在設(shè)計(jì)制作之后,機(jī)器人無(wú)需人的干預(yù),能夠在各種環(huán)境下自動(dòng)完成各項(xiàng)擬人任務(wù)。自主型機(jī)器人的本體上具有感知、處理、決策、執(zhí)行等模塊,可以就像一個(gè)自主的人一樣**地活動(dòng)和處理問(wèn)題。機(jī)器人世界杯的中型組比賽中使用的機(jī)器人就屬于這一類型。全自主移動(dòng)機(jī)器人的**重要的特點(diǎn)在于它的自主性和適應(yīng)性,自主性是指它可以在一定的環(huán)境中,不依賴任何外部控制,完全自主地執(zhí)行一定的任務(wù)。適應(yīng)性是指它可以實(shí)時(shí)識(shí)別和測(cè)量周圍的物體,根據(jù)環(huán)境的變化,調(diào)節(jié)自身的參數(shù),調(diào)整動(dòng)作策略以及處理緊急情況。交互性也是自主機(jī)器人的一個(gè)重要特點(diǎn),機(jī)器人可以與人、與外部環(huán)境以及與其他機(jī)器人之間進(jìn)行信息的交流。由于全自主移動(dòng)機(jī)器人涉及諸如驅(qū)動(dòng)器控...
無(wú)人機(jī)負(fù)責(zé)高空全景監(jiān)控,地面機(jī)器人進(jìn)行近距離細(xì)節(jié)排查,兩者通過(guò)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)共享,使大型廠區(qū)的安防覆蓋率從 70% 提升至 100%。在特殊環(huán)境中,防爆機(jī)器人能代替人工進(jìn)入易燃易爆區(qū)域完成巡檢,其外殼采用隔爆設(shè)計(jì),可承受 0.8MPa 的壓力,為化工企業(yè)的安全生產(chǎn)提供保障。數(shù)據(jù)顯示,2024 年安防機(jī)器人的應(yīng)用使重點(diǎn)區(qū)域的安全事故發(fā)生率下降 65%,應(yīng)急響應(yīng)時(shí)間縮短至 3 分鐘以內(nèi)。段落十:特種機(jī)器人的極端環(huán)境作業(yè)突破與人類能力延伸特種機(jī)器人正成為人類探索極端環(huán)境的 “開(kāi)路先鋒”,在深海、太空、核工業(yè)等禁區(qū)開(kāi)辟新的作業(yè)空間。深海探測(cè)機(jī)器人 “奮斗者號(hào)” 搭載的機(jī)械臂能在 10909 ...
在自主移動(dòng)機(jī)器人導(dǎo)航中 , 無(wú)論是局部實(shí)時(shí)避障還是全局規(guī)劃, 都需要精確知道機(jī)器人或障礙物的當(dāng)前狀態(tài)及位置, 以完成導(dǎo)航 、避障及路徑規(guī)劃等任務(wù),這就是機(jī)器人的定位問(wèn)題 。比較成熟的定位系統(tǒng)可分為被動(dòng)式傳感器系統(tǒng)和主動(dòng)式傳感器系統(tǒng)。被動(dòng)式傳感器系統(tǒng)通過(guò)碼盤、加速度傳感器、陀螺儀、多普勒速度傳感器等感知機(jī)器人自身運(yùn)動(dòng)狀態(tài), 經(jīng)過(guò)累積計(jì)算得到定位信息 。主動(dòng)式傳感器系統(tǒng)通過(guò)包括超聲傳感器、紅外傳感器、激光測(cè)距儀以及視頻攝像機(jī)等主動(dòng)式傳感器感知機(jī)器人外部環(huán)境或人為設(shè)置的路標(biāo) , 與系統(tǒng)預(yù)先設(shè)定的模型進(jìn)行匹配, 從而得到當(dāng)前機(jī)器人與環(huán)境或路標(biāo)的相對(duì)位置 ,獲得定位信息多功能智能機(jī)器人量大從優(yōu),售后服務(wù)...
路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃技術(shù)是機(jī)器人研究領(lǐng)域的1 個(gè)重要分支 。比較好路徑規(guī)劃就是依據(jù)某個(gè)或某些優(yōu)化準(zhǔn)則( 如工作代價(jià)**小 、行走路線**短、行走時(shí)間**短等),在機(jī)器人工作空間中找到 1 條從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)、可以避開(kāi)障礙物的比較好路徑 [1]。路徑規(guī)劃方法大致可以分為傳統(tǒng)方法和智能方法2 種 。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃方法主要有以下幾種 : 自由空間法、圖搜索法 、柵格解耦法 、人工勢(shì)場(chǎng)法。大部分機(jī)器人路徑規(guī)劃中的全局規(guī)劃都是基于上述幾種方法進(jìn)行的,但這些方法在路徑搜索效率及路徑優(yōu)化方面有待于進(jìn)一步改善 。人工勢(shì)場(chǎng)法是傳統(tǒng)算法中較成熟且高效的規(guī)劃方法 ,它通過(guò)環(huán)境勢(shì)場(chǎng)模型進(jìn)行路徑規(guī)劃 ,但是沒(méi)有考察路徑是...
