時間分辨熒光共振能量轉移（TR-FRET）原理為具有長壽命熒光(通常為100秒的毫秒至毫秒)的鑭系配合物用作FRET供體，熒光蛋白或有機熒光團(例如，別藻藍素或Cy5)用作受體。普通熒光的半衰期為納秒級，鑭系元素的半衰期為毫秒級，有6個數量級的差別。所以在檢測時，TR-FRET有一個時間延遲～100微秒，從而使反應體系內普通背景熒光信號消耗掉，因此TR-FRET的背景信號非常低，能夠反映樣品實際情況。基于細胞水平的篩選的關鍵特征之一是可以一次篩選多個靶標。基于細胞的篩選常用于以下情況下：1)所需的分子靶標未知，2)靶標無法在生化測定中充分重組，3)所需的表型只存在于細胞環境中，例如從一種細胞類型分化到另一種細胞類型。基于細胞的檢測貫穿于藥物發現的所有階段：靶標選擇和驗證、初步篩選、先導化合物識別、先導化合物優化以及安全和毒理學篩選。介紹一些細胞水平分析的方法：細胞活力、報告基因、第二信使和高內涵成像等。高通量篩選藥物分析儀。河南炎癥高通量篩選

高通量篩選的實驗方法分子水平和細胞水平的實驗方法（或稱篩選模型）是實現藥物高通量篩選的技術基礎。由于藥物高通量篩選要求同時處理大量樣品，實驗體系必須微量化，而這些微量化的實驗方法應根據新的科研成果來建立。第四軍醫大學周四元研究認為，藥物高通量篩選模型的實驗方法，根據其生物學特點，可分為以下幾類：受體結合分析法；酶活性測定法；細胞分子測定法；細胞活性測定法；代謝物質測定法；基因產物測定法。這些實驗方法，均已用于藥物高通量篩選中。河南炎癥高通量篩選高通量篩選的具備條件。

高通量篩選的特色效用高通量篩選技術是將多種技術方法有機結合而形成的一種新技術體系，它以微板形式作為實驗工具載體，以自動化操作系統執行實驗過程，以靈敏快速的檢測儀器采集實驗數據，以計算機對數以千計的樣品數據進行分析處理，從而得出科學準確的實驗結果和特色效用。英國學者AlanD研究提示，一個實驗室采用傳統的方法，借助20余種藥物作用靶位，1年內能篩選75000個樣品；1997年高通量篩選技術發展初期，采用100余種靶位，每年可篩選100萬個樣品；1999年高通量篩選技術進一步完善后，每天的篩選量就高達10萬種化合物。

高通量篩選技術，是目前藥物篩選領域研究的重要課題，近年來，對它的研究應用雖然已取得了長足的發展，但仍然存在許多難題，如體外模型的篩選結果與整體藥理作用的關系；對高通量篩選模型的評價標準以及新的藥物作用靶點的研究和發現等。隨著醫藥學的進步，高通量篩選技術在創新藥物的研發中，一定會開拓出更廣闊的空間。我國進行藥物高通量篩選的優勢首先是化合物來源，且多為天然；其次是對化合物生物活性的篩選目的較明確，無目的合成的化合物較少；第三，我國傳統藥物為篩選研究提供了一個巨大的資源庫，可從中藥中提取分離篩選新的化合物。這些優勢為藥物的高通量篩選打下了堅實基礎。高通量篩選的常見問題。

正如之前提到，在高通量篩選中Assay的檢出方法有很多，用于衡量酶活性多的當屬于熒光檢出法和吸光度檢出法。這兩種方法都能非常便捷的與高通量進行匹配。但是這兩種檢出方法也有不適用的場景，比如吸光度檢出法，在終點法測定（endpointassay）時，如果化合物庫的吸收低于~410nm，實驗的背景吸收會引入假陽性（false-positive）和假陰性（false-negative）結果。雖然假陽性結果可以通過動力學Assay或者驗證Assay來解決，但是由于微量定量板有位于340~410nm的強吸收，所以仍舊會導致Z因子降低，直接結果就是較弱活性的苗頭化合物將很難被篩選出來。而對于熒光檢出法而言，自發熒光化合物庫或者具有光敏特性的化合物庫同樣會遇到假陽性和假陰性結果。在某種程度上，選擇合適的檢出方法可以減少甚至避免上述問題，比如使用更長波段的光源，對于熒光檢出來說，>500nm會是比較好的選擇。高通量篩選菌種技術。河南炎癥高通量篩選

高通量篩選的主要目的是什么。河南炎癥高通量篩選

熒光共振能量轉移（FRET）是指在兩個不同的熒光基團中，如果一個熒光基團（供體Donor）的發射光譜與另一個基團（受體Acceptor）的吸收光譜有一定的重疊，當這兩個熒光基團間的距離合適時，就可觀察到熒光能量由供體向受體轉移的現象，即以前一種基團的激發波長激發時，可觀察到后一個基團發射的熒光。常見的供體-受體對之間的有效距離通常為2-6nm，適用于許多蛋白質相互作用。染料通常是有機分子，如與蛋白質偶聯的熒光素和羅丹明，或與感興趣的蛋白質融合的熒光蛋白。河南炎癥高通量篩選