跨經營區電力交易在多層級電力市場體系中發揮著承上啟下的作用。“跨經營區電力交易協同運作的市場組織和管理模式持續保障電網安全運行和市場平穩運作，有利于實現兩大經營區的市場深度耦合。”清華大學能源互聯網創新研究院研究員姜楠認為，這能夠為全國層面的制度和規則的規范化制定提供實踐基礎，推動電力資源的時空價值得以在更大市場上被發現和確認，并創造更加公平的市場環境。今年，我國已開展多輪次跨經營區試點電力交易。3月，廣西5270萬千瓦時綠電送入上海，6月，華北、東北、西北和蒙西地區共3095萬千瓦時綠電送入廣東，并在5～6月南方電網供需偏緊時段，實現依托閩粵聯網工程華東支援南方200萬千瓦滿送。廣深售電聚焦售電行業，服務覆蓋多地，為企業提供個性化售電方案，助力發展。惠州工業售電模式

技術創新為廣深售電的售電服務注入動能，公司利用電力科研積累，構建智能售電平臺。通過大數據分析用戶用電歷史，預測未來需求，如為商場精細推薦空調用電高峰的購電策略；借助物聯網技術實時監測分布式儲能狀態，確保與售電套餐協同；區塊鏈技術則應用于綠電直購，實現電力溯源。某商場應用其智能平臺后，用電預測準確率達 92%，避免了電量偏差罰款，技術賦能讓售電服務更精細、高效。

廣深售電將售電業務與 “30/60 雙碳” 目標深度結合，推動用戶綠色用電。通過推廣綠電直購、光伏 + 售電等模式，幫助企業減少碳排放。常州光伏項目與售電服務聯動，所發電量優先供應本地企業，某食品廠采購后，碳排放量年減少 300 噸。公司還為用戶提供碳足跡分析服務，結合售電方案優化碳排放結構，某出口企業因此成功進入歐盟低碳產品名錄。售電業務成為企業實現雙碳目標的重要抓手，實現了經濟效益與環保效益的統一。 大用戶售電好處來廣深售電，借分布式儲能等基建，打造節能新局面。

針對中小企業用電量小、議價能力弱的痛點，廣深售電創新推出 “售電團購” 模式，聚合分散需求，幫助中小企業享受規模化購電優惠。傳統模式下，中小用戶單獨參與電力市場交易，不僅購電價格高，還需承擔復雜的交易流程；而加入售電團購后，廣深售電將數十家企業的電量整合，與發電企業簽訂批發合同，電價較零售市場低 0.05-0.08 元 / 度。廣東某產業園區的 20 家小微企業通過該模式，年均合計節省電費超 80 萬元；同時，公司還為團購用戶配套節能咨詢服務，如推薦更換 LED 燈具、優化電機運行等，進一步降低能耗。售電團購模式打破了中小企業參與電力市場化變革的壁壘，讓 “降本增效” 不再是大企業的專屬，切實助力中小微企業發展。

售電業務的智能化升級，體現在通過需求預測技術精確匹配購電與用電，廣深售電依托 30 年電力科研經驗，構建了多維度預測模型。該模型整合用戶歷史用電數據、生產計劃、氣象信息及行業趨勢，準確率達 90% 以上：例如，預測到某汽車零部件廠下月訂單增加 30%，提前建議簽訂月度增量電量合同，鎖定電價；預判夏季臺風天氣導致光伏出力下降，提前儲備火電資源。某物流園應用該技術后，電量偏差率從 15% 降至 5% 以下，避免了因超量購電產生的罰款，年節省成本近 10 萬元。售電公司的預測能力，讓用電從 “經驗判斷” 變為 “數據決策”，大幅提升了購電效率。依靠廣深售電，步入虛擬電廠時代，用電更智能。

廣深售電的售電服務之所以值得信賴，離不開背后 30 多年的電力技術積淀。公司依托從事電力安裝工程、勘察設計、電力科研的團隊，對電網運行規律、電力設備特性、用電風險管控有著深刻理解。在技術創新方面，公司引入智能計量與數據分析系統，實時監測用戶用電負荷波動，提前預警異常能耗；利用 AI 算法預測電力市場價格走勢，為用戶鎖定比較好購電時機；結合數字孿生技術模擬不同售電方案的收益，為用戶提供科學決策依據。某化工企業曾因線路損耗過高導致用電成本上升，廣深售電技術團隊通過現場勘察與數據建模，提出變壓器優化方案，配合售電套餐調整，綜合能耗下降 15%。這種 “技術 + 服務” 的模式，讓售電服務不僅 “供得穩”，更 “算得準、省得多”。雙方根據供需情況實時討價還價來確定電的價格。陽江大用戶售電要求

以客戶需求為導向，廣深售電提供多樣電價套餐，靈活定價，幫您有效控制用電成本。惠州工業售電模式

在電力需求不斷增長的背景下，儲能技術正逐漸成為現代生活中不可或缺的一部分。我們提供的先進儲能解決方案，能夠幫助用戶在電價低谷時儲存電能，并在高峰時段釋放，確保用電經濟性和可靠性。我們的儲能系統具有高能量密度和長壽命，適用于各種場景，包括家庭、商業及工業應用。無論您是希望提高家庭用電的自給自足能力，還是希望企業實現能源管理的優化，我們都能提供適合貴司的解決方案。讓我們攜手，一起邁向智能、可持續的未來。惠州工業售電模式