響應(yīng)延遲控制在 0.3 秒以內(nèi)。用戶調(diào)研顯示,2024 年具備自然交互能力的機(jī)器人用戶留存率達(dá) 82%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)按鍵操控機(jī)器人的 55%。段落十三:智能機(jī)器人的倫理挑戰(zhàn)與規(guī)范治理探索智能機(jī)器人的快速發(fā)展帶來(lái)了一系列倫理與社會(huì)問(wèn)題,推動(dòng)全球加速構(gòu)建規(guī)范治理體系。在就業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)機(jī)器人的普及導(dǎo)致部分傳統(tǒng)崗位流失,據(jù)麥肯錫報(bào)告,2024 年全球制造業(yè)約有 15% 的重復(fù)性崗位被機(jī)器人替代,如何通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)幫助工人轉(zhuǎn)型成為重要課題。隱私保護(hù)方面,服務(wù)機(jī)器人收集的人臉、語(yǔ)音等生物信息存在泄露風(fēng)險(xiǎn),歐盟《人工智能法案》明確規(guī)定,機(jī)器人廠商需采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),在不獲取原始數(shù)據(jù)的情況下完成模型訓(xùn)練,確保...
語(yǔ)音交互模塊支持方言識(shí)別與多輪對(duì)話,解決了老人使用智能設(shè)備的語(yǔ)言障礙。更值得關(guān)注的是情感化設(shè)計(jì)的突破:陪伴機(jī)器人的機(jī)械臂采用硅膠材質(zhì)包裹,觸碰時(shí)的溫度接近人體皮膚;燈光交互系統(tǒng)會(huì)隨對(duì)話內(nèi)容變換色彩,在講述睡前故事時(shí)呈現(xiàn)暖黃色光暈。據(jù)奧維云網(wǎng)數(shù)據(jù),2024 年中國(guó)家庭服務(wù)機(jī)器人滲透率已達(dá) 38%,其中 “能聽(tīng)懂方言”“自動(dòng)避開(kāi)寵物” 成為用戶滿意度比較高的兩大功能。段落三:工業(yè)機(jī)器人的柔性制造**與效率躍遷在 “工業(yè) 4.0” 的浪潮中,工業(yè)機(jī)器人正從 “單一工位操作者” 進(jìn)化為 “全流程協(xié)同者”,推動(dòng)生產(chǎn)模式向柔性制造轉(zhuǎn)型。傳統(tǒng)焊接機(jī)器人需花費(fèi) 2-3 天重新編程才能切換車型焊接任務(wù),而新一代...
家庭智能陪護(hù)陪護(hù)機(jī)器人應(yīng)用于養(yǎng)老院或社區(qū)服務(wù)站環(huán)境,具有生理信號(hào)檢測(cè)、語(yǔ)音交互、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智能聊天、自主避障漫游等功能。機(jī)器人在養(yǎng)老院環(huán)境實(shí)現(xiàn)自主導(dǎo)航避障功能,能夠通過(guò)語(yǔ)音和觸屏進(jìn)行交互。配合相關(guān)檢測(cè)設(shè)備,機(jī)器人具有血壓、心跳、血氧等生理信號(hào)檢測(cè)與監(jiān)控功能,可無(wú)線連接社區(qū)網(wǎng)絡(luò)并傳輸?shù)缴鐓^(qū)醫(yī)療中心,緊急情況下可及時(shí)報(bào)警或通知親人。機(jī)器人具有智能聊天功能,可以輔助老人心理康復(fù)。陪護(hù)機(jī)器人為人口老齡化帶來(lái)的重大社會(huì)問(wèn)題提供解決方案。高級(jí)智能高級(jí)智能機(jī)器人和初級(jí)智能機(jī)器人一樣,具有感覺(jué),識(shí)別,推理和判斷能力,同樣可以根據(jù)外界條件的變化,在一定范圍內(nèi)自行修改程序。所不同的是,修改程序的原則不是由人規(guī)定的...
