指紋識別考勤終端是熵基科技推出的一款彩屏指紋考勤終端，采用Linux操作系統，功能穩定可靠。模具采用IML工藝，突破傳統風格，融入當前流行設計元素，外觀時尚而又不失沉穩大方。采用了熵基科技ZKFinger 10.0高速指紋識別算法，識別準確、快速，該產品采用2.8英寸高清彩屏，配合全新的UI，使得設備操作管理更靈活、更人性化。標配TCP/IP通訊方式，支持跨網段跨網關連接，可選配多種刷卡功能，其強大的功能、優越的性能，是各類行業用戶的優先選擇！下一代產品將集成更多AI功能。信息考勤機廠家現貨

隨著企業數字化轉型加速，考勤機正從單一的打卡設備進化為智能化的綜合管理平臺。作為考勤管理領域的主要工具，現在考勤機正朝著更智能、更集成、更人性化的方向發展。AI深度賦能：新生產的考勤機普遍采用AI人臉識別、行為分析等技術，實現無感考勤和智能防代打卡，大幅提升管理精度。生態化整合：考勤機不再孤立存在，而是與HR系統、門禁管理、薪資核算等深度對接，形成完整的企業管理閉環。移動化辦公適配：支持APP遠程管理、微信打卡等靈活方式，滿足混合辦公模式下的考勤需求。四川F7PLUS考勤機模塊化設計，維護方便成本低。

多光譜動態檢測技術突破：創新性地將可見光（380-780nm）、近紅外（850nm）和短波紅外（1450nm）三波段成像技術融合，通過分析皮膚在不同波段下的光學特性差異來判別動態。實驗表明，真皮層的血紅蛋白對1450nm紅外光有特征吸收峰，而仿生材料無法模擬這一特性。某安防實驗室測試中，該系統對***3D頭模的識別準確率達100%。
基于血流變化的動態檢測方案：采用PPG（光電容積描記）技術，通過紅外攝像頭捕捉面部微血管的血流波動信號。系統可檢測心率（60-100bpm）、血流速度（0.5-2mm/s）等生命體征，配合自適應濾波算法消除環境光干擾。醫療級驗證顯示，該方案的心率檢測誤差<±2bpm，能100%區分真人皮膚與仿生材料。

可見光人臉識別考勤機廣泛應用于寫字樓、學校、工廠等場所。其快速識別特性特別適合人流量大的環境，能有效提升考勤效率，減少排隊等待時間。
現代可見光人臉識別考勤機配備智能補光系統，可在不同光線條件下保持穩定識別率。無論是明亮的室外還是光線較弱的室內，都能準確完成考勤記錄。
使用可見光人臉識別考勤機無需攜帶任何輔助設備，員工只需自然面對設備即可完成打卡。這種直觀的操作方式有效降低了使用門檻，提高了員工接受度。
使用可見光人臉識別考勤機無需攜帶任何輔助設備，員工只需自然面對設備即可完成打卡。這種直觀的操作方式有效降低了使用門檻，提高了員工接受度。 設備具備智能補光功能，適應各種光線環境。

寫字樓采用考勤門禁一體機與智能樓宇系統對接，實現節能管理。例如，下班后若檢測到某樓層無人員停留，系統自動關閉空調和照明；早晨員工刷卡進入時，電梯提前調度至1樓，減少等待時間。此類智能化聯動可降低能耗20%以上。 該考勤機支持多人同時識別，特別適合上下班高峰期使用。xface320考勤機官方

學校版本支持班級考勤統計。信息考勤機廠家現貨

人臉+虹膜融合識別系統：在核電站等高安全區域應用的機型，采用近紅外人臉與虹膜的雙模態識別。使用紅外照明模塊（波長810nm）可在30cm距離內采集清晰的虹膜紋理（提取256個特征點），與人臉特征進行決策級融合。測試數據顯示，在強光干擾下，融合識別的FRR（拒真率）比單模態降低80%。
聲紋輔助的無障礙識別方案：為視障員工設計的版本集成聲紋識別模塊，采集2-4秒語音樣本（頻段80-4000Hz），提取MFCC（梅爾頻率倒譜系數）特征。系統支持動態口令和自由語音雙模式，在嘈雜車間環境（85dB）下仍保持92%的識別率，與人臉識別形成雙重驗證。
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