明青AI雙平臺(tái):讓數(shù)據(jù)安全成為企業(yè)AI應(yīng)用的“穩(wěn)定錨”。
企業(yè)在引入AI技術(shù)時(shí),都會(huì)有兩個(gè)基本關(guān)切:效果能否落地,數(shù)據(jù)是否安全。明青AI識(shí)別平臺(tái)與自訓(xùn)練平臺(tái)的協(xié)同設(shè)計(jì),正針對(duì)這一需求給出解決方案。識(shí)別平臺(tái)聚焦“數(shù)據(jù)可用不可越界”——支持本地化部署與邊緣計(jì)算,關(guān)鍵數(shù)據(jù)無需遠(yuǎn)傳即可完成特征提取與分析,從源頭減少敏感信息暴露風(fēng)險(xiǎn);自訓(xùn)練平臺(tái)則賦予企業(yè)“自主可控”的模型迭代能力:客戶可基于自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)微調(diào)模型,無需開放原始數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練過程留痕可查,參數(shù)調(diào)整自主可控。從數(shù)據(jù)采集到模型訓(xùn)練,從推理應(yīng)用到結(jié)果輸出,兩個(gè)平臺(tái)共同構(gòu)建起“數(shù)據(jù)使用-模型優(yōu)化”的閉環(huán)安全體系。不依賴口頭的安全承諾,而是通過技術(shù)路徑設(shè)計(jì),讓企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)流向“看得清”“管得住”,在AI賦能的同時(shí),為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上一把“可感知、可操作”的安全鎖。
明青AI的雙平臺(tái)邏輯很簡單:讓企業(yè)用AI更安心,比“效果”更重要的,是“可靠”。 專注AI視覺,提供專業(yè)解決方案。自動(dòng)化視覺檢測視覺檢測設(shè)備

明青AI視覺:效率與準(zhǔn)確率,不是“二選一”。
制造業(yè)的質(zhì)量檢測環(huán)節(jié),常陷入“效率與準(zhǔn)確率”的兩難:人工目檢依賴經(jīng)驗(yàn),漏檢率高且速度慢;傳統(tǒng)機(jī)器視覺雖快,卻因場景適配性不足,在復(fù)雜缺陷前“翻車”——要么為保準(zhǔn)確率放棄速度,導(dǎo)致產(chǎn)線堆積;要么為提效率放寬閾值,漏檢風(fēng)險(xiǎn)上升。
明青AI視覺的邏輯,是讓“效率”與“準(zhǔn)確率”從對(duì)立走向協(xié)同。關(guān)鍵在于,針對(duì)具體場景的深度優(yōu)化:通過小樣本學(xué)習(xí)技術(shù),模型能快速適配不同產(chǎn)品的缺陷特征(如電子元件的虛焊、紡織品的抽絲),避免“大而全”模型的冗余計(jì)算;同時(shí),邊緣計(jì)算架構(gòu)讓檢測過程在本地完成,減少數(shù)據(jù)傳輸延遲,保障實(shí)時(shí)性。對(duì)企業(yè)而言,明青AI視覺不是“放棄一方換另一方”的妥協(xié),而是用技術(shù)準(zhǔn)確度填補(bǔ)場景缺口,讓質(zhì)量管控真正“又快又穩(wěn)” 生產(chǎn)線質(zhì)量控制ai視覺監(jiān)控與分析系統(tǒng)明青AI視覺:從被動(dòng)糾偏到主動(dòng)防御的工業(yè)進(jìn)化。