作為組織智能機(jī)器人進(jìn)行符合目的的行為的理論基礎(chǔ),我們的大腦是怎樣控制我們的身體呢?純粹從機(jī)械學(xué)觀點(diǎn)來(lái)粗略估算,我們的身體也具有兩百多個(gè)自由度。當(dāng)我們?cè)谶M(jìn)行寫字、走路、跑步、游泳、彈鋼琴這些復(fù)雜動(dòng)作的時(shí)候,大腦究竟是怎樣對(duì)每一塊肌肉發(fā)號(hào)施令的呢?大腦怎么能在**短的時(shí)間內(nèi)處理完這么多的信息呢?我們的大腦根本沒(méi)有參與這些活動(dòng)。大腦——我們的中心信息處理機(jī)“不屑于”去管這個(gè)。它根本不去監(jiān)督我們身體的各個(gè)運(yùn)動(dòng)部位,動(dòng)作的詳細(xì)設(shè)計(jì)是在比大腦皮層低得多的水平上進(jìn)行的。這很像用高級(jí)語(yǔ)言進(jìn)行程序設(shè)計(jì)一樣,只要指出“間隔為一的從1~20的一組數(shù)字”,機(jī)器人自己會(huì)將這組指令輸入詳細(xì)規(guī)定的操作系統(tǒng)。**明顯的就是,...
用水量降低 50% 的精細(xì)噴施;果園采摘機(jī)器人的視覺(jué)系統(tǒng)可區(qū)分果實(shí)的成熟度,機(jī)械爪采用軟質(zhì)硅膠材質(zhì),在抓取蘋果時(shí)既能避免損傷果皮,又能承受 5kg 的拉力,采摘效率達(dá)人工的 3 倍。在溫室大棚中,巡檢機(jī)器人沿著軌道移動(dòng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫濕度、CO2 濃度等環(huán)境參數(shù),聯(lián)動(dòng)溫控系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié)天窗開(kāi)合與噴淋裝置,使番茄畝產(chǎn)提升 25%,能耗降低 20%。更具創(chuàng)新性的是播種機(jī)器人的應(yīng)用:通過(guò)土壤傳感器分析肥力分布,機(jī)器人能根據(jù)不同區(qū)域的養(yǎng)分含量調(diào)整播種密度,實(shí)現(xiàn) “一株一穴” 的定制化種植,使玉米的抗倒伏能力增強(qiáng) 40%。數(shù)據(jù)顯示,2024 年全球農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模突破 120 億美元,其應(yīng)用使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力...
路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃技術(shù)是機(jī)器人研究領(lǐng)域的1 個(gè)重要分支 。比較好路徑規(guī)劃就是依據(jù)某個(gè)或某些優(yōu)化準(zhǔn)則( 如工作代價(jià)**小 、行走路線**短、行走時(shí)間**短等),在機(jī)器人工作空間中找到 1 條從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)、可以避開(kāi)障礙物的比較好路徑 [1]。路徑規(guī)劃方法大致可以分為傳統(tǒng)方法和智能方法2 種 。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃方法主要有以下幾種 : 自由空間法、圖搜索法 、柵格解耦法 、人工勢(shì)場(chǎng)法。大部分機(jī)器人路徑規(guī)劃中的全局規(guī)劃都是基于上述幾種方法進(jìn)行的,但這些方法在路徑搜索效率及路徑優(yōu)化方面有待于進(jìn)一步改善 。人工勢(shì)場(chǎng)法是傳統(tǒng)算法中較成熟且高效的規(guī)劃方法 ,它通過(guò)環(huán)境勢(shì)場(chǎng)模型進(jìn)行路徑規(guī)劃 ,但是沒(méi)有考察路徑是...
機(jī)器人有多種導(dǎo)航方式 , 根據(jù)環(huán)境信息的完整程度、導(dǎo)航指示信號(hào)類型等因素的不同 ,可以分為基于地圖的導(dǎo)航、基于創(chuàng)建地圖的導(dǎo)航和無(wú)地圖的導(dǎo)航3類。根據(jù)導(dǎo)航采用的硬件的不同, 可將導(dǎo)航系統(tǒng)分為視覺(jué)導(dǎo)航和非視覺(jué)傳感器組合導(dǎo)航[ 8] 。視覺(jué)導(dǎo)航是利用攝像頭進(jìn)行環(huán)境探測(cè)和辨識(shí), 以獲取場(chǎng)景中絕大部分信息 。視覺(jué)導(dǎo)航信息處理的內(nèi)容主要包括 : 視覺(jué)信息的壓縮和濾波 、路面檢測(cè)和障礙物檢測(cè) 、環(huán)境特定標(biāo)志的識(shí)別、三維信息感知與處理。非視覺(jué)傳感器導(dǎo)航是指采用多種傳感器共同工作 , 如探針式、電容式、電感式 、力學(xué)傳感器、雷達(dá)傳感器、光電傳感器等,用來(lái)探測(cè)環(huán)境 , 對(duì)機(jī)器人的位置、姿態(tài) 、速度和系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)等...
