手動編碼數據集成方法也不起作用。手動編碼費時費力，并且還容易犯錯。由于 IT 機構力求管理更多的數據和更多的數據格式，手動編碼通常導致更復雜－ 而不是更簡單，如圖 2 所示。它會增加維護成本并使 IT 效率下降。在數據質量方面的表現如何？傳統數據集成方法無法保證所有數據（**、物料與資產數據以及財務數據）保持完整、一致、準確和***，而無論數據駐留于何處。如果您的 IT 機構繼續采用傳統方法進行數據集成，即按部門、按應用程序或按數據庫，在“孤島”中進行數據集成，那么您將花費更多時間和金錢來管理復雜情況并“保持業務持續運轉”，而不是集中精力來處理新的業務規則。ETL涉及從源提取數據、將其加載到數據庫或數據倉庫中，然后將其轉換為適合業務需求的格式。嘉定區附近數據集成服務服務熱線

第 5 步：交付 必須以適當的格式、在適當的時間將適當的數據交付給所有需要數據的應用程序和用戶。交付數據的范圍涵蓋從支持實時業務運營的單個數據元素或記錄到用于趨勢分析和企業報告的數百萬個記錄。必須確保數據的高可用性和交付安全性。此外，數據集成平臺還必須：審計、管理和監控 數據管理員和 IT 管理員需要協作進行審計、管理和監控數據。不斷地對關鍵指標（例如數據質量）進行衡量，隨著時間的推移這些指標會得到有目共睹的穩步提高。這是為了跟蹤關鍵數據屬性的進度，并標記任何新問題，以便在將數據傳回數據集成生命周期之后，可以解決這些問題并不斷改進。虹口區定制數據集成服務聯系方式通過有效的數據集成，組織能夠獲得更視角，支持決策制定和業務分析。

業務系統整合：通過數據集成，可以將ERP、CRM、HR等業務系統中的數據進行整合，建立一個***的業務數據視圖，提高業務流程的效率。實時數據分析：數據集成是實現實時數據分析的關鍵技術，可以將來自不同來源的數據實時匯總到一個分析平臺中，進行實時處理和分析。數據遷移：在企業進行系統升級、系統整合或遷移到云計算平臺時，數據集成工具可以幫助企業實現數據的平滑遷移，保證數據的完整性和一致性。未來發展趨勢隨著大數據、云計算、人工智能和邊緣計算的發展，數據集成服務將迎來更多的機遇和挑戰。未來，數據集成服務將更加注重實時性、智能化和自動化，以滿足企業日益增長的數據處理和分析需求。

數據倉庫技術則在另外一個層面上表達數據之間的共享，它主要是為了針對企業某個應用領域提出的一種數據集成方法，也就是我們在上面所提到的面向主題并為企業提供數據挖掘和決策支持的系統。數據高速緩存器是關鍵對數據集成體系結構來說，關鍵是擁有一個包含有目標計劃、源－目標映射、數據獲得、分級抽取、錯誤恢復和安全性轉換的數據高速緩存器。此外，數據高速緩存器包含有預先定制的數據抽取工作，這些工作自動地位于一個企業的后端及數據倉庫之中。解決方案包括實施嚴格的數據清洗和轉換流程，以及使用數據質量監控工具。

數據從一個或多個源前進到一個或多個目標表以及信息類型（如XML），數據移動的步驟包括確定應該從中抽取數據的源、數據應當進行的轉換以及向什么地方發送數據。用戶通過一個圖形用戶接口來指定數據映射和轉換。由用戶定義的程序控制每一塊數據的移動并確定這種移動之間的內部相關性。例如，如果一個目標表依靠其他目標表的值，則使用一些程序來指定一個數據服務器應當按什么次序來管理這些目標表中的單個數據移動。數據移動可以被設計來以批量方式或實時方式運行，并由管理員來創建和管理，以控制ERP、電子商務、客戶關系管理、供應鏈管理以及通信應用之間的數據移動。數據移動使用分布式查詢優化、多線程、存儲器內數據轉換和并行流水線操作來提供很高的數據通過量和可伸縮性。例如，要管理抽取程序并從SAP軟件中來執行批量數據抽取，可使用優化的ABAP代碼（SAP的專有編程語言），不需要開發和維護定制的ABAP代碼。在大多數情況下，這些數據以不同的格式和位置存儲，質量水平參差不齊，從而導致數據孤島和不一致。嘉定區附近數據集成服務供應

數據同步：確保不同系統之間的數據保持一致，通常涉及實時或定期的數據更新。嘉定區附近數據集成服務服務熱線

此外，數據集成平臺讓 IT 團隊可以在項目間重復使用資產，從而減少 TCO 以及培訓人員和開發技能集的支出。在多個項目中采用相同的流程和方法使企業可以從小項目入手 － 例如單個數據倉庫項目－ 然后根據需要輕松擴大范圍。首先，IT 只需采用當前項目必需的特定數據集成工具。然后，在出現新項目時，IT 利用平臺的公用引擎、用戶界面和元數據以及準備就緒、訓練有素的用戶，可以經濟高效地快速接納這些新項目。集成平臺理想的數據集成平臺數據集成平臺必須解決企業間數據碎片的問題，以更快地做出數據驅動型業務決策和更有效有力地進行業務運作。它必須作為企業技術基礎提供服務，提供容易掌控的方法來集成數據。嘉定區附近數據集成服務服務熱線

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