在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集和管理數據是智能工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在智能工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。此外，在智能工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。另外，必要時，還應當建立專門的數據管理部門，明確數據管理的原則和構建方法，確立數據管理流程與制度，協調執行中存在的問題，并定期檢查落實優化數據管理的技術標準、流程和執行情況。設備聯網實現智能工廠乃至工業，推進工業互聯網建設，實現MES應用。芯軟云不再**是簡單的自動化，智能工廠正在將制造業推上一個自主連接的生態系統。聊城智能工廠優勢

    數字化工廠數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。本質是信息的集成。智慧工廠智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理、服務；提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。智慧工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成比較好系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。實現了人與機器的相互協調合作。本質是人機有效交互。智能制造智慧工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術**在制造過程中的腦力勞動。贛州智能工廠介紹芯軟云智能工廠演示器動態地展示了我們的互聯工業技術訣竅。

    直接添加相應的服務器資源，可以通過這種分行設備的接入。而這種快速伸縮性是非常良好的。而對于沒有IT經驗的人員來說，可以非常容易地進入平臺進行操作。?目前，項目二期的建設給三個工廠帶來**直觀的改變就是設備聯網以后變成了設備在線的實時監控，運維人員可以對設備的健康狀態有非常明確感受，降低了故障的處理時長，減少了設備故障導致的無作業工時。?并且，在人效方面，實現了績效在線、工作量在線，管理者可以看到運維人員的工作量情況，而工作人員可以實時看到自己的績效排名，“這對員工來說有非常大的積極作用，可以說側面地提高了工作效率，可降低30%無作業工時。”葉波表示。?而比較亮眼的功能部分就是利用東智MFA大數據多因子分析建模工具，對工廠的關鍵設備完成了將近10個模型的建立，對設備進行預測性維護，這能給工廠效率帶來非常直觀的積極作用。在項目一期，設備互聯就為TCL電子這三座工廠節約了幾百萬的成本，而在二期選擇將OC點膠機和螺絲機這些故障率很高的設備進行互聯和改造，減少設備問題造成的屏幕損壞，也可以節約幾百萬的成本。“目前試點的三座工廠已經做了非常扎實的準備，后續將逐步向全國甚至全球其他工廠推廣。”李業生表示。

    又怎么能保證數據的實時性、準確性、客觀性?沒有這些數據的支撐，又怎么能及時獲知生產信息，及時作出科學的管理決策?如果不能對物料、刀具、量具、夾具等生產資源進行精益化的管控，不是積壓就是短缺，這種粗放型的管理又如何能保證生產效率的提升與成本的降低?前面也講過，數據就是企業的財富，沒有良好的信息化管理系統，沒有自動化的數據采集系統，沒有智能化的大數據分析，沒有形象直觀的展示系統，這些數據就白白丟失掉了，企業永遠只能處于憑經驗、拍腦袋的粗放型管理狀態。蘭光創新認為，企業在智能工廠建設時一定要從全局思考，打造一個***的、有體系的智能工廠管理系統，從各個方面進行優化、挖掘潛力，**大程度地提升企業的生產效率及管理水平。二、從六個維度打造具有**的智能工廠如何打造**的智能工廠?從哪幾個方面入手?智能做成什么程度?針對這些企業關心的問題，蘭光創新在**的智能工廠整體解決方案的基礎上，結合工業，在國內***提出了“六維智能理論”，即要從6個維度的“智能”打造**的智能工廠：智能計劃排產、智能生產過程協同、智能設備互聯互通、智能生產資源管控、智能質量過程控制、智能大數據分析與決策支持。芯軟云融合產品化、精益化、自動化與智能化，通過四化的運營來提質增效，提高企業的**競爭力。

    能夠支持多種相似產品的混線生產和裝配，靈活調整工藝，適應小批量、多品種的生產模式；具有一定冗余，如果出現設備故障，能夠調整到其他設備生產；針對人工操作的工位，能夠給予智能的提示，并充分利用人機協作。設計智能產線需要考慮如何節約空間，如何減少人員的移動，如何進行自動檢測，從而提高生產效率和生產質量。制造執行系統MES慧都MES是智能工廠規劃落地的著力點，上接ERP系統，下接現場的PLC程控器、數據采集器、條形碼、檢測儀器等設備。MES旨在加強MRP計劃的執行功能，貫徹落實生產策劃，執行生產調度，實時反饋生產進展：面向生產**工人：指令做什么、怎么做、滿足什么標準，什么時候開工，什么時候完工，使用什么工具等；記錄“人、機、料、法、環、測”等生產數據，建立可用于產品追溯的數據鏈；反饋進展、反饋問題、申請支援、拉動配合等；面向班組：發揮基層班組長的管理效能，班組任務管理和派工；面向**生產保障人員：確保生產現場的各項需求，如料、工裝刀量具的配送，工件的周轉等等。為提高產品準時交付率、提升設備效能、減少等待時間，MES系統需導入生產作業排程功能，為生產計劃安排和生產調度提供輔助工具，提升計劃的準確性。芯軟云為應用***數字技術，制造商必須選擇向中心傳送數據，或者向底層部署技術。德州智能工廠方案

芯軟云通過連接產品生命周期 ( 設計、工藝、生產、計量測試、物流服務)。聊城智能工廠優勢

    我國是電路板生產大國，但不是強國，近些年隨著人口紅利消失的影響，很多企業通過機器換人，實現產業升級，同時通過智能化改造，實現產品升級換代。1、智能工廠規劃目前我們國家信息化、自動化水平比較落后，智能工廠不能實現“彎道超車”，但是可以做到并行發展，快速追趕。根據企業實際需求,規劃信息化實施的廣度及深度，特別別需制定打通各類軟件的數據接ロ、消滅信信息孤島及“互聯聯網+協同制造”等關鍵性技術的方案。智能工廠規劃智能工廠廣度與深度智能裝備的應用,制定提升自動化生產能力的目標,其中需重點關注對關鍵、重要的工藝、質量數據進行自動化檢測、檢驗并獲取數據,以為后期的大數據分析做準備,并需著重關注各智能裝備之間的數據聯網及與信息化的協同。智能裝備應用2、智能工廠MES智能工廠MES系統通過MRP計劃同車間作業現場控制，通過設備的執行系統聯系起來。這里的現場控制包括PLC程控器、數據采集器、條形碼、各種計量及檢測儀器、機器人等。MES在微觀上能增強產品可追溯性、合理安排生產計劃、提高資源利用率；以及在宏觀上優化制造模式、規范信息平臺、消除現場黑箱等。智能工廠MES效益MES系統采集設備、人員等動態信息存于云平臺上。聊城智能工廠優勢