初級(jí)智能它和工業(yè)機(jī)器人不一樣,具有像人那樣的感受,識(shí)別,推理和判斷能力。可以根據(jù)外界條件的變化,在一定范圍內(nèi)自行修改程序,也就是它能適應(yīng)外界條件變化對(duì)自己怎樣作相應(yīng)調(diào)整。不過(guò),修改程序的原則由人預(yù)先給以規(guī)定。這種初級(jí)智能機(jī)器人已擁有一定的智能,雖然還沒(méi)有自動(dòng)規(guī)劃能力,但這種初級(jí)智能機(jī)器人也開(kāi)始走向成熟,達(dá)到實(shí)用水平。智能農(nóng)業(yè)鯊魚型智能農(nóng)業(yè)機(jī)器人采用空氣動(dòng)力學(xué),根據(jù)氣動(dòng)布局特點(diǎn)形成了鯊魚型外觀結(jié)構(gòu),采用工業(yè)級(jí)高分子材料制作的履帶式底盤,特殊的離去角角度設(shè)計(jì),能保證機(jī)器人在各種復(fù)雜地形的果園中暢通無(wú)阻,并且保護(hù)農(nóng)田不受破壞多功能智能機(jī)器人應(yīng)用范圍涵蓋哪些領(lǐng)域?克魯森(蘇州)為您梳理!上海大型智能機(jī)...
用水量降低 50% 的精細(xì)噴施;果園采摘機(jī)器人的視覺(jué)系統(tǒng)可區(qū)分果實(shí)的成熟度,機(jī)械爪采用軟質(zhì)硅膠材質(zhì),在抓取蘋果時(shí)既能避免損傷果皮,又能承受 5kg 的拉力,采摘效率達(dá)人工的 3 倍。在溫室大棚中,巡檢機(jī)器人沿著軌道移動(dòng),實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)溫濕度、CO2 濃度等環(huán)境參數(shù),聯(lián)動(dòng)溫控系統(tǒng)自動(dòng)調(diào)節(jié)天窗開(kāi)合與噴淋裝置,使番茄畝產(chǎn)提升 25%,能耗降低 20%。更具創(chuàng)新性的是播種機(jī)器人的應(yīng)用:通過(guò)土壤傳感器分析肥力分布,機(jī)器人能根據(jù)不同區(qū)域的養(yǎng)分含量調(diào)整播種密度,實(shí)現(xiàn) “一株一穴” 的定制化種植,使玉米的抗倒伏能力增強(qiáng) 40%。數(shù)據(jù)顯示,2024 年全球農(nóng)業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模突破 120 億美元,其應(yīng)用使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人力...
響應(yīng)延遲控制在 0.3 秒以內(nèi)。用戶調(diào)研顯示,2024 年具備自然交互能力的機(jī)器人用戶留存率達(dá) 82%,遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)按鍵操控機(jī)器人的 55%。段落十三:智能機(jī)器人的倫理挑戰(zhàn)與規(guī)范治理探索智能機(jī)器人的快速發(fā)展帶來(lái)了一系列倫理與社會(huì)問(wèn)題,推動(dòng)全球加速構(gòu)建規(guī)范治理體系。在就業(yè)領(lǐng)域,工業(yè)機(jī)器人的普及導(dǎo)致部分傳統(tǒng)崗位流失,據(jù)麥肯錫報(bào)告,2024 年全球制造業(yè)約有 15% 的重復(fù)性崗位被機(jī)器人替代,如何通過(guò)職業(yè)技能培訓(xùn)幫助工人轉(zhuǎn)型成為重要課題。隱私保護(hù)方面,服務(wù)機(jī)器人收集的人臉、語(yǔ)音等生物信息存在泄露風(fēng)險(xiǎn),歐盟《人工智能法案》明確規(guī)定,機(jī)器人廠商需采用聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù),在不獲取原始數(shù)據(jù)的情況下完成模型訓(xùn)練,確保...
