為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個(gè)副本。當(dāng)某個(gè)副本所在的存儲節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，分布式存儲系統(tǒng)能夠自動(dòng)將服務(wù)切換到其他的副本，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)容錯(cuò)。分布式存儲系統(tǒng)通過復(fù)制協(xié)議將數(shù)據(jù)同步到多個(gè)存儲節(jié)點(diǎn)，并確保多個(gè)副本之間的數(shù)據(jù)一致性。客戶端將寫請求發(fā)送給主副本，主副本將寫請求復(fù)制到其他備副本，常見的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先將操作日志同步到備副本，備副本回放操作日志，完成后通知主副本。接著，主副本修改本機(jī)，等到所有的操作都完成后再通知客戶端寫成功。下圖中的復(fù)制協(xié)議要求主備同步成功才可以返回客戶端寫成功，這種協(xié)議稱為強(qiáng)同步協(xié)議。 為了保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中一般存儲多個(gè)副本。杭州全閃塊分布式存儲有哪些

實(shí)際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設(shè)計(jì)一個(gè)分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數(shù)據(jù)時(shí)先寫一個(gè)份數(shù)據(jù)到某個(gè)機(jī)器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個(gè)數(shù)據(jù)備份過程（副本）。這種設(shè)計(jì)的性能比較好，但存在“容錯(cuò)性”的風(fēng)險(xiǎn)，即寫完數(shù)據(jù)后，目標(biāo)機(jī)器立即發(fā)生故障，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失！如果同時(shí)寫多個(gè)副本，每個(gè)副本寫成功以后再返回，則又導(dǎo)致性能下降，因?yàn)檫@個(gè)過程取決于慢的那臺機(jī)器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)，從而從源頭解決這些問題。 鹽城四大開源分布式存儲系統(tǒng)架構(gòu)難言之隱,分布式存儲軟硬件解耦究竟難在哪里?

分布式存儲傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲模型需要支持盡可能多的應(yīng)用，因此需要具備較好的通用性。大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高動(dòng)態(tài)及快速處理等特性，通用的數(shù)據(jù)存儲模型通常并不是能提高應(yīng)用性能的模型．而大數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)對上層應(yīng)用性能的關(guān)注遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過對通用性的追求。針對應(yīng)用和負(fù)載來優(yōu)化存儲，就是將數(shù)據(jù)存儲與應(yīng)用耦合。簡化或擴(kuò)展分布式文件系統(tǒng)的功能，根據(jù)特定應(yīng)用、特定負(fù)載、特定的計(jì)算模型對文件系統(tǒng)進(jìn)行定制和深度優(yōu)化，使應(yīng)用達(dá)到比較好性能。這類優(yōu)化技術(shù)在谷歌、Facebook等互聯(lián)網(wǎng)公司的內(nèi)部存儲系統(tǒng)上，管理超過千萬億字節(jié)級別的大數(shù)據(jù)，能夠達(dá)到非常高的性能。

說到分布式存儲，我們先來看一下傳統(tǒng)的存儲是怎么個(gè)樣子。傳統(tǒng)的存儲也稱為集中式存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個(gè)存儲是集中在一個(gè)系統(tǒng)中的，但集中式存儲并不是一個(gè)單獨(dú)的設(shè)備，是集中在一套系統(tǒng)當(dāng)中的多個(gè)設(shè)備，比如下圖中的EMC存儲就需要幾個(gè)機(jī)柜來存放。在這個(gè)存儲系統(tǒng)中包含很多組件，除了核xin的機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列和交換機(jī)等設(shè)備外，還有管理設(shè)備等輔助設(shè)備。結(jié)構(gòu)中包含一個(gè)機(jī)頭，這個(gè)是存儲系統(tǒng)中為核xin的部件。通常在機(jī)頭中有包含兩個(gè)控制器，互為備用，避免硬件故障導(dǎo)致整個(gè)存儲系統(tǒng)的不可用。 分布式存儲是未來數(shù)字產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建與新基建的重要引擎。

    那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實(shí)它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數(shù)據(jù)的存儲場景，是Hadoop大數(shù)據(jù)架構(gòu)中的存儲組件。HDFS在開始設(shè)計(jì)的時(shí)候，就已經(jīng)明確的它的應(yīng)用場景，就是大數(shù)據(jù)服務(wù)。（2）Ceph：目前應(yīng)用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經(jīng)成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標(biāo)配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設(shè)備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務(wù)。同時(shí)支持三種不同類型的存儲服務(wù)的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的。（3）Swift：主要面向的是對象存儲。和Ceph提供的對象存儲服務(wù)類似。主要用于解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲問題。它和Ceph的對象存儲服務(wù)的主要區(qū)別是。 分布式存儲在數(shù)據(jù)治理過程中的優(yōu)勢。常州什么是分布式存儲有哪些

分布式存儲系統(tǒng)，是將數(shù)據(jù)分散存儲在多臺單獨(dú)的設(shè)備上。杭州全閃塊分布式存儲有哪些

在分布式存儲的容災(zāi)中，一個(gè)重要的手段就是多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)，使得用戶生產(chǎn)系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)一定時(shí)間間隔下的各版本數(shù)據(jù)的保存。特別值得一提的是，多時(shí)間點(diǎn)快照技術(shù)支持同時(shí)提取多個(gè)時(shí)間點(diǎn)樣本同時(shí)恢復(fù)，這對于很多邏輯錯(cuò)誤的災(zāi)難定位十分有用，如果用戶有多臺服務(wù)器或虛擬機(jī)可以用作系統(tǒng)恢復(fù)，通過比照和分析，可以快速找到哪個(gè)時(shí)間點(diǎn)才是需要回復(fù)的時(shí)間點(diǎn)，降低了故障定位的難度，縮短了定位時(shí)間。這個(gè)功能還非常有利于進(jìn)行故障重現(xiàn)，從而進(jìn)行分析和研究，避免災(zāi)難在未來再次發(fā)生。多副本技術(shù)，數(shù)據(jù)條帶化放置，多時(shí)間點(diǎn)快照和周期增量復(fù)制等技術(shù)為分布式存儲的高可靠性提供了保障。 杭州全閃塊分布式存儲有哪些

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