導讀在當前智能制造的熱潮之下，很多企業都在規劃建設智能工廠。眾所周知，智能工廠的規劃建設是一個十分復雜的系統工程，為了少走彎路，本文整理了在建設中要考慮的十個**要素以及需要關注的重點維度。數據的采集與管理數據是數字化工廠建設的血液，在各應用系統之間流動。在數字化工廠運轉的過程中，會產生設計、工藝、制造、倉儲、物流、質量、人員等業務數據，這些數據可能分別來自ERP、MES、APS、WMS、QIS等應用系統。生產過程中需要及時采集產量、質量、能耗、加工精度和設備狀態等數據，并與訂單、工序、人員進行關聯，以實現生產過程的全程追溯。浙江中之杰的一云通是新一代云端智能管理平臺，通過對工業APP的深度集成，通過**技術，實現數據應用互聯、數據互通，讓企業在新的市場競爭環境下，掌握先機，實現長足、高效成長及數字化轉型。不論您的企業規模如何，都能幫助您快速發展，銳意創新。此外，在數字化工廠的建設過程中，需要建立數據管理規范，來保證數據的一致性和準確性。還要預先考慮好數據采集的接口規范，以及SCADA（監控和數據采集）系統的應用。企業需要根據采集的頻率要求來確定采集方式，對于需要高頻率采集的數據，應當從設備控制系統中自動采集。芯軟云數字化技術作為智能制造的重要幫手，能夠支持實現透明生產、透明物流，及品質控制。濰坊智能工廠優勢

    TCL電子TV廠OC機作業現場而原有的IT系統已經很難滿足新一代數字化工廠管理的需要，對于傳統制造業來說，想要進行數字化**，其中就包括搭建設備互聯平臺（IoT平臺），向下實現關鍵設備運行數據采集，向上為上層應用系統提供數據支持，并且，***推行全員生產維護（TPM應用）；通過對積累的設備數據進行分析，完成關鍵設備和TOP故障的建模和預測，實現設備管理的智能化。02設備聯網讓信息不再是孤島，設備維保不再經驗化電子行業離散型制造模式導致大多數企業面臨信息孤島的困擾。一方面，生產現場的制程數據是各自**的，信息透明化程度不足，依賴人工去收集處理再上報，另一方面，“工廠的設備運維保養工作，一般是線下進行的、不可量化的。”一直以來，TCL電子IT項目經理葉波和業務經理李業生緊跟公司數字化轉型戰略，負責TCL電子數字工廠規劃的落地和執行。“家電制造行業的工廠中，很多設備屬于非標設備。當工廠導入新設備時，一開始設備的故障率往往非常高，如果沒有一個好的維保方案來快速解決問題，降低故障率，將非常影響產能。這是一個非常關鍵的痛點。”李業生在日常管理中發現，沒有設備維保數據的統計，導致企業很難計算出設備導致的產能損失。不*如此。菏澤智能工廠銷售價格芯軟云專業團隊的智能工廠規劃致力于打造物流智能化管理移動化。

    6、智能決策支持在整個生產過程中，系統運行著大量的生產數據以及設備的實時數據，在蘭光創新的很多用戶里，企業一個車間一年的數據量就高10億條以上，這是一種真正的工業大數據，這些數據都是企業寶貴的財富。對這些數據進行深入的挖掘與分析，系統自動生成各種直觀的統計、分析報表，如計劃制訂情況、計劃執行情況、質量情況、庫存情況、設備情況等，可為相關人員決策提供幫助。這種基于大數據分析的決策支持，可以很好地幫助企業實現數字化、網絡化、智能化的高效生產模式。基于大數據分析的智能決策支持報表總之，通過以上6個方面智能的打造，可極大提升企業的計劃科學化、生產過程協同化、生產設備與信息化的深度融合，并通過基于大數據分析的決策支持對企業進行透明化、量化的管理，可明顯提升企業的生產效率與產品質量，是一種很好的數字化、網絡化的智能生產模式。

