提升**閱讀素養，促進社會文化發展。在數智時代背景下，智慧圖書館的閱讀推廣對于提升**閱讀素養具有至關重要的作用。閱讀素養不僅關乎個人的知識獲取與思維能力提升，更是社會文化發展的重要基石。智慧圖書館通過整合豐富的數字資源、提供便捷的閱讀服務和個性化的閱讀推薦，能夠有效激發公眾的閱讀興趣，拓寬閱讀視野。這不僅有助于個人在信息的時代篩選出有價值的內容，培養批判性思維和創新能力，還能促進整個社會的文化氛圍提升，增強民眾的文化認同感和歸屬感。智慧圖書館的閱讀推廣活動，如線上讀書會、閱讀挑戰賽等，能夠激發社會各界對閱讀的熱情，形成積極向上的閱讀風尚，為社會文化的繁榮發展貢獻力量。隨著智慧時代的到來，用戶信息需求呈現個性 化、多樣化的特點，閱讀模式也發生了根本性變化。數字圖書館科研學術助手包括什么

智慧學習環境與工具便利了大學生的閱讀資源獲取和豐富閱讀體驗，但如何提升深度閱讀理解能力仍是亟待解決的問題。文章基于生成式學習理論和人機協同理論，提出促進深度理解與知識生成的智慧閱讀模式，深度植入自主提問策略和游戲化學習策略，通過教學實踐驗證模式的有效性。結果表明：大學生在智慧閱讀情境下普遍表現出深度理解反思能力不足，而自主提問能夠***增強大學生的數字閱讀動機和投入，提升閱讀理解能力；貫穿閱讀前、中、后全過程的智慧閱讀模式利用智慧學習環境實現人機協同的交互式閱讀和協作式閱讀，促進對閱讀內容的深度加工和理解生成。該模式對培養具備深度閱讀理解能力與批判性思維的智慧讀者具有指導意義。信息科研學術助手標志為閱讀知識價值的進一步提升 創造有利環境，保障圖書館知識服務的效率和質量。

智慧化管理，優化閱讀推廣流程。智慧圖書館作為數智時代的先鋒，通過深度融合云計算、物聯網等前沿技術，實現了從傳統圖書館向現代化、智能化轉型的重大跨越。這一轉型不僅體現在資源數字化、服務智能化上，更在于管理流程的自動化與優化，為閱讀推廣提供了強有力的技術支持和機制保障。云計算技術在智慧圖書館管理中的應用，如同為數據海洋安裝了一套高效的水處理系統，可以實現跨平臺數據的無縫對接與深度整合。智慧采寫編2025年第3期154圖書管理圖書館借助云計算的分布式計算能力和彈性存儲優勢，能夠構建基于用戶畫像的智慧閱讀推廣系統。這一系統能夠實時追蹤、精細收集并分析讀者的借閱行為、閱讀習慣、偏好變化等多維度數據，為閱讀推廣提供科學、精細的數據支撐。通過云計算技術，智慧圖書館能夠實現對讀者需求的深度洞察，從而制定出更加符合讀者期望的閱讀推廣策略，提高推廣的針對性和有效性；

推動教育資源均衡，縮小知識鴻溝。數智時代，智慧圖書館的閱讀推廣在推動教育資源均衡方面扮演著重要角色。傳統圖書館受限于地理位置和館藏資源，往往難以覆蓋所有地區和人群，導致教育資源分配不均。而智慧圖書館利用云計算、大數據等先進技術，打破了物理空間的限制，使得質量閱讀資源能夠跨越地域，觸達更***的讀者群體。通過在線閱讀平臺、移動閱讀應用等渠道，智慧圖書館能夠為偏遠地區、經濟條件較差或特殊群體提供平等的閱讀機會，幫助他們獲取知識和信息，縮小城鄉、貧富之間的知識鴻溝。這種教育資源的均衡分配，有助于促進社會公平，提升**的整體素質，為社會的可持續發展奠定堅實基礎。積極探索智慧時代下圖書館智慧閱讀推廣以滿足 用戶個性化、多元化閱讀需求，對推進終身學習具有深遠意義。

隨著信息技術和生物技術的**性發展，增強智能、腦機芯片、基因編程等技術進入測試和應用階段，人機共生在超級閱讀活動中主要表現在以下幾個方面。其一，生物機能的增強。賽博格身體帶來人類感官能力的增強，由此成為一種增強信息加工單元，如借助智能眼鏡可以將文字信息加工成語音、圖像等，更能夠展示其他閱讀輔助信息，幫助用戶更好地分析、判斷和思考等。其二，具身性的增強。傳統閱讀強調讀者對文本符號的接收與解讀，超級閱讀則強調用戶***的身體感受和參與度。VR/AR技術的快速發展不斷推動人們在虛擬空間中身體出現、身體參與及互動性的增強。有學者認為，虛擬空間的虛擬性與具身性只是一種體驗，其在一定程度上會影響人的正常認知［18］。也有學者認為，虛擬空間承載著部分現實空間中的社會關系，具有一定的社會價值和意義［19］。其三，時間感知的變化。生命體與非生命體的連接將加速虛擬與現實的流動，碎片化、加速等成為新的時間特征。圖書館應該引入這 些智慧技術開發各種智慧化閱讀平臺，改造閱讀空 間，提升用戶的智慧 化閱讀體驗。數字圖書館科研學術助手包括什么

發揮圖書館交互式學習、閱讀和 交流共享的空間價值，提升用戶閱讀服務體驗。數字圖書館科研學術助手包括什么

閱讀前的個***。當前智慧閱讀的***特點之一在于其能夠提供個性化且精細的閱讀服務，有效助力學習者滿足閱讀需求，集中閱讀注意力，并明確閱讀目標。教育云服務的普及，使得學生可以隨時隨地輕松獲取各類富媒體閱讀資源，涵蓋文本、視頻及網絡鏈接等多種形式。同時，學生還能根據自己的認知風格，對這些閱讀媒體進行加工或轉換，從而獲得量身定制的閱讀資源。在智慧閱讀領域，閱讀前的個性推薦與定制服務已成為研究熱點。目前大量研究與實踐已在技術層面攻克了這一難題。其中，基于關聯規則的推薦算法能夠依據學習者的歷史閱讀記錄和興趣偏好，自動為其推薦高度相關的閱讀資源；而基于時間序列的推薦算法，則能預測學習者未來的閱讀需求和行為，并據此推送相應的閱讀內容[16]。此外，智能閱讀平臺還為學習者提供了清晰的閱讀指導和任務清單，幫助他們在閱讀過程中明確方向和目標，從而提高閱讀理解和吸收效率。學習者還可以通過智能助手及時反饋自己的閱讀需求，系統則會記錄并分析其長期閱讀行為和內容，繪制出閱讀畫像，進而智能規劃個性化的學習路徑和閱讀建議。數字圖書館科研學術助手包括什么