了團隊協作的效率。向導式敏感數據處理流程。

ADM敏捷數據管理平臺產品的敏感數據管理功能，有力保障了企業數據安全使用。可實現敏感數據的定義識別與仿真處理，保障數據流轉環節的安全性。通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，準確定位敏感數據源。豐富的變形算法與仿真的字典庫相結合，保證變形后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的變形規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。

敏捷數據管理平臺通過提供虛擬數據庫作為容災恢復數據庫可快速接管業務，保持業務的連續性。變形規則

什么平臺能對接NBU自動恢復？敏感數據使用

ADM的**價值在于其對整個軟件開發生命周期的加速作用。當開發或測試團隊因數據未就位而阻塞時，每一天的等待都意味著人力成本的浪費和產品上市時間的延遲。ADM通過快速將測試數據傳輸到下游的開發測試環境，直接消除了這一瓶頸。團隊在提出數據需求后，無需再空置等待，而是可以立即投入工作，這**縮短了開發測試時間。更短的測試周期意味著更快的代碼迭代、更迅速的缺陷修復以及更高效的需求驗證。所有這些環節的加速累積起來，**終將傳導至產品端，進而縮短產品的發布周期，使企業能夠更快地響應市場變化，搶占商業先機。敏感數據使用