加速度傳感器; 傾斜角傳感器; 方位角傳感器等 。外部傳感器包括: 視覺(jué)( 測(cè)量、認(rèn)識(shí)傳感器)、觸覺(jué)(接觸、壓覺(jué) 、滑動(dòng)覺(jué)傳感器)、力覺(jué)( 力、力矩傳感器)、接近覺(jué)( 接近覺(jué)、距離傳感器)以及角度傳感器( 傾斜、方向、姿式傳感器)。多傳感器信息融合就是指綜合來(lái)自多個(gè)傳感器的感知數(shù)據(jù), 以產(chǎn)生更可靠 、更準(zhǔn)確或更***的信息。經(jīng)過(guò)融合的多傳感器系統(tǒng)能夠更加完善、精確地反映檢測(cè)對(duì)象的特性, 消除信息的不確定性 ,提高信息的可靠性。融合后的多傳感器信息具有以下特性 : 冗余性、互補(bǔ)性、實(shí)時(shí)性和低成本性。多傳感器信息融合方法主要有貝葉斯估計(jì)、Dempster-Shafer 理論、卡爾曼濾波 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
這種 “一機(jī)多能” 模式使產(chǎn)品適用場(chǎng)景擴(kuò)大 3 倍。工業(yè)機(jī)器人的快速換型系統(tǒng)支持在 5 分鐘內(nèi)更換末端執(zhí)行器,從焊接***切換為抓取手爪,滿足小批量多品種的生產(chǎn)需求,設(shè)備利用率提升至 90%。教育機(jī)器人的編程模塊采用圖形化界面,兒童可通過(guò)拖拽指令塊完成程序設(shè)計(jì),而專業(yè)用戶則能切換至代碼模式進(jìn)行深度開(kāi)發(fā),實(shí)現(xiàn) “從入門到專業(yè)” 的全階段覆蓋。數(shù)據(jù)顯示,2024 年模塊化機(jī)器人的市場(chǎng)份額增長(zhǎng)至 45%,用戶定制化需求滿足率達(dá) 92%,相比傳統(tǒng)機(jī)器人降低 30% 的采購(gòu)成本。段落十五:智能機(jī)器人的網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)與風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)隨著機(jī)器人聯(lián)網(wǎng)程度加深,網(wǎng)絡(luò)安全已成為保障其可靠運(yùn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。工業(yè)機(jī)器人的**防...
工業(yè)機(jī)器人它只能死板地按照人給它規(guī)定的程序工作,不管外界條件有何變化,自己都不能對(duì)程序也就是對(duì)所做的工作作相應(yīng)的調(diào)整。如果要改變機(jī)器人所做的工作,必須由人對(duì)程序作相應(yīng)的改變,因此它是毫無(wú)智能的。 作為科技創(chuàng)新成果的集中體現(xiàn),承擔(dān)防疫重任的智能機(jī)器人廣受贊譽(yù)。日本《每日新聞》指出,北京冬奧會(huì)大量使用智能機(jī)器人提供服務(wù),避免了人員接觸,且效率很高。美國(guó)全國(guó)廣播公司報(bào)道說(shuō),閉環(huán)場(chǎng)地中使用機(jī)器人,這些創(chuàng)新展示了北京冬奧會(huì)的高科技水平。法國(guó)24電視臺(tái)稱贊,這是“展現(xiàn)未來(lái)愿景的高科技實(shí)驗(yàn)室”。多功能智能機(jī)器人產(chǎn)品介紹,如何打動(dòng)潛在客戶?克魯森(蘇州)為您支招!浦東新區(qū)智能機(jī)器人圖片這種 “一機(jī)多能” 模式...
自適應(yīng)多傳感器融合 在實(shí)際世界中, 很難得到環(huán)境的精確信息 , 也無(wú)法確保傳感器始終能夠正常工作。因此 ,對(duì)于各種不確定情況 , 魯棒融合算法十分必要。現(xiàn)已研究出一些自適應(yīng)多傳感器融合算法來(lái)處理由于傳感器的不完善帶來(lái)的不確定性。如 Hong通過(guò)革新技術(shù)提出 1 種擴(kuò)展的聯(lián)合方法, 能夠估計(jì)單個(gè)測(cè)量 序列濾波的 比較好卡爾 曼增益 。 Pacini 和Kosko 也研究出 1 種可以在輕微環(huán)境噪聲下應(yīng)用的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤模糊系統(tǒng), 它在處理過(guò)程中結(jié)合了卡爾曼濾波算法。 克魯森(蘇州)的多功能智能機(jī)器人功能如何提升效率?快來(lái)了解!昆山大型智能機(jī)器人環(huán)境和障礙物檢測(cè) 、特定環(huán)境標(biāo)志的識(shí)別、...
在醫(yī)療領(lǐng)域,手術(shù)機(jī)器人的責(zé)任認(rèn)定成為難題,目前國(guó)際通行原則是 “醫(yī)生主導(dǎo)、機(jī)器輔助”,明確人類操作者對(duì)**終結(jié)果負(fù)責(zé)。2024 年,全球已有 30 多個(gè)國(guó)家出臺(tái)機(jī)器人倫理指南,中國(guó)《新一代人工智能倫理規(guī)范》也明確提出 “以人為本、安全可控” 的發(fā)展原則。段落十四:機(jī)器人的模塊化設(shè)計(jì)與個(gè)性化定制實(shí)現(xiàn)模塊化設(shè)計(jì)正使智能機(jī)器人從 “標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品” 變?yōu)?“定制化工具”,滿足用戶的多元化需求。家庭機(jī)器人的模塊化底盤可更換不同功能模塊:安裝清潔模塊成為掃地機(jī),搭載投影模塊變身為家庭影院,更換空氣檢測(cè)模塊則可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)甲醛濃度,這種 “一機(jī)多能” 模式使產(chǎn)品適用場(chǎng)景擴(kuò)大 3 倍。工業(yè)機(jī)器人的快速換型系統(tǒng)支持在...
