液冷熱管理控制器與供配電聯動方案在展會的熱管理展區參展，專門保障服務器無溫升運行.該方案將液冷熱管理控制器與供配電系統通過數據接口連接，實現兩者的協同工作：供配電系統實時向控制器傳輸服務器的功率消耗數據，控制器根據功率消耗計算服務器的發熱量，進而調整液冷系統的流量與溫度，確保散熱效果與發熱量匹配.當服務器功率增加、發熱量上升時，控制器自動提高液冷系統的散熱能力；當功率降低時，適當降低散熱強度，避免能源浪費.展會現場模擬了服務器負載變化場景，通過溫度監測儀顯示，在聯動方案作用下，服務器溫度始終保持在穩定范圍內，無明顯溫升.這種聯動方案解決了傳統散熱與供電分別運行導致的散熱不及時或過度散熱問題，為高功率服務器的穩定運行提供支持.展會上的低壓配電柜產品，適配模塊化數據中心的緊湊設計。機柜 PDU綠色數據中心供配電展匯聚全生命周期技術

展會的安全技術論壇上，行業從業者重點探討鋰電備電安全的部署問題，其中拉遠隔離與水消防技術成為討論焦點.鋰電備電系統在使用過程中，存在因過充、短路等問題引發火災的風險，拉遠隔離技術通過將鋰電池備電區域與主供電區域、IT 設備區域保持一定距離，并設置防火隔墻，減少火災事故的影響范圍；水消防技術則針對鋰電池火災的特點，采用定制的水噴淋系統，在火災發生時快速降溫滅火，避免火勢蔓延.論壇中，參會者分享了實際應用案例，某數據中心采用拉遠隔離與水消防結合的方式部署鋰電備電系統，在一次模擬火災測試中，系統成功控制火勢，未造成其他區域受損.參會者還就技術細節展開討論，例如隔離距離的合理設定、水消防系統的啟動時機等，為鋰電備電安全的部署提供了實用參考.動態電壓調節器(DVR)綠色數據中心供配電展共探智算發展新路徑模塊化 UPS 產品集中參展，適配不同功率密度機柜供電需求；

展會介紹供配電設備休眠模式在低負載時段的節能效果.通過實物演示，觀眾可看到供配電設備在低負載時段自動進入休眠模式，降低部分非必要部件的運行功率，如減少風扇轉速、關閉冗余模塊等.工作人員講解休眠模式的觸發條件與喚醒機制，例如當負載低于設定閾值一段時間后自動休眠，負載回升時快速喚醒.現場還通過數據圖表展示設備在休眠模式下的能耗降低比例，以及對設備運行穩定性的影響，例如休眠與喚醒過程中電壓、電流的波動情況，讓觀眾了解該模式在低負載時段的節能價值與應用可行性.?

展會上展出的 AI 預測性維護技術，為供配電運維模式帶來了重要變革，推動運維工作從被動響應轉向主動預防.該技術基于大數據分析與機器學習算法，通過在供配電設備上安裝傳感器，實時采集設備的運行溫度、振動頻率、電流波動等數據，上傳至 AI 分析平臺.平臺對數據進行持續分析，建立設備健康狀態評估模型，當發現數據偏離正常范圍、可能出現故障時，自動發出預警信息，并提示可能的故障位置與維護建議.展會現場設置了模擬運維中心，觀眾可通過操作界面查看設備的健康評分與預警記錄，工作人員還分享了某數據中心的應用效果：引入該技術后，設備故障提前預警率大幅提高，應急維修次數減少，運維人員的工作效率也得到提升.分布式供配電架構在展上受關注，能縮小故障影響范圍。

展會上呈現基于 AI 算法的供配電系統動態調節解決方案.通過軟件演示與案例講解，展會展示 AI 算法如何分析供配電系統的歷史運行數據、實時負載情況以及外部能源供應信息，預測用電需求變化，動態調整供電參數.例如，根據未來幾小時的負載預測，提前調整變壓器輸出電壓、儲能設備充放電計劃等.工作人員介紹算法的訓練過程、模型迭代方式以及在系統中的部署架構，現場展示該方案在實際數據中心應用中，如何實現供電效率提升與能耗降低，例如減少電壓波動、優化能源分配，為數據中心供配電系統智能化升級提供方向.?氫能發電與供配電融合方案參展，探索零碳供電新路徑；機柜 PDU綠色數據中心供配電展匯聚全生命周期技術

預制母排替代傳統線纜的技術參展，將供配電系統交付周期大幅縮短！機柜 PDU綠色數據中心供配電展匯聚全生命周期技術

展會上，多款模塊化配電方案集中展示，成為適配 AI 數據中心需求的熱門展品.AI 數據中心因算力需求持續增長，對供配電系統的交付速度和擴容靈活性有著較高要求.此次展出的模塊化配電方案采用預制化設計，所有組件在工廠完成組裝與調試，運至現場后只需進行簡單拼接即可投入使用，大幅縮短了建設周期.同時，方案支持根據算力增長情況，逐步增加配電模塊數量，無需對現有系統進行大規模改造，有效降低了擴容成本.展會現場，工作人員結合實際案例進行講解，某 AI 企業采用該方案后，新機房從設備進場到供電開通只用了兩周時間，后續隨著算力提升，分三次完成擴容，全程未影響業務正常運行，讓觀眾直觀感受到方案的實用價值.機柜 PDU綠色數據中心供配電展匯聚全生命周期技術

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