    該理論分別從計劃源頭、過程協同、設備底層、資源優化、質量控制、決策支持等6個方面著手，實現***的精細化、精細化、自動化、信息化、網絡化的智能化管理與控制，既很好地符合了德國智能工廠的定義，又能與美國工業互聯網、以及中國制造2025等理念完全吻合。全模塊的智能工廠“6維智能工廠”理論下面，簡單地介紹一下這6個智能。1、智能計劃排產首先從計劃源頭上確保計劃的科學化、精細化。通過集成，從ERP等上游系統讀取主生產計劃后，利用APS進行自動排產，按交貨期、精益生產、生產周期、**優庫存、同一裝夾優先、已投產訂單優先等多種高級排產算法，自動生成的生產計劃可準確到每一道工序、每一臺設備、每一分鐘，并使交貨期**短、生產效率**高、生產**均衡化。這是對整個生產過程進行科學的源頭與基礎。圖形化的JobDISPOAPS高級排產2、智能生產過程協同為避免貴重的生產設備因操作工忙于找刀、找料、檢驗等輔助工作而造成設備有效利用率低的情況，企業要從生產準備過程上，實現物料、刀具、工裝、工藝等的并行協同準備，實現車間級的協同制造，可明顯提升機床的有效利用率。智能的生產過程協同還比如，隨著3D模型的普及，在生產過程中實現以3D模型為載體的信息共享。芯軟云專業團隊的智能工廠規劃主要為各個行業提供量身定制的整體數字化解決方案。

    數字化工廠數字化工廠是在計算機虛擬環境中，對整個生產過程進行仿真、評估和優化，并進一步擴展到整個產品生命周期的新型生產組織方式。是現代數字制造技術與計算機仿真技術相結合的產物，主要作為溝通產品設計和產品制造之間的橋梁。本質是信息的集成。智慧工廠智慧工廠是在數字化工廠的基礎上，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理、服務；提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，以及合理計劃排程。同時集初步智能手段和智能系統等新興技術于一體，構建高效、節能、綠色、環保、舒適的人性化工廠。智慧工廠已經具有了自主能力，可采集、分析、判斷、規劃；通過整體可視技術進行推理預測，利用仿真及多媒體技術，將實境擴增展示設計與制造過程。系統中各組成部分可自行組成比較好系統結構，具備協調、重組及擴充特性。已系統具備了自我學習、自行維護能力。實現了人與機器的相互協調合作。本質是人機有效交互。智能制造智慧工廠是在數字化工廠基礎上的升級版，但是與智能制造還有很大差距。智能制造系統在制造過程中能進行智能活動，諸如分析、推理、判斷、構思和決策等。通過人與智能機器的合作，去擴大、延伸和部分地取代技術**在制造過程中的腦力勞動。芯軟云專業團隊的智能工廠規劃致力于打造助力傳統工廠向數字化工廠轉型升級。黃山智能工廠費用是多少

芯軟云，因此需要采用先進的 IT技術，如物聯網，來支撐智能產品的新研發體系。濰坊智能工廠優勢

    生產透明化，實現異常預警。03搭建平臺需要大量的前期調研“我們團隊和格創東智的技術開發團隊一起到各個工廠和關鍵業務部門的人員溝通調研，看看這個方案如何進行，一起制定項目方案并進行藍圖規劃和系統的設計開發工作。”李業生表示，“?系統的開發、測試、驗證以及上線的過程都需要雙方團隊共同的協作和磨合。”“TCL電子提供業務經驗，以場景為驅動，而格創東智提供相應的技術方案，雙方緊密溝通是非常重要的”，李業生一直強調這點。?”內部關鍵用戶和格創東智團隊共同組成項目組，隨時分享他們的想法和經驗，這為項目組從場景的捕獲，到**后落地過程的實施有了重要的保障。”在TCL電子設備互聯平臺項目二期建設里，TCL電子和格創東智通過大量的調研和論證，**終確定項目的目標：在PC端，通過設備聯網，應用格創東智IoT；通過自研的組態工具，實現數據的組態顯示；開發的流程工具和東智TPM應用，實現了在線維保的功能；大數據多因子分析建模工具東智MFA，實現了設備預測性維護。與此同時，在移動端上線IoT應用，可支持設備、告警、應用、事件、維保、績效查看，并可實現任務與消息處理功能。移動端應用數據與PC端一致，并支持雙端聯動。濰坊智能工廠優勢