數(shù)據(jù)智能平臺(tái)是基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)和數(shù)據(jù)智能大模型的新一代數(shù)據(jù)管理平臺(tái)，解決組織內(nèi)部由數(shù)據(jù)孤島帶來(lái)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理、數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、全局?jǐn)?shù)據(jù)查找、跨源聯(lián)邦查詢(xún)和數(shù)據(jù)安全合規(guī)等難題。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)基于數(shù)據(jù)編織架構(gòu)實(shí)現(xiàn)組織內(nèi)部數(shù)據(jù)孤島的邏輯連通，通過(guò)建立全局?jǐn)?shù)據(jù)資產(chǎn)目錄和虛擬數(shù)據(jù)訪問(wèn)代理為數(shù)據(jù)消費(fèi)者提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)搜索和訪問(wèn)入口，為組織構(gòu)建安全合規(guī)的數(shù)據(jù)使用和管理流程。數(shù)據(jù)智能平臺(tái)基于業(yè)界**的AI算法進(jìn)行數(shù)據(jù)智能大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)基于語(yǔ)義的數(shù)據(jù)資產(chǎn)分析，為用戶提供自動(dòng)化、高精度的智能數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、智能數(shù)據(jù)圖譜分析和智能數(shù)據(jù)搜索推薦等服務(wù)，**提高數(shù)據(jù)使用的效率，降低數(shù)據(jù)管理的復(fù)雜度，加速組織數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的工具，具有一些功能特點(diǎn)，以強(qiáng)化權(quán)限管理，確保數(shù)據(jù)的安全性和可控性。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況

在面對(duì)海量數(shù)據(jù)資產(chǎn)時(shí)，敏感數(shù)據(jù)識(shí)別任務(wù)的性能與效率直接決定了安全策略的落地速度。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)其強(qiáng)大的任務(wù)調(diào)度與執(zhí)行引擎，有效解決了這一挑戰(zhàn)。其任務(wù)調(diào)度與高效并發(fā)執(zhí)行機(jī)制能夠智能地分配系統(tǒng)資源，確保多個(gè)識(shí)別任務(wù)能夠并行不悖地運(yùn)行，同時(shí)避免對(duì)生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)造成過(guò)大的性能壓力，保障了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的穩(wěn)定性。此外，可配置化的任務(wù)參數(shù)功能賦予了管理員精細(xì)的調(diào)控能力，他們可以根據(jù)數(shù)據(jù)源的大小、業(yè)務(wù)高峰時(shí)段等因素，自定義任務(wù)的并發(fā)數(shù)、采樣范圍等。例如，對(duì)于超大型表，可以采用采樣分析以快速獲取概況；對(duì)于**表，則可以進(jìn)行全量掃描以確保無(wú)遺漏。這種對(duì)任務(wù)執(zhí)行過(guò)程的精細(xì)化控制，使得敏感數(shù)據(jù)識(shí)別工作既能做到***覆蓋，又能實(shí)現(xiàn)資源消耗與執(zhí)行效率的比較好平衡。本地上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品介紹數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)提供基于工單的申請(qǐng)與審批機(jī)制。

內(nèi)部員工或外部黑客越權(quán)訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)的丟失、篡改、泄露等嚴(yán)重后果，不僅會(huì)影響企業(yè)的正常運(yùn)營(yíng)，還會(huì)對(duì)客戶的隱私權(quán)和數(shù)據(jù)安全造成嚴(yán)重威脅。為了防范這些風(fēng)險(xiǎn)，企業(yè)需要采取嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全措施，上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)分類(lèi)分級(jí)、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維過(guò)程中的事前預(yù)防、事中管控和事后審計(jì)，為數(shù)據(jù)管理者提供簡(jiǎn)單高效的數(shù)據(jù)管控解決方案，滿足內(nèi)部數(shù)據(jù)安全保護(hù)需求和外部監(jiān)管要求。

為應(yīng)對(duì)日益嚴(yán)峻的數(shù)據(jù)安全與合規(guī)挑戰(zhàn)，上訊信息自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供了精細(xì)的治理方案。它通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)權(quán)限的精細(xì)化控制、敏感數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)脫敏以及高危操作的實(shí)時(shí)管控，有效化解了數(shù)據(jù)運(yùn)維過(guò)程中的**風(fēng)險(xiǎn)。該方案不僅實(shí)現(xiàn)了事前預(yù)防、事中干預(yù)、事后審計(jì)的全流程管理，更以簡(jiǎn)單高效的部署與運(yùn)營(yíng)模式，為企業(yè)提供了一站式的數(shù)據(jù)管控能力，直接滿足內(nèi)部安全防護(hù)與外部法規(guī)遵從的雙重要求。欲了解詳情，請(qǐng)上上訊信息官網(wǎng)查看并咨詢(xún)。在企業(yè)的日常數(shù)據(jù)庫(kù)管理中，賬號(hào)共享問(wèn)題十分普遍。

數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG的操作日志及審計(jì)功能并非孤立存在，而是與其整體安全策略共同構(gòu)成了一個(gè)持續(xù)改進(jìn)的安全治理閉環(huán)。這個(gè)閉環(huán)始于策略的執(zhí)行與監(jiān)控：當(dāng)一條高危SQL被阻斷時(shí)，其詳細(xì)信息會(huì)立即被記錄在查看高危操作記錄中；當(dāng)用戶在SQL工作臺(tái)進(jìn)行操作時(shí)，其全過(guò)程被錄像功能完整捕獲。所有這些都是審計(jì)分析的輸入。在審計(jì)階段，管理員通過(guò)交叉查驗(yàn)會(huì)話日志、SQL語(yǔ)句審計(jì)和各類(lèi)審批記錄，能夠***還原事件真相。**終，這些審計(jì)結(jié)論反過(guò)來(lái)又可以用于優(yōu)化和調(diào)整初始的安全策略，例如，發(fā)現(xiàn)某一類(lèi)誤操作頻繁發(fā)生，則可以加強(qiáng)培訓(xùn)或調(diào)整脫敏策略；通過(guò)分析審批記錄，可以?xún)?yōu)化權(quán)限審批流程。這種從策略到執(zhí)行、到監(jiān)控、再到審計(jì)與優(yōu)化的閉環(huán)，使得企業(yè)的數(shù)據(jù)安全管理體系能夠動(dòng)態(tài)演進(jìn)，日益完善。上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏。推廣上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)以客為尊

上訊信息技術(shù)自主研發(fā)的數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)操作人員的細(xì)顆粒度權(quán)限管控、敏感數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏等。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況

在數(shù)據(jù)源日常運(yùn)維層面，上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG提供了一系列提升效率的實(shí)用功能。管理員可通過(guò)批量數(shù)據(jù)庫(kù)密碼更新一鍵完成多數(shù)據(jù)庫(kù)的密碼輪換，將安全運(yùn)維工作化繁為簡(jiǎn)。批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)源功能則通過(guò)模板化方式，讓成百上千的數(shù)據(jù)源配置工作變得輕松快捷。此外，快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)源能力能自動(dòng)掃描網(wǎng)絡(luò)，基于IP段和端口快速定位并添加數(shù)據(jù)源，***減少了人工查找和錄入的工作量，使運(yùn)維團(tuán)隊(duì)能夠更專(zhuān)注于高價(jià)值任務(wù)。欲了解詳細(xì)的情況，請(qǐng)上官網(wǎng)查詢(xún)。如何上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)概況