路徑規(guī)劃路徑規(guī)劃技術(shù)是機(jī)器人研究領(lǐng)域的1 個(gè)重要分支 。比較好路徑規(guī)劃就是依據(jù)某個(gè)或某些優(yōu)化準(zhǔn)則( 如工作代價(jià)**小 、行走路線**短、行走時(shí)間**短等),在機(jī)器人工作空間中找到 1 條從起始狀態(tài)到目標(biāo)狀態(tài)、可以避開(kāi)障礙物的比較好路徑 [1]。路徑規(guī)劃方法大致可以分為傳統(tǒng)方法和智能方法2 種 。傳統(tǒng)路徑規(guī)劃方法主要有以下幾種 : 自由空間法、圖搜索法 、柵格解耦法 、人工勢(shì)場(chǎng)法。大部分機(jī)器人路徑規(guī)劃中的全局規(guī)劃都是基于上述幾種方法進(jìn)行的,但這些方法在路徑搜索效率及路徑優(yōu)化方面有待于進(jìn)一步改善 。人工勢(shì)場(chǎng)法是傳統(tǒng)算法中較成熟且高效的規(guī)劃方法 ,它通過(guò)環(huán)境勢(shì)場(chǎng)模型進(jìn)行路徑規(guī)劃 ,但是沒(méi)有考察路徑是...
自適應(yīng)多傳感器融合 在實(shí)際世界中, 很難得到環(huán)境的精確信息 , 也無(wú)法確保傳感器始終能夠正常工作。因此 ,對(duì)于各種不確定情況 , 魯棒融合算法十分必要。現(xiàn)已研究出一些自適應(yīng)多傳感器融合算法來(lái)處理由于傳感器的不完善帶來(lái)的不確定性。如 Hong通過(guò)革新技術(shù)提出 1 種擴(kuò)展的聯(lián)合方法, 能夠估計(jì)單個(gè)測(cè)量 序列濾波的 比較好卡爾 曼增益 。 Pacini 和Kosko 也研究出 1 種可以在輕微環(huán)境噪聲下應(yīng)用的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤模糊系統(tǒng), 它在處理過(guò)程中結(jié)合了卡爾曼濾波算法。 多功能智能機(jī)器人產(chǎn)品介紹,如何突出性價(jià)比?克魯森(蘇州)為您指導(dǎo)!太倉(cāng)智能機(jī)器人產(chǎn)業(yè)智能機(jī)器人能夠理解人類語(yǔ)言,用人類...
使前臺(tái)接待效率提升 60%。餐飲行業(yè)的送餐機(jī)器人通過(guò) SLAM 技術(shù)自主避開(kāi)餐桌與行人,抵達(dá)目標(biāo)桌位時(shí)會(huì)發(fā)出溫馨提示音,托盤內(nèi)置的重力傳感器能防止湯汁灑出,這種服務(wù)模式使餐廳的人力成本降低 30%,翻臺(tái)率提高 25%。零售場(chǎng)景中,導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人通過(guò)分析顧客的停留時(shí)長(zhǎng)與注視商品,主動(dòng)推送相關(guān)促銷信息,例如當(dāng)顧客在護(hù)膚品區(qū)徘徊時(shí),機(jī)器人會(huì)展示產(chǎn)品成分與使用方法的視頻,使商品成交率提升 20%。更值得關(guān)注的是特殊場(chǎng)景的適配:在嘈雜的展會(huì)現(xiàn)場(chǎng),機(jī)器人通過(guò)定向麥克風(fēng)過(guò)濾背景噪音,準(zhǔn)確識(shí)別參展者的咨詢;在醫(yī)院門診,導(dǎo)診機(jī)器人采用低噪音設(shè)計(jì),語(yǔ)音播報(bào)音量控制在 40 分貝以內(nèi),避免干擾診療環(huán)境。2024 年中國(guó)...
自適應(yīng)多傳感器融合 在實(shí)際世界中, 很難得到環(huán)境的精確信息 , 也無(wú)法確保傳感器始終能夠正常工作。因此 ,對(duì)于各種不確定情況 , 魯棒融合算法十分必要。現(xiàn)已研究出一些自適應(yīng)多傳感器融合算法來(lái)處理由于傳感器的不完善帶來(lái)的不確定性。如 Hong通過(guò)革新技術(shù)提出 1 種擴(kuò)展的聯(lián)合方法, 能夠估計(jì)單個(gè)測(cè)量 序列濾波的 比較好卡爾 曼增益 。 Pacini 和Kosko 也研究出 1 種可以在輕微環(huán)境噪聲下應(yīng)用的自適應(yīng)目標(biāo)跟蹤模糊系統(tǒng), 它在處理過(guò)程中結(jié)合了卡爾曼濾波算法。 想知道多功能智能機(jī)器人產(chǎn)品介紹?克魯森(蘇州)為您展開(kāi)!寶山區(qū)多功能智能機(jī)器人把一個(gè)大任務(wù)在幾個(gè)皮層之間進(jìn)行分配,這比...
