在以下場所工作必須戴安全帽：1、冶金高溫作業場所、油田鉆井森林采伐、供電線路、高層建筑施工以及寒冷地區施工場景。2、采礦、機械工業等沖擊強度高的室內常溫作業場所。3、煤礦、井下、隧道、涵洞等場所的作業。因為這些行業相對而言在作業過程中的風險要高于其他行業，處于對從業人員的人身安全保護，所以要求在工作期間必須佩戴安全帽。但是偶爾總有人覺得自己經驗老道，不會出現問題，這就給相關管理工作增加了難度。針對這一情況慧視觀點成功研發了安全帽識別技術，配合現場攝像頭，實現自動識別現場作業人員的安全帽佩戴情況，準確率高于90%，實現高效率監督監管，守護者每一位從業人員的安全。成都慧視光電推出可用于視頻異常診斷和視頻遮擋的AI智能算法。深度學習AI智能提供商

目前，我國已有超過700個城市（含縣級市）在規劃和構建智慧城市。根據IPCC第五次評估報告及相關研究表明，全世界52％的人口居住在城市，城市消耗了全球能源消耗總量的67％～76％，與能源相關的二氧化碳排放量占全球排放總量的71％～76％。我國也不例外，約85％的二氧化碳排放量與城市能源消費有關。因此，城市無疑是實現“雙碳”目標的主要應用場景，構建智慧城市在某種程度上來說必然要成為我國推動“雙碳”戰略的一個關鍵方向。然而，就目前的反饋來看，我國的智慧城市工程仍需要進一步明確綠色發展概念，從而更好地將技術應用于“雙碳”目標的實現。而這一個過程，相比過去的建設，明顯有了更準確的建設方向，其中城市管理者、數字服務商以及民眾等在智慧城市建設過程中的定位和價值也就愈發清晰。類似慧視光電這種專業研發AI算法的公司也如雨后春筍，不斷產生和發展，在智慧城市發展中，貢獻自己的一份力量。深度學習AI智能提供商成都慧視光電的AI智能算法已經比較成熟。

盡管大規模的城市化有明顯的好處，但隨著基礎設施的擴展以容納更多的人在同一空間內，城市也可能難以應對這種擴張。隨著城市的不斷發展，從公共交通到垃圾收集再到空氣質量再到醫療服務等等一切都可能陷入危機的邊緣。同時，互聯網擅長向外擴展以滿足需求，這就是為什么現在有大量投資整合這兩個社會轉變的原因。智慧城市計劃承諾將基礎設施和服務數字化，以提高效率，減少資源使用，提高準確性，并利用城市已具備的能力做更多的事情。去年，IDC預測，到2023年，智慧城市的支出將達到1890億美元，重點放在能源、安全和交通上。

伴隨智能電網戰略，電力調度數據網面臨如下挑戰：可靠性、實時性、安全性的要求進一步提高；智慧型新業務對網絡依賴性更高，網絡部署、運維要求更高。基于對電力調度數據業務的深刻理解，致力于為客戶提供一個功能高可靠、高安全、高帶寬低時延及靈活組網的解決方案，滿足智能電網規劃的戰略實施。建立一個綜合、經濟、可靠、有效的通信網絡，滿足現在電力系統各種業務的AI智能需求，又能面向未來多用戶、大帶寬以及多業務的新型數據網是建設堅強智能電網的關鍵所在。同時依據更科學、更先進、更智能化的AI算法，讓電力管理更智能化、科學化、數字化、可視化。成都慧視光電推出的AI智能算法可以實現提前預警。

電動車作為主流代步工具，不僅靠著3.9億的保有量成功拿下我國使用載量排名榜首的地位。而電動車的投放和運營，因為價格友好而電動車身也輕便非常，故而更適合短途交通代步使用，一開始的時候并不規范，但隨著電動車如今的保有量逐年以3000-4000萬的銷量暴增，電動車上路的條件也越來越嚴格起來。隨著電動車在上路之后因為車身輕便的原因，隨意行駛的種種現象越來越普遍，交通部門也是逐步完善相關的規范制度。開始是要求騎行電動車也需要持證才能上路，緊接著又是開始出現限乘又是要求必須戴頭盔等規則，如果沒有佩戴頭盔，則全部以違章違規處理，被交警攔截后不僅面臨罰款，還有可能連電動車都直接拉走。結合機動車輛上路管理辦法，可借助道路攝像頭及慧視光電的頭盔識別技術（自動識別騎乘人員頭盔佩戴情況，有效保護騎乘人員生命安全，大幅降低交通事故死亡風險。）幫助規范電動車管理，提高城市交通管理安全性。成都慧視光電推出包含AI智能算法的智慧共享單車調度平臺。深度學習AI智能提供商

AI智能算法可應用于反光衣監測。深度學習AI智能提供商

市容市貌不僅是城市的臉面，是社會文明的窗口，是對外展示的名片，同時與廣大市民的生活息息相關。為進一步加強城市管理，提升城市形象，很多城市都在狠抓環境的整治，爭創文明城市。街道垃圾是十分普遍也是十分繁瑣的，要杜絕“臟亂差”，不止靠我們有限的環衛工人，還需要每一位生活在城市的居民，相互協助相互監督。當然在城市管理中也會加入諸如慧視光電的街道垃圾識別等智能管理手段，提升城市管理能力和效率。當更整潔的街道、更美的環境呈現在我們面前時，我們的生活將更舒適、更便利，幸福感會更強。深度學習AI智能提供商

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