平臺的使命是“為客戶數字化轉型保駕護航”。在數字化時代，業務連續性、數據安全性和創新敏捷性至關重要。平臺通過確保底層IT環境的穩定、安全、高效，為上層業務的快速迭代和創新試錯提供了堅實的“壓艙石”。它幫助企業構建韌性更強的數字基礎設施，助力企業在數字化轉型中從容應對，使IT團隊能夠更從容地應對云原生、微服務等新技術架構帶來的復雜性挑戰，從而讓企業能夠專注于業務價值創造，無后顧之憂地在數字化浪潮中揚帆遠航。自動化的發現和掃描工具是保持CMDB數據準確性和實時性的關鍵技術手段。AIOps解決方案

響應速度是衡量運維效能的重要指標。傳統依賴人工排查與處理的方式往往耗時較長，影響業務連續性。智能運維安全管理平臺通過預設規則與智能算法，實現對常見問題的及時識別與處置。例如，當系統監測到某服務器負載異常升高時，可自動啟動擴容流程或切換流量至備用節點。平臺還支持工單系統集成，當接收到告警信息時，可以自動派單，確保問題及時分配至相關責任人。通過流程自動化與智能輔助決策，企業能夠縮短故障恢復時間，保障服務穩定性。設計原則會話監控與錄像是追蹤特權操作、進行事后溯源的重要手段。

forCube智能運維安全管理平臺（簡稱：SiCAP）的平臺特性，包括；一體化：圍繞人和資產，構建運維安全管理全貌，平臺的開放性及可伸縮性，能夠滿足企業的個性化需求，輕松為企業量身定制運維、數據和安全三位一體的IT運維安全管理平臺。可視化：通過多方位數據采集，應用智能算法綜合分析整個IT基礎架構中的數據（從網絡、端點、用戶、云到應用程序），實現360度可視化管理，輔助決策，提升管理效能。自動化：從數據收集到檢測、調查和響應再到處理，可通過自動化工具將日常、輔助的操作自動化、標準化、流程化，降低人為操作風險，減輕運維人員工作量，提高運維效率。安全化：從用戶權限的細粒度管控、數據的分級管理，到資產配置的安全基線與定期巡檢、資產的實時監控預警、運維操作的控制和審計，涵蓋安全運維的各個方面，符合法律法規安全要求。智能化：應用大數據技術以及機器學習、模式識別等智能算法，基于不同的業務場景，可對系統內部的用戶數據、資產數據、監控數據、運維數據、日志數據、網絡流量等數據進行深度分析，進行整體安全防護，提供更加高效的智能化管理。 

運維的精髓在于有序。平臺將“流程為脈”的理念貫穿始終，將ITIL/ITSM等最佳實踐與組織自身特點相結合，通過電子化、標準化的流程引擎，固化工單、事件、問題、變更、發布等主要運維管理流程。流程如同人體的經脈，將監控發現的“癥狀”、自動化處理的“動作”、人員協同的“職責”以及知識積累的“經驗”有機串聯起來，確保每一次運維操作都有章可循、有據可查、有人負責、過程可控，極大提升了運維工作的規范性與團隊協作的效率。能否阻斷rm -rf等危險指令的執行？是基于什么機制？

資產配置管理（CMDB）模塊是智能運維安全管理平臺SiCAP中用于建立企業IT資產的全景視圖的模塊，對企業的IT資產進行統一管理。系統可自動發現網絡中的服務器、交換機、存儲設備、虛擬機等資源，并記錄其屬性、版本、歸屬部門等信息。資產之間的依賴關系也被可視化呈現，幫助管理員理解系統架構。當某設備發生故障時，平臺可快速識別受影響的業務系統，輔助決策優先級。CMDB還支持變更管理流程，確保每次配置調整都有據可查，提升運維規范性。對于目標資產的自動識別，有哪些方式可以采用？數據可視化

制定清晰的特權賬號管理策略是部署任何技術方案的前提。AIOps解決方案

CMDB與安全運維的協同——構筑安全防線。在安全領域，CMDB是構建主動防御體系的重要一環。當一個新的安全漏洞（CVE）被披露時，安全團隊面臨的首要問題是：“我們的環境中哪些系統存在此漏洞？” 一個有效的CMDB可以立即回答這個問題，因為它記錄了所有軟件及其版本信息。安全團隊可以很快查詢到所有運行了特定版本操作軟件或中間件的服務器列表，從而實現漏洞修復和補丁管理。此外，在發生安全事件時，通過分析目標系統在CMDB中的關系網絡，可以追溯事故路徑，識別可能被滲透的其他關聯系統，實現威脅遏制。CMDB為安全運維提供了至關重要的上下文信息。AIOps解決方案