因此算法的各司其職使人們可以在不定性**減少的情況下來(lái)完成任務(wù)。總之,智能的發(fā)達(dá)是第三代機(jī)器人的一個(gè)重要特征。人們根據(jù)機(jī)器人的智力水平?jīng)Q定其所屬的機(jī)器人代別。有的人甚至依此將機(jī)器人分為以下幾類:受控機(jī)器人——“零代”機(jī)器人,不具備任何智力性能,是由人來(lái)掌握操縱的機(jī)械手;可以訓(xùn)練的機(jī)器人——***代機(jī)器人,擁有存儲(chǔ)器,由人操作,動(dòng)作的計(jì)劃和程序由人指定,它只是記住 (接受訓(xùn)練的能力)和再現(xiàn)出來(lái);感覺(jué)機(jī)器人——機(jī)器人記住人安排的計(jì)劃后,再依據(jù)外界這樣或那樣的數(shù)據(jù) (反饋)算出動(dòng)作的具體程序;智能機(jī)器人——人指定目標(biāo)后,機(jī)器人獨(dú)自編制操作計(jì)劃,依據(jù)實(shí)際情況確定動(dòng)作程序,然后把動(dòng)作變?yōu)椴僮鳈C(jī)構(gòu)的運(yùn)動(dòng)。...
盡管機(jī)器人人工智能取得了***的成績(jī),控制論**們認(rèn)為它可以具備的智能水平的極限并未達(dá)到。問(wèn)題不光在于計(jì)算機(jī)的運(yùn)算速度不夠和感覺(jué)傳感器種類少,而且在于其他方面,如缺乏編制機(jī)器人理智行為程序的設(shè)計(jì)思想。你想,甚至連人在解決**普通的問(wèn)題時(shí)的思維過(guò)程都沒(méi)有破譯,人類的智能會(huì)如何呢——這種認(rèn)識(shí)過(guò)程進(jìn)展十分緩慢,又怎能掌握規(guī)律讓計(jì)算機(jī)“思維”速度快點(diǎn)呢?因此,沒(méi)有認(rèn)識(shí)人類自己這個(gè)問(wèn)題成了機(jī)器人發(fā)展道路上的絆腳石。制造“生活”在具有不固定性環(huán)境中的智能機(jī)器人這一課題,近年來(lái)使人們對(duì)發(fā)生在生物系統(tǒng)、動(dòng)物和人類大腦中的認(rèn)識(shí)和自我認(rèn)識(shí)過(guò)程進(jìn)行了深刻研究。結(jié)果就出現(xiàn)了等級(jí)自適應(yīng)系統(tǒng)說(shuō),這種學(xué)說(shuō)正在有效地發(fā)展著。...
環(huán)境和障礙物檢測(cè) 、特定環(huán)境標(biāo)志的識(shí)別、三維信息感知與處理等。其中環(huán)境和障礙物檢測(cè)是視覺(jué)信息處理中**重要 、也是**困難的過(guò)程 。邊沿抽取是視覺(jué)信息處理中常用的 1 種方法。對(duì)于一般的圖像邊沿抽取 , 如采用局部數(shù)據(jù)的梯度法和二階微分法等 ,對(duì)于需要在運(yùn)動(dòng)中處理圖像的移動(dòng)機(jī)器人而言,難以滿足實(shí)時(shí)性的要求。為此人們提出 1種基于計(jì)算智能的圖像邊沿抽取方法, 如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法 、利用模糊推理規(guī)則的方法, 特別是 Bezdek J .C 教授近期***的論述了利用模糊邏輯推理進(jìn)行圖像邊沿抽取的意義。這種方法具體到視覺(jué)導(dǎo)航, 就是將機(jī)器人在室外運(yùn)動(dòng)時(shí)所需要的道路知識(shí), 如公路白線和道路邊沿信息等...
