科研機構的實驗室建設與升級,需要適配其研究方向的定制化設備,依托環境水處理與電氣系統經驗,能提供多維度的實驗室設備定制服務。首先會與科研機構共同規劃實驗室功能布局,根據研究方向劃分不同實驗區域,比如基礎研究區、工藝驗證區、中試區;隨后針對各區域需求定制設備,比如為基礎研究區配置高精度水質分析儀器與小型實驗反應裝置,為工藝驗證區搭建可調節參數的模擬處理系統,為中試區配置規模化的中試設備;同時,搭配合適的電氣控制系統,確保設備運行穩定、數據采集準確,比如為中試設備配置數據采集終端,可實時記錄溫度、壓力、流量、水質等參數,并自動生成數據報表;設備安裝調試完成后,還會提供操作培訓與設備維護指導,協助科研機構建立設備管理制度,確保實驗室設備能長期服務于科研工作,為科研機構的研究提供可靠的硬件支持。在線追水質數據,給水環境管理注科學底氣。水質監測的項目

高校在環保與水處理領域開展研究時,常需要貼合自身課題方向的定制化產品解決方案,依托天普電氣的環境水處理系統集成經驗與拓元機電的電氣系統能力,能提供從需求調研到落地支持的全流程服務。首先會深入高校實驗室,與科研團隊溝通課題目標 —— 無論是水質凈化材料的性能驗證,還是新型處理工藝的模擬測試,都能準確捕捉重心需求;隨后結合雙股東的技術積累,設計適配的設備方案,比如為生物處理課題定制小型化厭氧反應裝置,或為膜分離研究配置可調節壓力的實驗系統,同時搭配合適的電氣控制模塊,確保設備運行穩定、數據采集準確。方案落地后還會提供持續技術支持,根據實驗進展調整設備參數,協助解決運行中的技術問題,讓高校科研團隊能專注于重點研究,無需擔憂設備適配與系統穩定性,為課題推進掃清技術障礙。微型站水質在線監測在線監測系統,守每片水域潔凈。

飲用水安全是民生關注的焦點,從水源到水龍頭,每一個環節的水質都需要嚴格把控,任何一點疏忽都可能引發公眾健康風險。通過構建覆蓋全流程的監測網絡,能夠實現對水源水、自來水廠處理水、管網水及末梢水的無縫隙監測。水源地的監測點時刻關注著原水的水質變化,一旦發現上游污染,可立即啟動應急處理預案;自來水廠內,監測設備跟蹤著混凝、沉淀、過濾、消毒等每一步處理后的水質;在錯綜復雜的供水管網中,分布在不同區域的監測點能及時發現管網泄漏、二次污染等問題;一旦任何環節發現異常,系統會迅速啟動應急機制,相關部門能在短時間內查明原因并進行處理,如暫停供水、更換污染管網、加強消毒等,確保居民飲用水安全。這種多維度、無死角的監測模式,讓居民能夠隨時了解家中自來水的質量,喝得放心、用得安心,切實提升生活幸福感。
研發效率的高低直接影響技術落地速度,通過科學的項目管理與高效的資源配置,能大幅縮短研發項目從概念到產品化的周期。在項目啟動階段,會組建跨專業的研發小組,成員涵蓋水處理工藝、電氣控制、機械設計等領域,同時明確各階段目標與時間節點,避免流程冗余;資源配置上,依托雙股東的供應鏈與實驗資源,能快速調用所需的元器件、實驗設備與測試場地,無需等待外部資源到位 —— 比如開發某智能監測設備時,可直接利用拓元機電的電氣測試平臺驗證控制模塊性能,借助天普電氣的水處理實驗站模擬實際運行環境,減少資源調配時間。此外,還會采用 “迭代式開發” 模式,將復雜項目拆分為多個小模塊,每個模塊完成后及時測試優化,避免后期發現問題導致整體返工,通過這些方式,確保研發項目能高效推進,快速形成可落地的產品。智能在線監測,保用水常安心。

食品加工行業對用水質量要求極高,水質的優劣直接關系到食品的安全與品質,哪怕是水中微量的污染物都可能導致食品變質或危害人體健康。通過對生產用水進行實時監測,能夠確保水中的微生物數量、重金屬含量、農藥殘留等指標嚴格符合食品加工標準。在原料清洗環節,監測水的潔凈度,避免二次污染;在產品加工環節,確保工藝用水的純度,保證產品質量穩定;在設備清洗環節,監測清洗用水的消毒效果,防止細菌滋生。在生產過程中,一旦發現水質異常,系統會立即發出警報,工作人員可迅速停止生產并進行處理,如更換水源、加強過濾等,避免不合格的水進入生產環節,保障食品質量安全。這種嚴格的水質管控,讓食品加工企業能夠生產出更安全、更優良的產品,贏得消費者的信任與青睞,在市場競爭中占據有利地位。在線監測體系,助水資源永續用。國家地表水水質自動監測網
全天候監測在線,守生態平衡,筑牢首道崗。水質監測的項目
工業園區集中式污水處理廠的運行優化依賴水質在線監測技術,通過在污水處理廠的進水口、各處理單元、出水口部署監測設備,實時采集進水水質、處理過程參數、出水水質等數據,動態掌握污水處理的全流程狀態。當進水水質突然惡化,出現高濃度 COD 沖擊等情況時,系統會立即提示調整生化池的曝氣量、藥劑投加量,避免處理系統崩潰;當出水水質接近排放標準閾值時,優化深度處理環節參數,確保穩定達標排放。此外,監測數據可分析污水處理廠的處理效率與能耗、藥劑消耗的關系,研究不同進水負荷下的能耗變化,為優化運行模式、降低運營成本提供數據支撐,提升工業園區污水處理的經濟性與穩定性。水質監測的項目