人機協同學習理論。人機協同學習理論是在計算機賦能深度學習的過程中逐漸發展起來的，旨在充分發揮人類智能和機器智能的**優勢，通過學習者與機器的智能交互、協同工作、對話協商和共同決策，促進學生的深度創新學習，重構智能時代的智慧學習新生態[15]。快速發展的智能技術幫助實現泛在化的學習情境感知、全景化的學習數據采集、精細化的學業診斷測評和個性化的學習服務供給，催生了精細、互助和多元的人機協同學習模式。一方面，機器能更好地理解學習者的認知狀態和學習需求，進而提供個性化的資源和服務；另一方面，人工智能對于計算機認知網絡的貢獻讓機器算法和模型更加精細深入，并有效支撐分布式學習者的社會認知和知識建構。尤其GenAI的快速發展催生出人機協同的智慧閱讀新范式。首先，GenAI作為效能工具降低認知負荷，如總結摘要、語義翻譯、資源推薦、制作概念圖。其次，GenAI提供即時性的閱讀測評與分析，例如自動生成閱讀理解問題，基于學習分析結果（如閱讀答題分析、注意力熱力圖、提問層級分布）推送個性化策略建議，形成閱讀畫像。***，GenAI扮演閱讀伙伴或認知**，通過提問和回答啟發學生深度思考。通過利用新一代智能技術有機融合與 均衡圖書館資源與服務要素、智慧型館員團隊的有效 組織和管理。綜合科研學術助手平臺

用戶可選擇感興趣的學科領域，如文學、歷史、科技等，訂閱特定的期刊及出版物，以保證推薦的資源與自己的閱讀需求充分契合。同時，用戶可依據自身閱讀偏好對系統設置做出調整，選擇偏愛的文體類型、特定的作者等。憑借這一設置，個性化閱讀推薦系統能依據用戶興趣，生成更精細且個性化的書單或內容推薦。統計數據顯示，約80%的注冊用戶會積極介入個性化設置環節，以增強自己的閱讀體驗。該環節不僅提高了用戶和圖書館資源之間互動的頻率與質量，還促使個性化閱讀推薦系統能以更智能的方式為用戶提供契合其需求的資源，從而提高智慧圖書館的用戶滿意度及使用率。綜合科研學術助手平臺同時學生提出的問題能在一定程度上反映其認知活動層次，能有 效診斷和評估閱讀理解效能。

超級閱讀帶來閱讀效率、閱讀認知、閱讀生存等不同層面和維度的價值躍遷，其不僅促成高效閱讀的實現、思維認知的升級、社會關系的再造，還使得人類的生活方式和行為方式發生深刻變革。與此同時，技術創新引致的超級閱讀活動還可能存在技術異化風險，如智能鴻溝、認知偏差、生命物化等。面對諸多異化風險，我們應充分發揮人的主觀能動性，積極應對技術異化帶來的挑戰與***。超級閱讀是技術創新發展的一種典型體現。然而，用戶在技術接入、參與、使用、互動等方面，因個體收入、文化程度、地區性差異、媒介素養、智能素養等因素，人與人之間存在較大差異。

在設計智慧圖書館的個性化閱讀推薦系統時，推薦算法的選擇是關鍵。統計顯示，個性化閱讀推薦系統可以將用戶滿意度提高至少25%，同時增加用戶訪問圖書館資源的頻率。因此，選擇合適的推薦算法對提升圖書館的服務質量和效率具有***影響。選擇推薦算法時需要考慮多種因素，包括用戶行為數據的類型和規模、系統的性能要求以及不同類型資源的特性。智慧圖書館通常處理大量的用戶行為數據，從數百萬到數十億不等，每天生成數百萬事件，這要求推薦系統具備強大的計算能力，以高效處理和分析大規模數據。圖書館應該引入這 些智慧技術開發各種智慧化閱讀平臺，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗。

人類在智能時代將成為復合化的主體，其不僅是人機融合的新主體，也是多元人類主體連接的復合主體［26］。這一變化是智慧閱讀邁向超級閱讀的重要動因，**了更加高效、個性化、智能化以及具身體驗性更強的人類未來閱讀趨向。超級閱讀作為智慧閱讀的高級階段，在一定程度將延伸、重塑閱讀的價值和意義，亦可能帶來技術異化風險。尤其是作為主體的人將更多的權利讓渡以獲得更加便利、自由的生活，但這一過程中人的主體性也在逐漸消解［27］。我們應當明晰，超級閱讀的本質仍是人的自由生存和***發展。面102025年第1期總第475期特別策劃VIEWONPUBLISHING對技術的快速發展和創新應用，我們在積極擁抱技術帶來的高效、便捷、新體驗的同時，還應當保持對技術理智且有選擇性的態度，選擇符合自身發展需求的生活和生存方式。根據問題形式、認知層次、思維模式、答案特征 等標準進行分類。品質科研學術助手有哪些

，國內部分圖書館在技術 驅動環境下開展了構建智慧閱讀推廣服務的嘗試， 推動了圖書館閱讀推廣工作的發展。綜合科研學術助手平臺

在數字化和信息化快速發展的背景下，圖書館作為知識與信息的重要傳遞者，亟須革新服務方式。因此，智慧圖書館的概念應運而生，旨在通過高科技手段，如人工智能（artificialintelligence,AI），提升服務效率和用戶體驗。智慧圖書館不僅是傳統圖書館的延伸，還是信息技術與圖書館服務深度融合的產物。AI在信息檢索、用戶行為分析與個性化服務等方面，展現出巨大的潛力。當前，隨著用戶對信息服務需求的日益個性化和精細化，智慧圖書館需要提供更貼心和高效的閱讀推薦服務。因此，研究并實施基于AI的個性化閱讀推薦系統成為智慧圖書館發展的重要方向。這種系統不僅可以大幅提高圖書館的服務質量和運營效率，還能更好地滿足用戶的多樣化需求[1]。綜合科研學術助手平臺