工業(yè)機(jī)器人的**防火墻能識(shí)別針對(duì) PLC(可編程邏輯控制器)的異常指令,當(dāng)檢測(cè)到未經(jīng)授權(quán)的程序修改時(shí),會(huì)立即切斷網(wǎng)絡(luò)連接并啟動(dòng)本地應(yīng)急程序,防止生產(chǎn)線被惡意操控。服務(wù)機(jī)器人采用區(qū)塊鏈技術(shù)存儲(chǔ)用戶交互數(shù)據(jù),每個(gè)操作記錄都生成不可篡改的時(shí)間戳,即使數(shù)據(jù)庫(kù)被入侵也能追溯數(shù)據(jù)篡改痕跡。更具創(chuàng)新性的是機(jī)器人免疫系統(tǒng):通過(guò)模擬生物免疫機(jī)制,系統(tǒng)會(huì)對(duì)新接入的設(shè)備進(jìn)行 “身份驗(yàn)證”,對(duì)異常行為模式建立 “黑名單”,自主抵御 95% 以上的常見(jiàn)網(wǎng)絡(luò)攻擊。在關(guān)鍵領(lǐng)域,如醫(yī)療機(jī)器人,采用 “物理隔離 + 加密傳輸” 雙重防護(hù),手術(shù)數(shù)據(jù)*在本地存儲(chǔ),遠(yuǎn)程控制信號(hào)需經(jīng)過(guò)三重加密驗(yàn)證,確保診療過(guò)程不受***干擾。202...
智能機(jī)器人能夠理解人類語(yǔ)言,用人類語(yǔ)言同操作者對(duì)話,在它自身的“意識(shí)”中單獨(dú)形成了一種使它得以“生存”的外界環(huán)境——實(shí)際情況的詳盡模式。它能分析出現(xiàn)的情況,能調(diào)整自己的動(dòng)作以達(dá)到操作者所提出的全部要求,能擬定所希望的動(dòng)作,并在信息不充分的情況下和環(huán)境迅速變化的條件下完成這些動(dòng)作。當(dāng)然,要它和我們?nèi)祟愃季S一模一樣,這是不可能辦到的。不過(guò),仍然有人試圖建立計(jì)算機(jī)能夠理解的某種“微觀世界”。在世界范圍內(nèi)還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的智能機(jī)器人定義。大多數(shù)**認(rèn)為智能機(jī)器人至少要具備以下三個(gè)要素:一是感覺(jué)要素,用來(lái)認(rèn)識(shí)周圍環(huán)境狀態(tài);二是運(yùn)動(dòng)要素,對(duì)外界做出反應(yīng)性動(dòng)作;三是思考要素,根據(jù)感覺(jué)要素所得到的信息,思考出采...
家庭服務(wù)機(jī)器人的場(chǎng)景滲透與用戶體驗(yàn)革新家庭服務(wù)機(jī)器人正以 “碎片化需求滿足者” 的身份重構(gòu)家居生活方式。清晨 6 點(diǎn),搭載人臉識(shí)別的陪伴機(jī)器人輕緩喚醒獨(dú)居老人,同步播報(bào)天氣預(yù)報(bào)與用藥提醒;上午 10 點(diǎn),擦窗機(jī)器人借助負(fù)壓吸附技術(shù)在 20 層高樓的玻璃外側(cè)游走,其邊緣傳感器能敏銳感知窗框邊緣并自動(dòng)減速;午后 3 點(diǎn),教育機(jī)器人通過(guò) AR 投影將數(shù)學(xué)公式轉(zhuǎn)化為互動(dòng)游戲,讓兒童在拆解虛擬積木的過(guò)程中理解幾何原理。這些場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn),依賴于對(duì)家庭環(huán)境的深度適配 —— 例如掃地機(jī)器人的滾刷材質(zhì)從尼龍升級(jí)為***纖維,以應(yīng)對(duì)寵物毛發(fā)纏繞與兒童食物殘?jiān)唆斏ㄌK州)的多功能智能機(jī)器人功能怎樣解決痛點(diǎn)?快來(lái)瞧瞧...
加速度傳感器; 傾斜角傳感器; 方位角傳感器等 。外部傳感器包括: 視覺(jué)( 測(cè)量、認(rèn)識(shí)傳感器)、觸覺(jué)(接觸、壓覺(jué) 、滑動(dòng)覺(jué)傳感器)、力覺(jué)( 力、力矩傳感器)、接近覺(jué)( 接近覺(jué)、距離傳感器)以及角度傳感器( 傾斜、方向、姿式傳感器)。多傳感器信息融合就是指綜合來(lái)自多個(gè)傳感器的感知數(shù)據(jù), 以產(chǎn)生更可靠 、更準(zhǔn)確或更***的信息。經(jīng)過(guò)融合的多傳感器系統(tǒng)能夠更加完善、精確地反映檢測(cè)對(duì)象的特性, 消除信息的不確定性 ,提高信息的可靠性。融合后的多傳感器信息具有以下特性 : 冗余性、互補(bǔ)性、實(shí)時(shí)性和低成本性。多傳感器信息融合方法主要有貝葉斯估計(jì)、Dempster-Shafer 理論、卡爾曼濾波 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...