設(shè)備預(yù)維護(hù)—停機(jī)“早知道”,生產(chǎn)“不斷檔”。
制造設(shè)備的意外停機(jī),是效率的隱形阻礙:軸承磨損、刀具鈍化、傳動(dòng)部件松動(dòng)等問題,若未及時(shí)發(fā)現(xiàn),可能引發(fā)設(shè)備故障停機(jī),維修耗時(shí)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天,產(chǎn)線被迫中斷。明青AI視覺解決方案通過部署在設(shè)備關(guān)鍵部位的攝像頭,實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備外觀(如油液泄漏、部件變形)、運(yùn)行狀態(tài)(如振動(dòng)幅度、溫度異常)。系統(tǒng)基于歷史故障數(shù)據(jù)訓(xùn)練算法,可提前72小時(shí)預(yù)警潛在問題(如軸承即將磨損、刀具即將鈍化),并推送維護(hù)工單至技術(shù)人員。比如在機(jī)械制造企業(yè),可以減少設(shè)備意外停機(jī)時(shí)間,并讓計(jì)劃外維修成本大幅度下降。
AI視覺讓設(shè)備從“被動(dòng)維修”轉(zhuǎn)向“主動(dòng)養(yǎng)護(hù)”,為連續(xù)生產(chǎn)筑牢“防護(hù)網(wǎng)”
明青基于邊緣計(jì)算盒的AI視覺方案,以即插即用的特性實(shí)現(xiàn)快速實(shí)施與見效,為各行業(yè)提供高效的智能視覺落地路徑。
該方案將識(shí)別算法預(yù)置于邊緣計(jì)算盒中,形成一體化硬件單元。部署時(shí)無需復(fù)雜的系統(tǒng)集成,只需通過標(biāo)準(zhǔn)接口與攝像頭、生產(chǎn)線控制器等設(shè)備連接,完成基礎(chǔ)參數(shù)配置后即可啟動(dòng)運(yùn)行。整個(gè)過程無需專業(yè)技術(shù)人員在場,企業(yè)運(yùn)維人員參照指引即可操作,大幅縮短從設(shè)備進(jìn)場到正式啟用的周期。在實(shí)施效率上,方案省去了傳統(tǒng)AI項(xiàng)目中模型部署、環(huán)境調(diào)試等繁瑣環(huán)節(jié)。針對(duì)工業(yè)質(zhì)檢、零售分析等典型場景,預(yù)設(shè)了適配的算法模板,接入后可直接進(jìn)入試運(yùn)行狀態(tài),通過少量現(xiàn)場數(shù)據(jù)校準(zhǔn)即可達(dá)到實(shí)用精度,避免了漫長的定制開發(fā)過程。
快速見效體現(xiàn)在功能即時(shí)輸出上:啟動(dòng)后數(shù)分鐘內(nèi)即可生成檢測結(jié)果、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等有效信息,并支持與企業(yè)現(xiàn)有管理系統(tǒng)對(duì)接,即時(shí)輔助決策。
這種高效的落地模式,讓企業(yè)能快速驗(yàn)證價(jià)值,加速智能升級(jí)進(jìn)程。 明青AI視覺:讓機(jī)器看懂人眼所見。

明青智能AI視覺方案:安全為本,數(shù)據(jù)自主掌控。
在數(shù)據(jù)隱私日益重要的當(dāng)下,明青智能深刻理解客戶對(duì)AI視覺應(yīng)用中自有關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全的關(guān)切。我們的解決方案的亮點(diǎn)在于,內(nèi)置的客戶自標(biāo)注功能,直擊數(shù)據(jù)安全痛點(diǎn)。
該功能允許客戶在自有安全環(huán)境中,使用明青提供的易用工具完成圖像、視頻數(shù)據(jù)的標(biāo)注工作,并利用明青智能提供的,部署在本地的訓(xùn)練平臺(tái)訓(xùn)練出模型。原始數(shù)據(jù)全程保留在客戶本地,無需上傳至第三方平臺(tái)。這種“數(shù)據(jù)不出域”的架構(gòu)設(shè)計(jì),有效保障了客戶敏感數(shù)據(jù)(如人臉、車牌、生產(chǎn)現(xiàn)場細(xì)節(jié)等)的機(jī)密性與所有權(quán),規(guī)避了數(shù)據(jù)外泄風(fēng)險(xiǎn)。
明青專注于提供先進(jìn)的視覺模型訓(xùn)練與優(yōu)化能力,助力客戶在安全無憂的前提下,高效構(gòu)建和部署專屬AI應(yīng)用,釋放視覺智能的真正價(jià)值。 工業(yè)級(jí)AI視覺,賦能產(chǎn)線高精度檢測。產(chǎn)品缺陷檢測視覺設(shè)備廠家
明青AI視覺系統(tǒng),助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。自動(dòng)化視覺檢測視覺檢測設(shè)備
明青AI視覺方案:賦能企業(yè)自主構(gòu)建專屬模型。
企業(yè)無需投入高昂成本組建專業(yè)AI團(tuán)隊(duì),也能高效開發(fā)定制化視覺識(shí)別能力。明青AI視覺方案的優(yōu)勢在于,提供自標(biāo)注與自訓(xùn)練一體化模塊,企業(yè)可直接在明青提供的成熟算法基礎(chǔ)上,使用內(nèi)置的易用工具,自主完成:
--數(shù)據(jù)標(biāo)注:在自有安全環(huán)境中標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)圖像/視頻;
--模型訓(xùn)練:利用明青優(yōu)化的訓(xùn)練框架,基于標(biāo)注數(shù)據(jù)微調(diào)或訓(xùn)練專屬模型;
--模型迭代:根據(jù)實(shí)際應(yīng)用反饋,持續(xù)優(yōu)化模型性能。該方案大幅降低了企業(yè)應(yīng)用AI的技術(shù)門檻和人力成本。 企業(yè)無需高薪供養(yǎng)專門的深度學(xué)習(xí)開發(fā)團(tuán)隊(duì),即可快速構(gòu)建高度匹配自身業(yè)務(wù)場景(如特定產(chǎn)品質(zhì)檢、內(nèi)部流程監(jiān)控等)的準(zhǔn)確識(shí)別模型,實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)的自主可控與高效落地。 自動(dòng)化視覺檢測視覺檢測設(shè)備